Google pārspēj slimnīcas savā spēlē — vismaz, ja runa ir par to nāves riska novērtējums. Google Medical Brain komanda ir sākusi apmācīt savu mākslīgā intelekta sistēmu, lai novērtētu nāves risku slimnīcu pacientu vidū, un rezultāti pagaidām ir precīzāki par esošo medicīnisko sniegto instrumenti.
Google pirmo reizi aprakstīja savu jauno sistēmu rakstā, kas maijā tika publicēts žurnālā Nature. Tajā laikā uzņēmuma pētnieki atzīmēja: "Šie modeļi visos gadījumos pārspēja tradicionālos, klīniski izmantotos prognozēšanas modeļus. Mēs uzskatām, ka šo pieeju var izmantot, lai izveidotu precīzas un mērogojamas prognozes dažādiem klīniskiem scenārijiem.
Ieteiktie videoklipi
Rezultāti, protams, ir diezgan slimīgi. Diemžēl Google algoritmi nemeklē veidus, kā glābt cilvēkus — tikai to, cik liela ir iespēja, ka viņi pārspēs izredzes. Vienā nozīmīgā gadījumu izpētē Google izmantoja savu A.I. lai novērtētu pacientu ar krūts vēzi. 24 stundu laikā pēc viņa ievietošanas slimnīcā Google sistēma deva viņai 19,9 procentu iespēju mirst slimnīcā, kas ir ievērojami augstāka nekā 9,3 procentu iespējamība, ka slimnīcas agrīnās brīdināšanas rādītājs iesniegts. Diemžēl mazāk nekā divas nedēļas vēlāk pacients nomira.
Saistīts
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. lai labāk saprastu sarunu
- Google vadītāji saka, ka mums ir nepieciešams plāns, lai apturētu A.I. algoritmi no rasisma pastiprināšanas
- Vai uztraucaties par rēķiniem koronavīrusa pandēmijas laikā? Šis A.I. jurists var palīdzēt
Tātad, kā Google to izdarīja? A.I. pārbaudīja 175 639 datu punktus, kas tika atrasti pacienta elektroniskajos medicīniskajos dokumentos, kas ietvēra ar roku rakstītu piezīmju interpretāciju un novērtēšanu. Kā saka Google, visas šīs informācijas iekļaušana ir tas, kas atšķir šo A.I. no iepriekšējām pieejām.
"Kopumā iepriekšējais darbs ir vērsts uz EVK pieejamo funkciju apakškopu, nevis uz visiem EVK pieejamajiem datiem, kas ietver klīniskas brīva teksta piezīmes, kā arī lielu daudzumu strukturētu un daļēji strukturētu datu," Google dokumentā. skan.
Kopumā Google ir analizējis 216 221 hospitalizāciju un 114 003 pacientus, kas ir vairāk nekā 46 miljardu datu punktu no visiem EHR. Un tā rezultāti ir īpaši daudzsološi veselības aprūpei profesionāļiem. Google spēja efektīvi un precīzi parsēt, izmantojot datu kopumus, varētu būt īsts labums slimnīcām, tādējādi uzlabojot pacientu aprūpi.
Turpinot darbu, Google vēlas strādāt pie A.I. instrumenti, kas var paredzēt ne tikai nāves risku, bet arī simptomus un slimības. Tehnoloģiju gigantam nav svešs darbs veselības aprūpes nozarē, jo īpaši saistībā ar prognozēšanu. 2018. gada sākumā DeepMind sadarbojās ar Veterānu lietu departamentu, pārbaudot tās 700 000 medicīnisko ierakstu un prognozējot potenciāli letālas izmaiņas pacientu stāvokļos. Un Google arī vēlas nodrošināt ārstiem balss atpazīšanas sistēmu, kas samazinātu laikietilpīgo praksi piezīmju rakstīšana.
Redaktoru ieteikumi
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē
- Revolucionārais A.I. smadzeņu implants pārvērš domas runātos vārdos
- A.I. tulkošanas rīks izgaismo peļu slepeno valodu
- Mēs izmantojām A.I. dizaina rīku, lai izstrādātu jaunu logotipu. Lūk, kas notika
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
