Praat met een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie en zij zullen je dat vertellen, terwijl A.I. kan in staat zijn tot complexe handelingen, zoals autorijden en kleine details op röntgenscans ontdekken, lopen ze nog steeds ver achter als het gaat om de algemene vaardigheden van zelfs een driejarige kind. Dit wordt soms genoemd De paradox van Moravec: Dat de ogenschijnlijk moeilijke dingen gemakkelijk zijn voor een AI, terwijl de ogenschijnlijk gemakkelijke dingen moeilijk zijn.
Maar wat als je een A.I. naar leer als een kind? En wat voor soort trainingsgegevens zou je in een neuraal netwerk moeten invoeren om het experiment uit te voeren? Onderzoekers van de Universiteit van New York hebben onlangs geprobeerd deze hypothese te testen door gebruik te maken van een dataset van videobeelden gemaakt van op het hoofd gemonteerde camera's die kinderen tijdens hun eerste drie jaar regelmatig dragen in leven.
Aanbevolen video's
Deze SAYcam-gegevens zijn verzameld door een psycholoog
Jess Sullivan en collega's in A artikel dat eerder dit jaar verscheen. De kinderen legden hun ervaringen in GoPro-stijl één tot twee uur per week vast tijdens hun dagelijkse leven. De onderzoekers namen de beelden op om een ‘grote, naturalistische, longitudinale dataset van video’s met baby- en kinderperspectief’ te creëren, voor gebruik door psychologen, taalkundigen en computerwetenschappers.Een AI trainen om de wereld als een kind te bekijken
De onderzoekers van de New York University namen vervolgens deze videogegevens en gebruikten deze om een neuraal netwerk te trainen.
“Het doel was om een ‘nature vs. nurture-type vraag,” Emin Orhan, hoofdonderzoeker van het project, in een e-mail aan Digital Trends. “Kunnen we, gezien deze visuele ervaring die kinderen in hun vroege ontwikkeling opdoen, visuele categorieën op hoog niveau leren – zoals tafel, stoel, kat, auto, enz. – het gebruik van generieke leeralgoritmen, of vereist dit vermogen een vorm van aangeboren kennis bij kinderen? dat kan niet worden geleerd door generieke leermethoden toe te passen op de vroege visuele ervaring van kinderen ontvangen?"
De A.I. liet wel wat leren zien door bijvoorbeeld een kat te herkennen die vaak in de video te zien was. Hoewel de onderzoekers niets hebben gemaakt dat in de buurt komt van een kinderversie van Kunstmatige algemene intelligentiebenadrukt het onderzoek niettemin hoe bepaalde visuele kenmerken kunnen worden geleerd door simpelweg naar naturalistische gegevens te kijken. Er is echter nog meer werk aan de winkel.
“We ontdekten dat het over het algemeen mogelijk is om op deze manier behoorlijk geavanceerde visuele concepten op hoog niveau te leren zonder enige aangeboren kennis aan te nemen”, legt Orhan uit. “Maar precies begrijpen waartoe deze machine learning-modellen, getraind met de headcam-gegevens, in staat zijn, en wat er precies nog ontbreekt in deze modellen vergeleken met de visuele vaardigheden van kinderen, is nog werk voortgang."
Een krant waarin het onderzoek wordt beschreven, is online te lezen.
Aanbevelingen van de redactie
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
- Deze fundamentele menselijke vaardigheid is de volgende grote mijlpaal voor A.I.
- Facebook AI zou een van de meest vervelende problemen in videochat-apps kunnen oplossen
- Deze A.I. memegenerator beheerst de kunst van vreemde internethumor
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
