Enkele van de stemstoornissen waarin het team geïnteresseerd was, waren aandoeningen die kunnen leiden tot de vorming van knobbeltjes of poliepen op de stembanden van een persoon, wat de normale spraakproductie kan verstoren. Dit effect wordt soms waargenomen bij zangers, leraren of mensen in andere banen waarbij ze hun stem gedurende langere perioden met hoge intensiteit moeten gebruiken.
Aanbevolen video's
Door een niet-invasieve, draagbare versnellingsmeter te creëren die op een gewone versnellingsmeter kan worden aangesloten smartphoneMIT-onderzoekers denken dat ze een belangrijk diagnostisch hulpmiddel in handen zouden kunnen hebben.
Verwant
- Lambda's machine learning-laptop is een vermomde Razer
- Diep lerende AI helpt archeologen met het vertalen van oude tabletten
- Een leervooroordeel bij kinderen zou ervoor kunnen zorgen dat A.I. technologie beter
“We meten geen spraak, maar meten eerder de beweging van iemands stembanden door zijn nek”, vertelde MIT-promovendus Marzyeh Ghassemi aan Digital Trends. “Dit kan belangrijk zijn voor de privacy, omdat het geen geluid oppikt. Ik kan me voorstellen dat mensen zich misschien niet op hun gemak voelen als ze een week lang thuis zo'n apparaat dragen als het registreert wat ze zeggen, maar wij kiezen voor een andere aanpak.'
In het onderzoek werden de proefpersonen in twee groepen verdeeld: patiënten met gediagnosticeerde stemstoornissen of een controlegroep zonder dergelijke problemen. Vervolgens droegen ze de versnellingsmeters tijdens hun dagelijkse activiteiten, waarbij ze 110 miljoen ‘glottale pulsen’ registreerden, verwijzend naar elke opening en sluiting van de stemplooien van een proefpersoon. Met behulp van machine learning konden de onderzoekers deze gegevens vervolgens gebruiken om een systeem te bedenken dat onderscheid kon maken tussen mensen met stemstoornissen en mensen zonder.
Als dergelijke hulpmiddelen in de echte wereld worden uitgerold, kunnen ze worden gebruikt om een verscheidenheid aan stemstoornissen te diagnosticeren of om de werkzaamheid van de behandeling te testen. “Dit type versnellingsmetersignaal heeft veel potentieel om in de toekomst te worden gebruikt voor het diagnosticeren van allerlei aandoeningen”, vervolgde Ghassemi.
Samen met het privacy-verkoopargument zou dit een geweldig nuttig hulpmiddel kunnen zijn voor artsen die zich zorgen maken over bepaalde patiënten.
Aanbevelingen van de redactie
- Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
- Op kinderen gemonteerde camera's helpen A.I. Leer de wereld te bekijken door de ogen van een kind
- Een hersenscan kan helpen uitwijzen of antidepressiva bij een patiënt zullen werken
- Yakuza-regisseur denkt dat de evolutie van PS5 zich zal concentreren op AI. en machinaal leren
- DeepSqueak is een machinaal lerende A.I. dat onthult waar ratten over praten
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
