Iedomājieties ainu. Ir agras rīta stundas. Jūs ballējāties ar draugiem, un stundas ir paskrējušas garām. Jūs mēģināt braukt mājās, cik vien labi varat, ievērojot ātruma ierobežojumu un paliekot savā joslā, taču jūsu refleksi nav tādi, kādiem tiem vajadzētu būt. Jūsu redze ir neskaidra, jūsu reakcijas ir palēninātas. Pēkšņi jūsu atpakaļskata spogulī parādās policista automašīnas gaismas. Jūs nobraucat uz ceļa malu un nolaidat logu. Policists iet klāt. "Atvainojiet," viņi saka. "Vai tu gulēji pareizi?"
Labi, tas, iespējams, nav pirmais jautājums, kas viņiem varētu rasties šajā scenārijā, bet varbūt tam vajadzētu būt. Lai gan braukšana dzērumā neapšaubāmi ir liela problēma, miega zuduma ietekme var pielīdzināt kognitīvajiem traucējumiem, ko izraisa alkohola lietošana. Par laimi, drīzumā var būt veids, kā viegli un objektīvi izmērīt miega zudumu — līdzīgi kā alkometrs nodrošina nesubjektīvu veidu, kā noteikt alkohola līmeni cilvēka asinīs.
Ieteiktie videoklipi
Apvienotās Karalistes Surejas universitātes Miega pētniecības centrā pētnieki ir izmantojuši a
mašīnmācīšanās algoritms, lai palīdzētu izstrādāt asins analīzi, kas spēj atklāt miega trūkuma pazīmes. Tiek ziņots, ka iegūtā ģenētiskā biomarķiera asins analīze ar 92% precizitāti var parādīt, vai paraugs ir ņemts no labi atpūsta vai miega trūkuma."Pārbaudē tiek izmantota mašīnmācīšanās algoritma pieeja, lai noteiktu gēnu ekspresijas līmeņu parakstu 68 gēnu apakškopā no tūkstošiem, kas tika izmērīti vienā asins paraugā." Saimons Arčers, Surrey universitātes miega molekulārās bioloģijas profesors pastāstīja Digital Trends. "Tas ir aizraujoši, jo tas nodrošina pamatu tāda automatizēta testa izstrādei, kas varētu būt iespējama noteikt, vai kāds bija miegains un nav piemērots, lai veiktu svarīgus ar darbu saistītus uzdevumus vai būtu atbildīgs par a transportlīdzeklis.”
Mašīnmācības rīks analizēja asins paraugus, kas ņemti gan no atpūtušies pētījuma dalībniekiem, gan tiem, kuri bija izlaiduši vienu nakti. Lai gan tas joprojām ir pētījuma sākuma posms, tas paver daudzsološus nākotnes izpētes ceļus.
"Mūsu rezultāti ir tālu no miegainības testu izstrādes uz ceļa," turpināja Arčers. "Tas, ko mēs darām, prasa dažas dienas laboratorijā, lai noteiktu gēnu ekspresijas līmeni asins paraugā. Bet teorētiski mūsu identificētie paraksta gēni, kas paredz miega zuduma statusu, varētu būt daļa no automatizēta testa — mums ir nepieciešama tikai tehnoloģiskā attīstība, lai to atbalstītu.
Papīrs, kurā aprakstīts darbs, bija nesen publicēts žurnālā Sleep.
Redaktoru ieteikumi
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Tāpat kā valkājams suns-pavadonis, šis aizmugure palīdz aklajiem cilvēkiem orientēties
- Strauji saasināšanās karā starp deepfake un deepfake detektoriem
- BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
