Vai atceraties, kāda veida optiskās ilūzijas, kuras, iespējams, pirmo reizi redzējāt bērnībā, kuras izmanto dažas? krāsu, gaismas un rakstu kombinācija, lai radītu attēlus, kas mums izrādās maldinoši vai maldinoši smadzenes? Izrādās, ka šādas ilūzijas, kur uztvere nesakrīt ar realitāti, patiesībā var būt smadzeņu iezīme, nevis kļūda. Un mācot mašīnai atpazīt tāda paša veida ilūzijas, var tikt nodrošināta gudrāka attēlu atpazīšana.
To dara Brauna universitātes datorredzes eksperti ir bijuši aizņemti, strādājot. Viņi māca datoriem redzēt no konteksta atkarīgas optiskās ilūzijas un tādējādi, cerams, redzēt izveidot gudrākus, smadzenēm līdzīgākus mākslīgās redzes algoritmus, kas izrādīsies izturīgāki reālajā dzīvē pasaule.
Ieteiktie videoklipi
"Datorredze ir kļuvusi visuresoša, sākot no pašbraucošām automašīnām, kas analizē stop zīmi, līdz medicīnas programmatūrai, kas ultraskaņā meklē audzējus." Deivids Melijs, viens no Kognitīvās zinātnes pētniekiem, kas strādāja pie projekta, tagad strādājot mākslīgā intelekta uzņēmumā Vicarious, pastāstīja Digital Trends. "Tomēr šīm sistēmām ir trūkumi, kas izriet no tā, ka tās ir veidotas pēc novecojuša mūsu smadzeņu darbības plāna. Jaunizprastu neirozinātņu mehānismu integrēšana, piemēram, mūsu darbā, var palīdzēt padarīt šīs datorredzes sistēmas drošākas. Liela daļa smadzeņu joprojām ir slikti izprotama, un turpmāki pētījumi smadzeņu un mašīnu saplūšanas vietā var palīdzēt atklāt turpmākus fundamentālus sasniegumus datorredzēšanā.
Savā darbā komanda izmantoja skaitļošanas modeli, lai izpētītu un atkārtotu veidus, kā neironi mijiedarbojas viens ar otru, skatoties ilūziju. Viņi izveidoja neironu atgriezeniskās saites modeli, kas atspoguļo cilvēku, kas reaģē atšķirīgi atkarībā no konteksta. Cerams, ka tas palīdzēs veikt tādus uzdevumus kā krāsu diferenciācija, piemēram, palīdzot a robots, kas paredzēts sarkano ogu lasīšanai lai identificētu šīs ogas pat tad, ja aina ir sarkanā gaismā, kā tas varētu notikt saulrieta laikā.
"Pastāv daudzas sarežģītas smadzeņu shēmas, lai atbalstītu šādas kontekstuālās integrācijas formas, un mūsu pētījums piedāvā teoriju par to, kā šī shēma darbojas dažādos uztverošos lauku tipos un kā tās klātbūtne tiek atklāta parādībās, ko sauc par optiskām ilūzijām, ”Mely turpinājās. "Tādi pētījumi kā mūsu, kas izmanto datoru modeļus, lai izskaidrotu, kā smadzenes redz, ir nepieciešami, lai uzlabotu esošo datoru redzes sistēmas: daudzām no tām, tāpat kā lielākajai daļai dziļo neironu tīklu, joprojām trūkst visvienkāršāko konteksta formu integrācija.”
Kamēr projekts vēl ir relatīvi sākumstadijā, komanda jau ir iztulkojusi neironu ķēde modernā mašīnmācības modulī. Kad tā tika pārbaudīta uzdevumā, kas saistīts ar kontūru noteikšanu un kontūru izsekošanu, ķēde ievērojami pārspēja mūsdienu datorredzes tehnoloģiju.
Redaktoru ieteikumi
- Apple, iespējams, jau samazina Vision Pro ražošanu
- A.I. vada mikroshēmu dizaina revolūciju, un tas tikai sākas
- eBay izmanto datoru redzējumu, lai padarītu pārdevēju produktus populārākus
- Mašīnmācība? Neironu tīkli? Šeit ir jūsu ceļvedis par daudzajām A.I garšām.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
