DOOM līmeņa ģenerēšana, izmantojot ģeneratīvos pretrunīgos tīklus
Tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Google DeepMind, ir pierādījuši, cik progresīvais mākslīgais intelekts spēj iemācieties spēlēt klasiskās videospēles labāk nekā vairums cilvēku spēlētāju. Bet vai A.I. projektēt klasiskās videospēļu stadijas, kā arī cilvēku dizainerus? Šo jautājumu uzdeva pētnieki no Itālijas, kuri ir izstrādājuši mākslīgu neironu tīklu, kas ir spēj ģenerēt teorētiski bezgalīgi daudz jaunu klasiskā 1993. gada līmeņu pirmās personas šāvēja Doom. Ja pēdējos 25 gadus esat pavadījis, vēloties Doom nekad nebeigsies, šodien ir tava laimīgā diena!
Ieteiktie videoklipi
Lai izveidotu jaunus līmeņus, tika parādīti divi padziļināti apgūstoši neironu tīkli, kas ir 1000 esošie Doom līmeņi. Tas viņiem deva iespēju apgūt populārajos līmeņos atrodamās funkcijas un izmantot tās kā pamatu jaunu līmeņu ģenerēšanai. Pētniekiem nebija tiešas informācijas par radītajiem līmeņiem. Tomēr viņu līmeņu izvēle, ko izmantoja, lai mācītu tīklu, ļāva viņiem veikt nelielu kontroli, piemēram, vecākiem kuri cenšas veidot savu bērnu mūzikas gaumi, atskaņojot viņiem tikai klasiskos albumus, kas radīti zelta laikmetā, piemēram, 1988. 1997.
"Tīklos, kas ģenerē līmeņus, nav kodētas skaidras novirzes, taču mēs gaidījām - un Mūsu analīzē atrodamie tīkli ģenerē līmeņus, kuriem ir līdzības ar izmantotajiem līmeņiem apmācība," Daniele Loiacono, Itālijas Milānas Politikas institūta docents pastāstīja Digital Trends. "Attiecīgi, izvēloties apmācībai izmantojamo līmeņu komplektu, ir iespējams ietekmēt ģenerēto līmeņu kvalitāti un īpašības."
Tātad, ko tas nozīmē nākotnes spēļu dizainam? Vai rītdienas AAA izstrādātāju darbus pārņems roboti, nevis cilvēku radītāji? Nav nepieciešams.
“Mēs domājam, ka šis darbs, kā arī vairāki jaunākie darbi spēļu pētniecības literatūrā liecina, ka tas būtu iespējams ļoti drīz izstrādāt labākus dizaina rīkus, kur A.I. varētu palīdzēt cilvēku dizaineriem spēļu satura veidošanā,” Loiacono teica. "Šādi" inteliģenti" dizaina rīki varētu ietaupīt laiku cilvēku dizaineriem un tajā pašā laikā ļaut viņiem strādāt augstākā abstrakcijas līmenī. Mūsu cits darbs attiecas uz A.I. lai ģenerētu spēļu saturu, tostarp trases sacīkšu spēlēm, 3D līdzekļus, ieročus un kartes FPS un līmeņus platformas spēlētājiem. Jo īpaši šo pieeju varētu izmantot, lai ģenerētu kartes arī reāllaika stratēģijai, vairāku spēlētāju tiešsaistes kaujas arēnai un RPG spēlēm.
Kopā ar Loiacono, citi projekta pētnieki bija bijušais Politecnico di Milano students Edoardo Giacomello un Pier Luca Lanzi, universitātes pilntiesīgs profesors. Jūs varat lasiet viņu rakstu šeit. Projekta krātuve ir pieejams arī pārbaudei vietnē Github.
Redaktoru ieteikumi
- Es nespēju noticēt, ka mana mīļākā jaunā tastatūra nāk no tālruņu kompānijas
- Newegg's AI PC Builder ir uguns, no kura nevaru skatīties prom
- Es nespēju noticēt, ka iesaku Forspoken uz PS5, izmantojot datoru
- Es pārgāju uz spīdīgu spēļu monitoru, un es nevaru atgriezties
- Es nevaru beigt domāt par Immortality, 2022. gada vērienīgāko spēli
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
