Mākslīgā intelekta algoritms ir vislabākais ekspertiem, prognozējot pacientu nāvi no sirds slimībām. In nesen publicēts pētījums žurnālā PLOS One pētnieki no Frensisa Krika institūta izvirza vēl vienu iemeslu izmantojot A.I. lai informētu par medicīniskām diagnozēm.
"Mēs esam parādījuši, ka jūs varat dot datoram kāda cilvēka medicīniskos ierakstus… un paredzēt, cik liela ir iespēja nomirt pacientam ar sirds slimību." Endrjū Stīls, Krika pētnieks un pirmais raksta autors, pastāstīja Digital Trends. "Tradicionālie modeļi liek ekspertiem atlasīt visatbilstošākos mainīgos, lai veiktu šāda veida prognozes, bet mēs tik pat labi darījām, nepasakot datoram… vissvarīgākās vai svarīgākās lietas, kas jāņem vērā konts."
Ieteiktie videoklipi
Savā pētījumā Stīls un viņa komanda strādāja ar pētniekiem no Farra Veselības informātikas pētniecības institūta un Universitātes koledžas Londonas slimnīcu NHS Foundation Trust, lai pārbaudītu, vai autodidakts modelis varētu pārspēt ekspertus, prognozējot nāves gadījumus no koronārās artērijas slimība.
Saistīts
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia samazina barjeru, lai iekļūtu A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Tērauda un viņa kolēģu izveidotais modelis tika salīdzināts ar ekspertu prognozēm, kurās ņemti vērā aptuveni 27 mainīgie lielumi, tostarp vecums, dzimums un fiziskās kaites. Krika algoritmam tika uzdots atrast modeļus un noderīgus mainīgos no 600 saraksta. Pateicoties piekļuvei 80 000 anonimizētu pacientu veselības ierakstu, A.I. spēja pārspēt medicīnas ekspertus un identificēja jaunus mainīgos, ko ārsti nebija ņēmuši vērā.
"Viņi saka, ka prognozēt ir grūti, jo īpaši attiecībā uz nākotni, un šo modeļu izveide var būt sarežģīta un laikietilpīga," sacīja Stīls. “Lielā A.I. priekšrocība. ir tas, ka, ja tas tiek darīts pareizi, jūs varat vienkārši iemest visus datus un ļaut datoram noteikt, kas ir svarīgi, kas varētu ietaupīt daudz laika nākamajiem pētniekiem.
Protams, A.I. darbojās tikai nedaudz labāk nekā cilvēku kolēģi. Ņemot vērā divus nejauši atlasītus pacientus, algoritms varētu paredzēt, kurš pacients vispirms mirs tikai par vienu procentu biežāk nekā medicīnas eksperti, sacīja Stīls. Tātad mēs nerunājam tieši par izrāvienu.
Tomēr mēs runājam par maziem soļiem precīzākas un efektīvākas diagnozes virzienā. Kā jau rakstījām iepriekš, A.I. ir potenciāls revolucionizēt veselības aprūpi, atbalstot ārstus rūpīgākā un uz datiem balstītā darba daļā.
"Es domāju, ka sākumā šīs sistēmas drīzāk palīdzēs, nevis aizvietos ārstus," sacīja Stīls. "Ārsti jau izmanto instrumentus, lai, piemēram, pārbaudītu jūsu sirdslēkmes risku tuvāko gadu laikā pirms noteiktu zāļu izrakstīšanas. A.I. palīdzēs mums izstrādāt vairāk šo rīku dažādiem apstākļiem un palīdzēs ārstiem un pacientiem pieņemt labākus lēmumus. Es domāju, ka ilgtermiņā mēs redzēsim A.I. sistēmas, kas sniedz ieteikumus, kā ārstēt pacientu, un mums jau ir datori, kas interpretē tādas lietas kā skenēšanas rezultāti. Bet vismaz šobrīd cilvēka ārsts ir ļoti svarīgs, lai izprastu šo modeļu rezultātus un palīdzētu pacientiem pieņemt lēmumus, pamatojoties uz tiem.
Redaktoru ieteikumi
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. labākai sarunas izpratnei
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
