Baby's die het risico lopen op hersenverlamming krijgen een beetje steun van een skateboard, een robot en een machinaal leeralgoritme in het Health Science Center van de Universiteit van Oklahoma (OU), waar dit jaar een team van onderzoekers is begonnen aan de derde versie van een innovatief initiatief, IEEE Spectrum-rapporten.
Naarmate baby’s ouder worden, leren ze vaak kruipen in een poging een bepaald doel te bereiken, zoals speelgoed of een ander interessant voorwerp. In dit geval is het leren kruipen gebaseerd op beloning. Maar als een kind aan hersenverlamming lijdt, kunnen haar bewegingen en spiercoördinatie ernstig worden belemmerd. de motivatie om te blijven kruipen kan afnemen omdat de taak te moeilijk is of geen beloning oplevert.
Aanbevolen video's
Als deze motivatie verdwenen is, en het kind zijn energie elders concentreert, stoppen de hersenen met het opbouwen en versterken van vitale ruimtelijke cognitie en motorische verbindingen, wat later in het leven tot verdere problemen leidt.
Verwant
- Een leervooroordeel bij kinderen zou ervoor kunnen zorgen dat A.I. technologie beter
Robotachtige rompertjes helpen baby's die risico lopen op hersenverlamming
De zelfgeïnitieerde Prone Progression Crawler (SIPPC) — uitgevonden door fysiotherapeut en onderzoekers Thubi Kolobe en Peter Pidcoe – ziet baby’s op een gewatteerd skateboard liggen, terwijl ze vastgebonden zijn aan een robot en een pet dragen vol met tientallen elektroden om de hersenactiviteit te monitoren. De pet brengt de bewegingen van het kind over naar een 3D-scherm, terwijl een camera op de robot de bewegingen van haar ledematen registreert. Deze gegevens worden uiteindelijk doorgegeven aan een machinaal leeralgoritme dat interpreteert welke acties het kind uitvoert probeert uit te voeren en informeert de robot om lichtjes te bewegen in overeenstemming met die van het kind verlangens.
De uitgebreide inspanning beloont baby's voor hun eenvoudige poging om te kruipen door te helpen bij hun bewegingen.
“Zodra je begint te kruipen, lijkt de wereld een veel grotere plaats”, vertelde OU-ingenieursprofessor Andrew Fagg aan IEEE Spectrum. “We hopen dat we ze met het kruipen in staat zullen stellen andere capaciteiten te ontwikkelen die later in het leven heel belangrijk zullen zijn.”
Bij de proeven wordt Fagg vergezeld door Kolobe en technische professoren David Miller en Lei Ding. Ze beseffen dat hun zaak eervol is, maar Fagg gaf toe dat vermoeidheid een factor is. “Het put iedereen uit”, zei hij, na duizend sessies, tien gigabyte aan data en nog eens zes tot negen maanden onderzoek voor de boeg.
En hoewel Fagg volhoudt dat er meer onderzoek moet worden gedaan voordat er iets definitiefs kan worden geconcludeerd, zijn de resultaten van de studie van dit jaar in lijn met wat ontdekten de onderzoekers in hun pilotstudie en – misschien net zo veelbelovend – de ouders van de jonge deelnemers staan al te popelen om een eigen apparaat mee te nemen thuis.
Aanbevelingen van de redactie
- AI Door de opschaling lijkt deze film uit 1896 opgenomen in oogverblindend 4K
- AI analyseert video om tekenen van hersenverlamming bij zuigelingen te detecteren
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
