Mākslīgais intelekts tagad ir pietiekami gudrs, lai uzzīmētu trūkstošos sejas apgabalus, lai samirkšķinātu vai pārvērstu pieri smaidā. Problēma? Tie A.I. programmās tiek izmantota svešinieka fotogrāfija, tāpēc, lai gan programmas var novērst sliktu mirkšķināšanu, tās arī veido jūsu Frankenšteinu ar kāda cita acīm. Tomēr Facebook pētnieki, iespējams, ir nākuši klajā ar risinājumu, apmācot A.I. kas izmanto jūsu faktiskās acis no iepriekšējās fotogrāfijas, lai labotu šo mirgošanu. Facebook pētījumu publicēja 18. jūnijā.
Fotogrāfijas labošana ar A.I. nav nekas jauns — šī gada sākumā, Nvidia pētnieki izveidoja A.I. dziedināšanas līdzeklis kas varētu aizstāt trūkstošos pikseļus portretā, tostarp trūkstošās acis. Lai gan šīs programmas var novērst kaut ko līdzīgu mirkšķināšanai, A.I. paļāvās uz citu cilvēku attēlu datu bāzi, iekrāsojot kāda cita acīs, lai novērstu šo mirgošanu. Tehnoloģija ne tikai izmantoja citas personas acis, bet arī bija tendence uz noteiktām formām un krāsām,
Facebook iesaka.Ieteiktie videoklipi
Bet Facebook, iespējams, jau ir ierakstījis jūsu seju (vai dažus simtus pašbildes), tātad uzņēmuma pētnieki nolēma mēģināt novērst šo neveiklo mirkšķināšanu, neradot iespaidu, ka esat ieguvis jaunu pāri acis. Pētnieki izveidoja divas dažādas pieejas tehnikai, ko sauc par acu krāsošanu. Pirmajā izmanto atsauces attēlu, lai aizstātu acis. Otrajā tiek saglabāta jūsu acu faktiskā versija, līdzīgi kā
Kamēr daudzi A.I. programmas strādā ar esošajām fotoattēlu datu bāzēm, lai apmācītu programmu, Facebook izveidoja savu datu kopu. Profesionālu fotogrāfu uz skrejceļa uzņemto slavenību fotoattēlu komplekts neatbilda slikti apgaismotajam pašbildes, ko programma biežāk sastaps, savukārt citās datu kopās bija attēli ar cilvēkiem saulesbrilles. Tā vietā
Programma rezultātus pamato ar atsauces aci, lai palīdzētu saglabāt identitāti, savukārt A.I. palīdz radīt reālistiskāku rezultātu. Piemēram, tīkls izmantoja datu fotoattēlus, lai uzzinātu, kā izveidot reālistisku rezultātu, ja poza vai apgaismojums atsauces acīs un rediģētajos fotoattēlos atšķiras.
Facebook saka, ka iegūtā programma novērš acu mirkšķināšanu ar rezultātiem, kas precīzāk izskatās kā konkrētais indivīds, un nezaudē tik daudz datu kā iepriekšējās programmas. Rezultāti nav ideāli — personām ar apmatojumu, kas aizsedz daļu no vienas acs, piemēram, programmai precīzi neatveidoja acs formu, savukārt citos scenārijos acu krāsa bija vāja variācijas.
Facebook nepēta iespēju automātiski labot šos mirgojošos pašbildes, bet gan dažus papildu darbs, sociālā tīkla nākotnes versija varētu paveikt daudz vairāk ar automātisko fotoattēlu labošanu iepriekš dalīšanās.
Redaktoru ieteikumi
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
- BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
