De techniek maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de rugvinnen van haaien te analyseren, die uniek zijn voor elke haai. Om het systeem te trainen gebruikten onderzoekers Ben Hughes en Tilo Burghardt een dataset van 240 foto's. Dat klinkt misschien als een relatief kleine hoeveelheid data, maar het bleek te werken met een nauwkeurigheid van 81 procent.
Aanbevolen video's
Dit is niet de eerste keer dat dergelijke technologie wordt toegepast bij het volgen van zeedieren. Een paar jaar geleden gebruikten onderzoekers van het Eckerd College in St. Petersburg, Florida computervisie en signaalverwerkingstechnieken om dolfijnen te identificeren gebaseerd op hun vincontouren.
In tegenstelling tot dat project kozen Hughes en Burghardt er in hun werk voor om de vincontouren als belangrijkste maatstaf te vervangen door de unieke contouren van een bepaald segment van de rugvin van een haai.
“Het idee achter het gebruik van delen van de vincontour is om de individuele herkenning robuust te maken”, vertelde Hughes aan Digital Trends. “Die robuustheid maakt ook lokale veranderingen in de vorm van de vin mogelijk, bijvoorbeeld als gevolg van schade in de loop van de tijd als occlusies op de waterlijn – wat betekent dat een deel van de vin niet zichtbaar is omdat deze zich onder de vin bevindt waterlijn. Vanuit technisch perspectief is het ook robuust tegen detectiefouten van vincontouren, die kunnen optreden als gevolg van het automatisch extraheren van vincontouren uit afbeeldingen.”
In het verleden hebben onderzoekers die haaien volgen, buitengewoon gedrag ontdekt. In 2005 ontdekten onderzoekers van de White Shark Trust bijvoorbeeld dat een grote witte haai genaamd Nicole in een periode van negen maanden van Zuid-Afrika naar Australië en weer terug zwom. De mogelijkheid om AI te gebruiken om haaien beter te monitoren zal hopelijk meer van dit soort fascinerend gedrag onthullen.
“Het doel van dit identificatiesysteem voor finprinting is om een online internationale database te creëren eerst toegankelijk voor witte haaiwetenschappers over de hele wereld, en vervolgens, in een tweede fase, openstellen voor niet-wetenschappers,” Michaël Scholl, CEO van de Save Our Seas Foundation, tegen Digital Trends. “Het is onmogelijk geworden om databases [voor de identificatie van haaien] handmatig en visueel te beheren omvatten honderdduizenden afbeeldingen en duizenden individuen, zonder geautomatiseerde identificatie systeem. Technologie maakt nu zeer effectieve instrumenten voor identificatie en databasebeheer mogelijk, die het leven van onderzoekers efficiënter en effectiever zullen maken.”
Aanbevelingen van de redactie
- Bescherm het publiek tegen AI-risico’s, zegt het Witte Huis tegen technologiegiganten
- De nieuwste kunstmatige intelligentie van MIT kan verouderde Wikipedia-pagina’s herschrijven
- Opnieuw kijken naar de opkomst van AI: hoe ver is kunstmatige intelligentie gekomen sinds 2010?
- McDonald's is van plan kunstmatige intelligentie aan te bieden bij de drive-thru-ramen
- De enorme kunstmatige intelligentiechip van Cerebras heeft het formaat van een iPad
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
