De voetbal-spelende A.I. van Google Heeft tot doel de populairste sport ter wereld onder de knie te krijgen

Denk dat de speler A.I. in FIFA ‘19 was er iets speciaals? Je hebt nog niets gezien! Dat komt omdat zoekgigant Google deze aan het ontwikkelen is eigen voetbalspelende kunstmatige intelligentie. En als we kunnen afgaan op de geschiedenis van het bedrijf op het gebied van machine-intelligentie, dan zal het iets heel bijzonders zijn.

In de samenvatting voor a papier waarin het werk wordt beschreven, merken de onderzoekers op dat: “De recente vooruitgang op het gebied van versterkend leren is versneld door virtueel leeromgevingen zoals videogames, waar nieuwe algoritmen en ideeën snel, veilig en reproduceerbaar kunnen worden getest manier. We introduceren de Google Research Football Environment, een nieuwe versterkende leeromgeving waarin agenten worden getraind om voetbal te spelen in een geavanceerde, op fysica gebaseerde 3D-simulator.”

Aanbevolen video's

De geschiedenis van Google met gameplay-AI richt zich het meest op haar deep learning-dochteronderneming DeepMind. DeepMind heeft op beroemde wijze een op versterkend leren gebaseerde A.I. dat heeft kunnen leren

speel (en beheers) klassieke Atari-spellen. Het zou dit kunnen doen zonder expliciete instructies en alleen met de gegevens op het scherm om zijn winnende strategieën te formuleren. Versterkend leren is een vorm van AI. dat zich richt op de acties die in een omgeving moeten worden ondernomen om een ​​bepaalde beloning te maximaliseren.

Voetbal is uiteraard complexer dan een 2D-spel als Pong. In de natuurkundig nauwkeurige virtuele voetbalomgeving van Google kan A.I. agenten zullen “hun spelers moeten controleren, moeten leren hoe ze tussen hen in kunnen passen en hoe ze dat moeten doen de verdediging van hun tegenstander overwinnen om doelpunten te scoren. Het team test drie algoritmen voor het leren van versterking op verschillende voetbalgerelateerde terreinen uitdagingen. Het speelt tegen zowel menselijke als machinespelers.

Hoewel er tal van voetbalvideogames zijn die veel menselijke spelers kunnen verslaan (zoals de hogere moeilijkheidsgraden zullen aantonen), gaat het project van Google verder. Het is niet alleen het aanvals- of verdedigingsgedeelte van voetbal dat de bots moeten beheersen, maar ook zaken als strategie op hoog niveau en wanneer het absoluut optimaal is om te passen, te schieten of andere bewegingen te maken.

Google-onderzoekers zijn niet de enigen die geïnteresseerd zijn in het laten voetballen van machines. Sinds 1996 proberen de organisatoren van de robotcompetitie RoboCup robots te leren de populairste sport ter wereld te beoefenen. “Het uiteindelijke doel van Robocup is het ontwikkelen van humanoïde voetbalrobots die het FIFA-wereldkampioensteam kunnen verslaan”, zegt Gerhard Kraetzschmar, algemeen voorzitter van de RoboCup. eerder aan Digital Trends verteld. “We hopen dat doel in 2050 te bereiken.”

Voetbal is ook niet de enige sport die A.I. experts willen computers leren begrijpen. Als digitale trends onlangs gedetailleerdheeft IBM een AI ontwikkeld die tennis waardeert, die het dit jaar op Wimbledon heeft ingezet om geautomatiseerde hoogtepunten van de meest opwindende delen van elke wedstrijd te creëren.

Aanbevelingen van de redactie

  • Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
  • De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
  • Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
  • Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
  • Google pronkt met zijn verbazingwekkende nieuwe Quantum A.I. Campus

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.