Zoals veel mensen van mijn leeftijd houd ik van internet en ben ik ervan afhankelijk. Het is mijn secretaresse, accountant, aandenken, dagboek en soms het type vriend op wie je terugvalt als je alle andere opties hebt uitgeput. En nu kan het een andere rol spelen: Magic 8 Ball.
De opkomst van de zogenaamde ‘aanbevelingsengine’ begon met apps als Pandora. Het veranderde praktisch mijn leven op de universiteit toen ik ontdekte dat ik gewoon een nummer kon aansluiten dat ik leuk vond, zodat een computer meer nummers kon vinden die ik leuk vond, zonder dat ik mijn Solo-beker hoefde neer te zetten. Sindsdien beheersen algoritmen veel meer dan alleen muziek. Je kunt nu voor alles een aanbevelingsengine vinden: wat je moet eten, dragen, lezen, cadeau geven, waar te winkelen, reis … bijna alles.
Aanbevolen video's
Dus hoe zou het leven eruit zien als we echt luisterden? Zouden we blij zijn met de paden die het ons bewandelt? Zou het het leven gemakkelijker en efficiënter kunnen maken en ons kunnen bevrijden van saaie routines?
Verwant
- Met WhatsApp kun je eindelijk verzonden berichten bewerken. Hier leest u hoe u het moet doen
- Wat betekenen de ogen in je Snapchat-verhaal?
- Wat gebeurt er met je WhatsApp-account als je niet akkoord gaat met het nieuwe privacybeleid
Ik hoopte het, maar er was maar één manier om daar achter te komen. Dus heb ik 24 uur lang zoveel mogelijk levensbeslissingen op internet gezet. Hier is hoe het ging.
06:45 uur – Welke training moet ik doen?
Misschien verrassend genoeg was een app die trainingen suggereerde op basis van algoritmen veruit het moeilijkst te vinden, maar er kwam wel een zoekopdracht naar voren Swerkit. Nadat je het type routine hebt ingevoerd dat je zoekt (cardio- of krachttraining) en hoeveel In de tijd die je hebt, bouwt de app een training voor je op uit een gerandomiseerde database met circuittrainingen opdrachten.
Om het internet echt dergelijke suggesties voor u te laten doen, moet u uw hang-ups echt loslaten
Ik koos in plaats daarvan voor een krachttraining en kreeg ongeveer 45 minuten extra conditie die ik anders niet zou hebben. Maar omdat ik als een irritante border collie ben als ik niet genoeg energie verspil, wist ik al dat ik na het werk zou gaan hardlopen. Toch was ik bezweet en moe na de sessie, en ik zal Sworkit zeker opnieuw gebruiken. Maar ik wil een app die me meer vragen stelt (Wat voor soort training wil je doen? Waar? Voor hoelang? Wat zijn de resultaten waarnaar u op zoek bent? In wat voor vorm verkeer je?) en doet vervolgens suggesties zoals hoe lang ik moet rennen, hoeveel crunches ik moet doen of hoeveel squats.
7:48 uur – Wat moet ik eten als ontbijt?
Dit is waar ik het meeste naar uitkijk: eten. Ik hou van eten, maar heb een hekel aan beslissingen en wachten, wat betekent dat ik veel dezelfde dingen eet. Ontbijtgranen, rijstwafels met pindakaas, bananen, yoghurt, eieren, kaas, avocado's. Soms worden deze gecombineerd tot echte maaltijden, een andere keer eet ik bolletjes rauwe avocado met een lepel.
Voor het ontbijt ging ik naar boven AllRecipes Dinerspinner app, die gelukkig een ontbijtoptie heeft. Met de app kun je het type gerecht, de ingrediënten en de bereidingstijd kiezen, en van daaruit je opties uitspugen. Je kunt ook specifieker worden (zodat de paleo-gekken daar kunnen vermijden … alles heerlijk).
Nadat ik ‘Ontbijt’, ‘Groenten’ en ‘klaar in 20 minuten of minder’ had geselecteerd, scrolde ik door de resultaten, waarvan de meeste geen ontbijtproducten waren. De robuuste database gaf mij keuze genoeg, maar die keuze doet ook het gemak teniet van een computer die voor je kiest. Ik koos voor koriander- en knoflookeieren met parmezaanse kaas, maar verving koriander door babyspinazie omdat ik mezelf niet genoeg haat om koriander te eten.
Is het goed? Ja. Had ik liever een mini-yoghurt uit de koelkast gehad? Jazeker.
11:43 uur – Wat moet ik dragen?
Als iemand die drie dagen per week vanuit huis werkt en meestal pas rond het middaguur zijn joggingbroek uittrekt, is dit misschien wel het gebied waar ik het meeste een algoritme nodig heb om mij te helpen. In mijn zoektocht naar de beste gratis diensten besefte ik dat ik er twee nodig had: een die stijl in gedachten had, de andere weer.
