Een medewerker van de klantenservice praat aan de telefoon.
Afbeelding tegoed: Kim Steele/Photodisc/Getty Images
Spraakherkenningssoftware zet spraak om in tekst -- je praat in het systeem en het transcribeert wat je zegt. Dit is handig voor mensen met een visuele beperking en mensen met fysieke problemen die het typen op een toetsenbord bemoeilijken. Anderen gebruiken misschien een systeem omdat ze praten makkelijker vinden dan typen of gewoon omdat het leuk is. Spraakherkenningstechnologie is echter niet perfect en heeft enkele nadelen.
Gebrek aan nauwkeurigheid en verkeerde interpretatie
Spraakherkenningssoftware zal uw woorden niet altijd volledig nauwkeurig op het scherm weergeven. Programma's kunnen de context van taal niet begrijpen zoals mensen dat kunnen, wat leidt tot fouten die vaak te wijten zijn aan verkeerde interpretatie. Als je met mensen praat, ontcijferen ze wat je zegt en geven het een betekenis. Spraakherkenningssoftware kan dit doen, maar is mogelijk niet in staat om de juiste betekenis te kiezen. Het kan bijvoorbeeld niet altijd onderscheid maken tussen homoniemen, zoals 'hun' en 'daar'. Het kan ook problemen hebben met straattaal, technische woorden en acroniemen.
Video van de dag
Tijdkosten en productiviteit
Je zou kunnen denken dat het automatiseren van een proces het versnelt, maar dit geldt niet per se voor spraakherkenningssystemen, en het kan zijn dat je meer tijd in het proces moet investeren dan je had verwacht. U moet rekening houden met de tijd om te controleren en te bewerken om fouten te corrigeren. Sommige programma's passen zich na verloop van tijd aan uw stem- en spraakpatronen aan; dit kan uw workflow vertragen totdat het programma op snelheid is. Je zult ook moeten leren hoe je het systeem moet gebruiken. U moet bijvoorbeeld het juiste tempo en de juiste toon vinden - als u te snel of onduidelijk praat, maakt u meer spel- en grammaticafouten. Het is niet altijd gemakkelijk om te wennen aan het gebruik van de commando's van een systeem en het hardop uitspreken van interpunctie. Dit kan de stroom en snelheid van uw spraak beïnvloeden.
Accenten en spraakherkenning
Spraakherkenningssystemen kunnen problemen hebben met accenten. Ook al zullen sommigen in de loop van de tijd leren uw spraak te decoderen, u moet te allen tijde consequent en duidelijk leren praten om fouten te minimaliseren. Als je mompelt, te snel praat of woorden door elkaar laat lopen, zal de software het niet altijd aankunnen. Programma's kunnen ook problemen hebben met het herkennen van spraak als normaal als uw stem verandert, bijvoorbeeld wanneer u verkouden bent, hoest, sinus- of keelproblemen heeft.
Interferentie met achtergrondgeluid
Om het beste uit spraakherkenningssoftware te halen, heb je een rustige omgeving nodig. Systemen werken niet zo goed als er veel achtergrondgeluid is. Ze kunnen mogelijk geen onderscheid maken tussen uw spraak, andere pratende mensen en ander omgevingsgeluid, wat leidt tot transcriptieverwisselingen en fouten. Dit kan problemen veroorzaken als u in een druk kantoor of in een lawaaierige omgeving werkt. Door close-talking microfoons of ruisonderdrukkende headsets te dragen, kan het systeem zich op uw spraak concentreren.
Fysieke bijwerkingen
Als u spraakherkenningstechnologie vaak gebruikt, kunt u lichamelijk ongemak en stemproblemen ervaren. Langdurig praten kan heesheid, droge mond, spiervermoeidheid, tijdelijk stemverlies en vocale spanning veroorzaken. Het feit dat u niet op natuurlijke wijze praat, kan dit erger maken en het kan zijn dat u moet leren hoe u uw stem kunt beschermen als u regelmatig een programma gebruikt.
