De wereldberoemde Europese Organisatie voor Nucleair Onderzoek (beter bekend als CERN) werkt aan de ontwikkeling van ‘fast machine learning’ voor zelfrijdende auto's, volgens CNBC. CERN beschikt over enkele van de beste onderzoeksfaciliteiten ter wereld, en dat is ook zo doorbraken gemaakt in de natuurkunde. Maar het is onduidelijk of het nieuwe onderzoeksproject van CERN autonome auto’s sneller in productie zal krijgen.
CERN is vooral bekend van de Large Hadron Collider, de grootste deeltjesversneller ter wereld. Het onderzoek van de organisatie produceert enorme hoeveelheden gegevens, dus hebben wetenschappers machine learning-software ontwikkeld met de nadruk op snelle besluitvorming, om deze te doorzoeken. Zenuity – een joint venture tussen Volvo Cars en het Zweedse bedrijf Veoneer – hoopt die software te gebruiken om de besluitvorming over zelfrijdende auto’s te versnellen.
Aanbevolen video's
In een verklaring zei Zenuity dat CERN’s Field-Programmable Gate Arrays (FPGA’s) ‘complexe besluitvormingsalgoritmen in microseconden.” Het idee is om FGPA's te gebruiken om autonome auto's te helpen beslissingen te nemen sneller. Zoals elke menselijke bestuurder weet, is een snelle beslissing vaak nodig om een ongeval te voorkomen. Maar dat is slechts één stukje van de puzzel.
Verwant
- Ik maakte me zorgen over elektrische auto’s, maar kocht in plaats daarvan een benzineauto. Dit is waarom ik niet gelukkiger kon zijn
- De geruchtenauto van Apple zou hetzelfde kunnen kosten als een Tesla Model S
- Ex-werknemer van Apple bekent schuldig te zijn aan het achterhalen van Apple Car-geheimen
Fast computing zou ervoor kunnen zorgen dat zelfrijdende auto's met dezelfde snelheid beslissingen kunnen nemen als mensen, maar de systemen die deze auto's besturen moeten ook over de kennis beschikken om de juiste beslissing te nemen. Bedrijven die zelfrijdende auto’s ontwikkelen, voeren praktijktests uit en voeren simulaties uit om autonoom rijdende systemen aan zoveel mogelijk mensen bloot te stellen potentiële scenario's als mogelijk. Maar de onvoorspelbaarheid van de rijomstandigheden in de echte wereld betekent dat het een enorme opgave is om alles af te dekken.
Zelfrijdende auto’s hebben ook de juiste informatie nodig om een weloverwogen beslissing te kunnen nemen. De auto's vertrouwen op een reeks sensoren – meestal samengesteld uit camera's, radar en lidar – om hun omgeving te ‘zien’, en op complexe computervisiesoftware om camerabeelden te interpreteren. Het creëren van een sensoropstelling die betrouwbaar werkt in alle omstandigheden, duurzaam genoeg is voor dagelijks gebruik en goedkoop genoeg voor massaproductie, is een ander groot obstakel voor autonome auto’s.
Ondanks de technische uitdagingen blijven veel bedrijven zich inzetten voor zelfrijdende auto’s. Volvo is van plan een autonome auto op de markt te brengen in productie begin jaren 2020. De autofabrikant ook werken met Uber over technologie voor autonoom rijden. Volvo leverde eerder XC90 SUV's aan Uber, waarvan er één geslagen en gedood een voetganger in maart 2018. Volvo heeft desalniettemin de samenwerking met Uber verlengd en hoopt in 2020 een nieuwe generatie XC90-testvoertuigen op de weg te krijgen.
Aanbevelingen van de redactie
- Volkswagen lanceert zijn eigen testprogramma voor zelfrijdende auto's in de VS.
- Zelfrijdende auto’s in de war door de mist in San Francisco
- Ford en VW sluiten de autonome auto-eenheid Argo AI
- Er gebeurde zojuist iets vreemds met een vloot autonome auto's
- Agenten zijn in verwarring als ze een lege zelfrijdende auto aanhouden
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