De Wat moet ik dragen-app vertelt u wat u moet dragen op basis van het weer. Verrassing: ik woon in de Pacific Northwest, het regent, en het is niet bepaald revolutionair om te zeggen dat ik een jas moet dragen. De praktische aspecten van mezelf aankleden zijn niet wat mij ontgaat. Als het koud is, draag ik een trui; als dat niet zo is, doe ik het niet. Het is kiezen welke kleuren of stoffen ik moet aantrekken waar ik hulp bij nodig heb. Want de hel als ik het weet.
Dailydressme.com heeft een oplossing. De app maakt zijn keuzes op basis van het weer en wat volgens de popcultuur mode is. Het is ontwikkeld door een 16-jarige die, volgens de site, ‘de grootste vragen van elk meisje wilde beantwoorden’. vragen in de ochtend – ‘Wat is het weer?’ en ‘Wat moet ik dragen?’” Meestal vraag ik: “Waarom is het zo helder? Wat heb ik gedaan om deze helse nachtmerrie te verdienen, genaamd wakker worden om half acht?!” maar dat is waarschijnlijk waarom ik deze site nodig heb. Dus ik typte mijn stad in en dit is wat de technologie suggereerde dat ik draag:
Is dat een hoed die een gevecht met een sjaal heeft verloren? Waar kijk ik naar? Het spijt me, maar ik ben lang niet cool genoeg om dit voor elkaar te krijgen. En aangezien ik niet in een hip steegje in de binnenstad ben geboren en wees ben geworden en vervolgens ben opgevoed door medewerkers van Urban Outfitter, bezit ik niet eens de benodigde kledingstukken.
Het is me gelukt om de normale versie hiervan samen te stellen: jeans, overhemd, jas, laarzen. Ik heb zelfs de hoed toegevoegd.
Gezien het feit dat ik normaal gesproken niet uit hardloopleggings en sweatshirts kan worden gehaald, voelde ik me overdreven chique. Maar toen ik op Vernieuwen drukte en zag welke andere gruwelen mij hadden kunnen worden voorgesteld …
… Ik wist meteen dat ik niet zou terugkeren naar Dailydressme.com.
12:00 uur – Waar moet ik naar luisteren?
Omdat ik veel online werk, ben ik vrijwel altijd op Spotify te vinden. Maar ik vertrouw liever op mijn eigen afspeellijsten dan op de radiofunctie, die ik heb slechts matig succesvol bevonden. Maar ik geef mezelf over aan algoritmen, dus stemde ik Spotify-radio af op het Sol-radiostation. Volgens Spotify werkt het op basis van “een combinatie van onze eigen data gebaseerd op miljarden uren aan data on-demand luisteren van onze gebruikers, en sociale gegevens en duimgegevens (leuk vinden/track opslaan op afspeellijsten).”
Af en toe hoorde ik een nummer dat ik erg leuk vond … anders liepen ze allemaal in elkaar over. Eigenlijk was dat maar goed ook: het was als een achtergrondgezoem dat me productief en vermaakt hield, maar niet in vervoering bracht. Hier is het station.
2.30 uur s'avonds. - Wat moet ik doen?
Als het internet ons iets heeft geleerd, is het dat we ons voortdurend vervelen. Enkele van de meest voorkomende Google-zoekopdrachten zijn ‘wat te doen in [voeg hier stad in]’ of ‘dingen die je kunt doen als je je verveelt’.
Om het internet echt dergelijke suggesties voor u te laten doen, moet u uw hang-ups echt loslaten. Hangups zijn zaken als de wens om binnen te blijven, het onvermogen om ergens heen te gaan zonder bemanning, of nergens voor te willen betalen. Maar in de geest van dit experiment ga ik kijken waar een paar apps mee komen.
Ik hou van eten, maar heb een hekel aan beslissingen en wachten, wat betekent dat ik veel dezelfde dingen eet.
Omdat ik de kluizenaar ben die ik ben (niet echt, maar soort van), besloot ik het te proberen Wtfshouldidotoday.com, die willekeurige activiteiten suggereert, evenals tijdrovende websites waar u tijd aan kunt verspillen.
En tijdverspilling, dat deed ik. Op dit. En dit. En dit.
Dus ik ging naar Shouldidoit.com, een echte Magic 8-ball-type app die je ja of nee antwoorden geeft. Er was een korte pauze in de regen, dus ik vroeg: "Moet ik gaan wandelen?"
Ja.
Kijk eens hoe gemakkelijk dat was!
“Moet ik koffie gaan halen?”
Ja. Opnieuw met de duidelijke antwoorden! Uiteraard is dit een laatste optie – en die moet niet serieus worden genomen vrijwaring legt uit.
4:00 in de middag. – Wat moet ik lezen?
Een van de dingen die Wtfshouldidotoday.com me vertelde te doen, was een nieuw boek lezen. Dus in plaats van doelloos door Borders te dwalen of door suggesties op mijn Kindle te bladeren, ging ik naar de apps.
Ik heb geprobeerd Whatshouldireadnext.com. De instructies van de site zijn eenvoudig: “Voer een boek in dat je leuk vindt en de site analyseert onze enorme database van de favoriete boeken van echte lezers om boekaanbevelingen en suggesties te geven voor wat u vervolgens kunt lezen.
ik kwam binnen De Correcties, en een van de beste aanbevelingen was die van Nigella Lawson Feestvoedsel dat het leven viert. Dat zou niet werken. Dus probeerde ik Jonathon Franzen, die mij doorverwees naar een paar van zijn romans om erop te klikken. ik kies Vrijheid, waar ik van hou, en het suggereerde De vraag van Sam Lipstyne.
