Leap Motion galda teniss paplašinātajā realitātē
Leap Motion ir pavisam jauna spēle, kas paredzēta tās Project Northstar paplašinātās realitātes austiņu agrīnajiem testētājiem, ar kurām var spēlēt: galda teniss. Spēle izmanto ne tikai pašas austiņas, bet arī jaunu lāpstiņu kontrolieri, un tai ir savs A.I. pretinieks, tāpēc viss, kas jums patiešām nepieciešams, ir galds. Demonstrācijā redzams, kā austiņu lietotājs lec pa virtuālo bumbiņu starp lāpstiņām un spēlē pilnu spēli ar peldošu digitālo lāpstiņu galda pretējā galā. Vēl labāk, viņiem nekad nav jāiet un jāpaņem bumba, kad tā nokrīt no galda.
Papildinātā realitāte, iespējams, vēl nav saņēmusi tādu pašu stimulu kā virtuālā realitāte - daži domā, ka mums vēl ir daži gadi no tās vispārējās ieviešanas, taču ir daudz uzņēmumu, kas to cenšas novērst. Viens no izciliem piemēriem ir Microsoft HoloLens, taču Leap Motion Projekts Northstar Šī gada sākumā pievērsa uzmanību plašās austiņu dizainam un attīstība joprojām turpinās.
Ieteiktie videoklipi
Lai arī galda tenisa demonstrācija izskatās kā jautrs veids, kā pavadīt laiku paplašinātajā realitātē, Leap Motion programmatūras inženieris Džonatons Selstads sacīja ka viņš to uzskata vairāk par piemēru jauktas realitātes prasmju apmācībai. Viņš redz paplašinātās realitātes lielāko potenciālu, palīdzot cilvēkiem apgūt lietas daļēji digitālā telpā. Prasmes, ko viņi pēc tam var pielietot reālajā pasaulē. Galda tenisa gadījumā vienkārši praktizējiet spēli ar reālām kustībām ar A.I. pretinieks varētu palīdzēt uzlabot jūsu spēli, nespēlējot ar cilvēkiem reālajā pasaulē.
Prakse padara perfektu
"VR ietvaros mēs varam veidot pieredzi, lai optimizētu uzdevuma vai uzvedības apguvi," skaidroja Selstads. “AR paaugstina šo potenciālu ar pazīstamām reālās pasaules vidēm, ļaujot mums kontekstualizēt apgūtās prasmes. Pārklājot virtuālos rādītājus un heiristikas uz lietotāja skatījumu, mēs pat varam palīdzēt viņam attīstīt dziļāku sistēmas intuīciju.
Galda tenisa spēles kontekstā spēlētājam var parādīt fizikas projekcijas par to, kur bumba nonāks, lai palīdzētu viņam iemācīties intuitīvi saprast, kā tā uzvedīsies. Lai gan šāda nodarbība var nebūt 100% pārtulkota reālajā pasaulē, tā noteikti ir noderīgāka nekā līdzīgas spēles spēlēšana ar kontrolieri vai bez reālās vides.
Tas jo īpaši attiecas uz A.I. pretinieki. Kā mēs redzējām ar cilvēki vs. A.I. sakritības spēlēs, piemēram, Go, kad gandrīz ideāls A.I. spēlē pret augstākā līmeņa spēlētājiem, cilvēki parasti zaudē, bet uzlabo sevi, mācoties no saviem mākslīgajiem pretiniekiem. AR var padarīt šādu spēli piemērotāku reālajai pasaulei.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
