MIT heeft geleerd emoties te detecteren met behulp van draadloze signalen

EQ-Radio: Emotieherkenning met behulp van draadloze signalen

Onderzoekers van het Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) van het Massachusetts Institute of Technology hebben een manier ontwikkeld om emoties te detecteren door gebruik te maken van draadloze signalen.

“Je bent de hele tijd omringd door draadloze signalen van wifi, tv en dergelijke”, zegt Ph. D. onderzoeker Fadel Adib vertelde Digitale Trends. “Deze signalen werken samen met het menselijk lichaam, dus terwijl je beweegt, veranderen de golven in de omgeving met je mee – een beetje zoals water dat om je heen wervelt als je in een zwembad bent. Door deze signalen en hun interacties met individuen te extraheren en te analyseren, kunnen we zeer nauwkeurige details krijgen over de ademhaling en hartslag van mensen.”

Aanbevolen video's

Het idee achter het werk is dat huidige technologieën voor het volgen van emoties, zoals gezichtsherkenningscamera's, zoeken bepaalde uitdrukkingen zijn niet altijd betrouwbaar – zoals iedereen die ooit een pokerface heeft gebruikt tijdens een kaartspel dat zal doen weten. Door gebruik te maken van het zogenaamde EQ-Radio-systeem is het echter mogelijk om met een nauwkeurigheid van 87 procent vast te stellen of iemand opgewonden, blij, boos of verdrietig is.

Om het in een verdere context te plaatsen: door draadloze signalen te analyseren die door het lichaam van mensen worden weerkaatst, kan EQ-Radio hartslagen meten met dezelfde nauwkeurigheid als een ECG-monitor die wordt gebruikt bij cardiologische tests.

Het werk zal worden gepresenteerd door Adib, hoogleraar aan het MIT Dina Katabi, en collega Ph. D. student Mingmin Zhao op de internationale conferentie over mobiel computergebruik en netwerken (MobiCom) van de Association of Computing Machinery in oktober. Er zijn ook plannen om sommige aspecten van de technologie om te zetten in een commercieel bedrijf.

"Sommige van de toepassingen die dit zou kunnen worden toegepast, omvatten slimme omgevingen", zei Adib. “Als je bijvoorbeeld aan het einde van een lange dag thuiskomt, kan je huis de draadloze signalen gebruiken om je emoties te herkennen. Als hij weet dat je moe bent, kun je ontspannende muziek kiezen of de lichten dimmen.”

Andere potentiële toepassingen kunnen zijn als diagnostische technologie om te bepalen of mensen depressief zijn, of mogelijk zelfs als artistiek hulpmiddel om filmmakers of adverteerders te helpen de emotionele reacties van mensen te peilen kijkers.

“Ik ben erg enthousiast over dit werk”, zei Adib. EQ-Radio kan het waarschijnlijk wel vertellen.

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.