Groot succes: ik ben geïnteresseerd in verschillende dingen van deze roman. Ten eerste waardeer ik, als iemand die voorheen in de academische fondsenwerving werkte, alle verhalen over deze vreemde en angstaanjagende wereld. Ten tweede: financiële problemen voor pas afgestudeerden? Ja graag!
18:15 uur – Wat moet ik maken voor het avondeten?
Na mijn ontbijtervaring met AllRecipes DinnerSpinner heb ik de besluitvorming voor het avondeten gedelegeerd aan Whatthefuckshouldimakefordinner.com. De site is volledig willekeurig, wat betekent dat deze niet echt op algoritmen is gebaseerd. In plaats daarvan stuurt het je, net als WtfshouldIdotoday.com, op ruwe wijze door de schat aan recepten op internet.
Volgens Whatthefuckshouldimakefordinner.com moest ik Orecchiette met pesto rosso eten. Dat klonk als veel meer werk dan de kaas- en rijstwafel met pindakaas die ik had gepland "maken." Nu ik goed gekleed was door een algoritme, ging ik naar QFC om het nodige te vinden ingrediënten. Alleen wil ik geen pesto omdat het zout is. En sommige items waren veel te duur, dus ik improviseerde. Orecchiette met tomaten, spinazie en courgette in tomatensaus is het!
Het was iets meer werk dan een rijstwafel, maar de moeite waard. Het inspireerde me ook om courgettes te kopen en te eten, waarvan ik dacht dat ik ze haatte, maar in feite dol was.
19:00. – Waar moet ik naar kijken?
Ik heb een paar shows waar ik religieus naar terugkeer: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, of Parken en Rec. In plaats van dit te doen, gebruikte ik Popcorn.fm En Jinni om iets nieuws te vinden.
Jinni is gebouwd op de menselijke intelligentie van entertainment- en taalexperts om op basis van je gevoelens te bepalen wat je wilt zien. De app biedt zeer aanpasbare filters; je wordt aangemoedigd om heel specifiek te worden. Gebaseerd op wat ik heb ingevuld (komedie, geestig, tv) kreeg ik De oerknaltheorie En M.A.S.H. Beide zijn niet beschikbaar op Netflix. Dus probeerde ik Popcorn.fm, dat, net als zoveel van de apps die ik vandaag heb gebruikt, je vraagt iets te noemen dat je leuk vindt en iets anders vindt met vergelijkbare kwaliteiten. Ik heb tegen de aanbevelingsengine gezegd dat ik de film leuk vind Zoals gek en het is aanbevolen De kunst van het overleven. Ook niet op Netflix.
Dit was frustrerend.
Ten slotte heb ik geprobeerd de suggesties te baseren op een paar tv-programma's waarvan ik graag nog een aanbeveling krijg: Amy achtervolgen. Ik had hem nog nooit gezien, hij stond op Netflix, dus daar gingen we!
Mijn gedachten? Het is niet mijn nieuwe favoriet, maar het is een solide film, en ik ben blij dat ik niet alleen seizoen vier van 30 Rots.
Het vonnis
Ten eerste zijn algoritmen vermoeiend. Ik dacht dat het vermoeiend was om de hele dag mijn eigen beslissingen te nemen, maar als je dat door een aanbevelingsengine laat doen, kost dat veel meer energie. Terwijl ik rekening houd met gemak, mijn energieniveau en hoe graag ik het echt wil dit ding, een computer zal dat niet doen – en heeft meestal veel hogere verwachtingen van mij dan zou moeten.
Wat... misschien wel het beste deel is van het laten beheersen van algoritmen je leven. Ik ben er helemaal voor om de lat in bepaalde opzichten laag en beheersbaar te houden, maar jezelf uitdagen heeft uiteraard zijn voordelen. Beslissingen via algoritmen leiden je tot nieuwe ontdekkingen, en sommige daarvan zullen gewoonweg vollopen je frustreren (hallo, dress-me-algoritmen!), anderen zullen je gewoon achter je troost duwen en porren zone. En dan eet je courgette. En je zult het leuk vinden.
Zoals met alle dingen, is het niet iets dat ik zou willen voorstellen om algoritmen voor het dagelijks leven tot het uiterste te gebruiken. Maar jezelf overgeven aan de kracht van dergelijke toepassingen, al is het maar voor een dag, zal een aantal aangename verrassingen opleveren.
Aanbevelingen van de redactie
- Met WhatsApp kun je nu korte videoberichten aan chats toevoegen
- Meta heeft mij al geverifieerd om verkiezingen te beïnvloeden – dus waarom moet ik betalen voor een vinkje?
- Met WhatsApp kun je nu bepalen wie je profiel kan zien
- WhatsApp laat je binnenkort geld sturen met Facebook Pay
- WhatsApp laat je binnenkort mogelijk verdwijnende berichten sturen in privéchats
