Zelfrijdende auto's kunnen binnenkort voorspellen wanneer u van rijstrook verandert

Google zou naar verluidt een productiepartner zoeken voor een zelfrijdende auto
Het uitgangspunt achter defensief rijden is simpel: je kunt niet voorspellen hoe andere mensen zich op de weg zullen gedragen, dus je moet proactief zijn om jezelf veilig te houden. Maar nu autonome auto’s menselijke impulsen leren, is het bijna alsof ze weten wat we gaan doen voordat we ooit een beslissing nemen.

Dankzij het werk van Katherine Driggs-Campbell van de Universiteit van Californië, Berkeley, zullen zelfrijdende auto’s op een dag misschien wel in staat zijn om door de waanzin te navigeren De wegen in de Verenigde Staten zijn beter dan wij dat kunnen, omdat defensief rijden daar letterlijk deel van uitmaakt DNA.

Aanbevolen video's

Driggs-Campbell en haar team zijn erin geslaagd een algoritme te ontwikkelen dat daartoe de ongelooflijke capaciteit heeft bepalen – en bovendien met een nauwkeurigheid van 92 procent – ​​of een menselijke bestuurder wel of niet gaat overstappen rijstroken. En voor iedereen die ooit is afgesneden, verrast of gewoonweg in een gevaarlijke situatie terecht is gekomen situatie door een onverwachte, richtingaanwijzerloze wisseling van rijstrook, weten we precies hoe belangrijk een voorspelling dit is echt is.

Verwant

  • Volkswagen lanceert zijn eigen testprogramma voor zelfrijdende auto's in de VS.
  • Is Tesla volledig zelfrijdend de moeite waard?
  • Robotaxis heeft een passagiersprobleem waar niemand aan dacht

Hoe kwamen ze op dit algoritme? Het team uit Berkeley vroeg vrijwilligers om in een simulatiemachine te ‘rijden’. Elke keer dat ze van rijstrook wilden veranderen, werd hen gevraagd op een knop op het stuur te drukken om hun beslissing daartoe aan te geven. Hierdoor konden onderzoekers bepalen welke factoren aanwezig waren op het moment van deze beslissing, zoals waar andere auto's zich bevonden. hoe snel de auto reed, of hij van snelheid was veranderd in afwachting van de rijstrookwisseling en hoeveel ruimte er beschikbaar was voor de rijstrook wijziging.

Vanaf hier ‘leerden’ ze een computer hoe hij moest denken als een mens, en in voorbereidende tests werd de computer De door een algoritme gerunde machine deed buitengewoon respectabel werk door te voorspellen of en wanneer er van rijstrook moest worden gewisseld dreigend.

Natuurlijk is het verkrijgen van een computer om de gedachten van een mens te lezen slechts het halve werk – dat zullen mensen ook doen om eraan te wennen dat er op snelwegen en in de buurtstraten autonome auto's naast zich staan Goed. Volgens deskundigen kan dit zelfs een grotere uitdaging zijn. Hoewel mensen en door mensen bediende machines bekende signalen geven die aangeven wat hun volgende stappen zullen zijn, vertonen machines mogelijk niet dezelfde gedragspatronen.

Zoals Driggs-Campbell tegen The New Scientist zei: ‘Er komt een overgangsfase. Hoe zorg je ervoor dat het autonome voertuig duidelijk communiceert met de mensen, en hoe weet je dat de mensen begrijpen wat ze doen?”

Dus begin te denken als een robot, vrienden. Mogelijk zitten ze straks immers naast je in de auto.

Aanbevelingen van de redactie

  • Waymo trapt op de rem van zijn autonome vrachtwagenproject
  • Zelfrijdende auto’s in de war door de mist in San Francisco
  • Wat is het verschil tussen Tesla Autopilot en volledig zelfrijdend?
  • De geruchtenauto van Apple zou hetzelfde kunnen kosten als een Tesla Model S
  • Ford en VW sluiten de autonome auto-eenheid Argo AI

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.