In oktober 2012 werd orkaan Sandy geclassificeerd als een groot lagedruksysteem boven de zuidelijke wateren van Cuba. Vijf dagen later werd het geregistreerd als een van de grootste orkanen in de geschiedenis, die de oostkust van de Verenigde Staten aanviel en mensen strandde en zonder stroom achterliet. De regering had het moeilijk om te beslissen hoe ze haar schoonmaakploegen het beste kon uitzenden – welke gebieden waren het meest in nood? Wie had noodvoorraden en -diensten nodig?
Aanbevolen video's
Onnauwkeurige kaarten tijdens superstorm Sandy en orkaan Katrina vertraagden de orkaanreactie met weken en maanden. De Amerikaanse Federal Emergency Management Agency (FEMA) observeert doorgaans de storm zelf, de lokale geografie op zijn pad en de infrastructuur om modellen te vormen. Vervolgens worden vliegtuigen in de lucht gezet om details aan de kaarten toe te voegen. Het bureau kreeg kritiek vanwege zijn trage reactie op de slachtoffers van Katrina.
Yuru Kryvasheyeu, een computerfysicus, leidde een team om realtime gebeurtenissen te bestuderen via tweets en vervolgens een kaart te maken. Eerst moest het team de gegevens verzamelen. Dit bleek lastig, omdat onderzoekers aarzelen om juridische stappen te ondernemen door gebruik te maken van gegevens van bedrijven als Twitter, dat in 2014 zijn volledige archief openstelde voor academici. Kryvasheyeu overwon deze hindernis door slechts een deel van de gegevens te kopen van een extern bedrijf dat gegevens van Twitter verzamelt, verwerkt en doorverkoopt. Het team heeft zijn zoekopdracht beperkt tot alle tweets ter wereld tussen 15 oktober en 12 november 2012, inclusief de tijd vlak voordat de orkaan toesloeg en enkele dagen nadat deze verdween. Verdere verfijning werd bereikt door de zoekopdracht in te stellen op tweets die woorden bevatten als ‘orkaan’, ‘Sandy’, ‘frankenstorm’ en ‘overstroming’.
Veel tweets bevatten wel de locatie van de gebruiker, maar voor degenen die dat niet deden, analyseerde het team die accounts en berichtinhoud om de ontbrekende informatie te verkrijgen. Onderzoekers brachten bijna 10 miljoen tweets van meer dan twee miljoen accounts in kaart.
Er werd ontdekt dat hoe dichter mensen bij de orkaan waren, hoe meer ze erover twitterden. Dus hoewel de resultaten niet volledig willekeurig waren, moeten ze ook met een korreltje zout worden genomen. In hoeverre weerspiegelt het aantal tweets de daadwerkelijke verwoesting door het evenement? Lokale media gedijen in het zaaien van angst bij hun kleine publiek, en dit had kunnen bijdragen aan de toename van de sociale activiteit. Om dit te verzachten wendden onderzoekers zich tot FEMA en de deelstaatregeringen van New York en New Jersey om een officieel overzicht van de schade te krijgen.
Bij vergelijking waren de resultaten van het Twitter-onderzoek veelbelovend. Hoe meer werkelijke schade Sandy in een lokaal gebied heeft opgelopen (gemeten aan de hand van de reparatiekosten), hoe meer de bewoners twitterden. Verrassend genoeg was Twitter zelf iets nauwkeuriger dan FEMA als het ging om het voorspellen van de locatie en de mate van schade door de storm.
We moeten nog steeds voorzichtig zijn, aangezien sociale media in het algemeen hun eigen beperkingen en problemen hebben met nauwkeurige gegevens. “Twitterbots” zijn programma’s die de populairste tweets herhalen en reageren op legitieme tweets, en hiermee moet rekening worden gehouden. Urbano Franca, een gezondheidsonderzoeker aan de Harvard Medical School, zegt echter dat de onderzoekers hier “lijken te hebben hoewel van de meeste, zo niet alle, problemen en mogelijke mazen in de wet.” Hij suggereert dat andere sociale mediaplatforms zoals Facebook, vervolgens bestudeerd worden, hoewel het misschien niet eenvoudig is om aan die gegevens te komen.
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
