Ko tu gribi klausīties? Algoritmi joprojām nevar pateikt tāpat kā cilvēki

Pagājušajā nedēļā Associated Press satraukti atklāja savu plānu būtībā nodot savus ieņēmumu pārskatus robotu baram vēlāk šajā mēnesī. Ziņās, protams, bija cilvēka tipa emuāru autori pilnā režīmā “viņi paņēma mūsu darbus”, it kā šāda veida paziņojums liecinātu par beigu sākumu. Kā cilvēks, kurš ir pierakstījis savu daļu ieņēmumu pārskatos, es jūtos diezgan pārliecināts, sakot, ka ikviens, kurš ir atbrīvots no to rakstīšanas, atviegloti nopūšas. Tāpat kā vairums robotprogrammu, arī AP nodarbinātie veiks diezgan nepateicīgu uzdevumu — tādu, kas bieži vien šķiet kā Mad Libs žurnālistikas ekvivalents.

AP apgalvo, ka šī darbība atbrīvos žurnālistiem resursus, lai viņi varētu pavadīt vairāk laika, meklējot gaļīgākus gabalus, un tam noteikti ir iemesls uzskatīt. Ziņu telpas — pat tādas, kas ir tik polsterētas kā Associated Press — ir kraukšķīgas, tāpat kā visas citas. Jo mazāk naudas tiek iztērēts, slogojot skaitļus, jo vairāk naudas tiek atbrīvots, lai sagatavotu būtiskākus ziņojumus (protams, mums būs jāturpina skatīties, vai AP tur savu solījumu). Tomēr tas rada mūžīgo jautājumu par mašīnām un radošumu: vai cilvēki vienmēr būs nepieciešami augstāka līmeņa uzdevumiem?

Atbilde, vismaz vēsturiski, vienmēr ir bijusi "jā". Un, neskatoties uz AP kustību, pagājušajā nedēļā notika vēl divi notikumi tikai pastiprina domu, ka varbūt mums, cilvēkiem, ir vērts paturēt kādu laiku vēl pēc tam visi.

Pirmais notika pagājušajā pirmdienā. Rdio, mūzikas straumēšanas pakalpojums, kas līdzinās Spotify, ko izveidojuši Skype līdzdibinātāji, paziņoja, ka bija iegādājies TastemakerX, nelielu Sanfrancisko jaunuzņēmumu, kas koncentrējas uz mūzikas pārvaldību un atklājums. Tas, protams, nebija milzīgs jaunums pats par sevi. Abas puses ir salīdzinoši mazas zivtiņas daudz lielākos dīķos, turklāt mūzikas atklāšana un kūrēšana vienmēr ir bijusi ir bijusi galvenā Rdio stratēģijas daļa, un uzņēmums liek lielu uzsvaru uz sociālo tīklu funkcionalitāte.

No otras puses, tas, kas notika tikai divas dienas vēlāk, pamatoti sagrieza daudzas galvas. Google paziņoja, ka dubultos mūzikas spēli, pērkot Songza. Jūs esat par to dzirdējuši, vai ne? Songza ir vēl viens mūzikas straumēšanas un ieteikumu pakalpojums.

Tomēr tas, kas pakalpojumu atšķir no vairākiem konkurentiem, ir Songzas paļaušanās uz cilvēku kuratoriem. Tas ir pretstatā, piemēram, Spotify izpildītāju radio funkcijai, kas galvenokārt balstās uz algoritmiem, lai izvēlētos mūziku, kas jums varētu patikt. Pat šis aukstais mehāniskais aparāts uztver cilvēka pieskāriena siltumu īkšķa uz augšu vai uz leju veidā no galalietotāja, kas palīdz vēl vairāk pielāgot jūsu klausīšanos. Tomēr Spotify pamatā ir iekārtas, kas uz miljons rakstāmmašīnām veic miljona mūzikas žurnālistu darbu.

No otras puses, Songza izmanto cilvēku mūzikas ekspertus, lai izveidotu atskaņošanas sarakstus, kas pielāgoti klausītāju noskaņojumam. Šī pieeja ir izrādījusies veiksmīga startam, iegūstot vairāk nekā 1 miljonu lejupielāžu pirmajās 10 dienās pēc iPad lietotnes palaišanas 2012. gadā. Spotify noteikti pamanīja. Pagājušā gada maijā uzņēmums izgāja un iegādājās atskaņošanas sarakstu konkurentu Tunigo. Šīs iegādes rezultātā tika palaists Spotify pārlūkošanas funkcija, kas tagad nodrošina lietotājus ar daudziem noskaņojuma atskaņošanas sarakstiem katru reizi, kad viņi palaiž lietotni.

Pat Pandora, kas bija slavens mūzikas kurēšanas aizsācējs pēc algoritma, ir pukstoša cilvēka sirds Mūzikas genoma projektā. Dziesmas netiek vienkārši ievadītas programmā, tās analizē cilvēku mūzikas zinātnieki, lai kataloģizētu dažādus elementus, ko mašīnas vienkārši nespēj. atpazīt, piemēram, “hard rock saknes, mistiskas īpašības, vieglu ritmisku sinkopāciju, atkārtotu melodisku frāzējumu un prasīgu instrumentālo partiju rakstīšana."

Šķiet, ka Apple atzīst arī labas auss vērtību. Kad Cupertino maijā paziņoja par Beats Electronics iegādi, daudzi cilvēki (ieskaitot pašreizējo uzņēmumu) norādīja, ka īstais Apple acs ābols nav austiņas tik daudz kā nesen uzsāktais mūzikas straumēšanas pakalpojums Beats. Tam ir jēga, tiešām. Apple nepārprotami vēlas paplašināt savu digitālās mūzikas impēriju, un straumēšana, šķiet, ir nākamais loģiskais solis.

Tātad, kas padara Beats Music tik īpašu? Pat vairāk nekā Spotify vai Rdio pakalpojums tika palaists, paturot prātā atskaņošanas sarakstus. Pakalpojuma killer funkcija ir iespēja ģenerēt atskaņošanas sarakstus, izmantojot lietotāju ievadītos datus. Protams, ir nepieciešama datora apstrāde, lai šīs emocijas, aktivitātes un diennakts laiki kļūtu par atskaņošanas sarakstu, taču īstā slepenā mērce visu veicina cilvēku komanda — dziesmu autori, kritiķi, radio dīdžeji un tamlīdzīgi, kurus uzņēmums nolīga, lai sniegtu pakalpojumu ar ekspertiem. kūrēšana.

Ir citāts, kas plaši nepareizi piedēvēts Elvisam Kostello, kurā salīdzina rakstīšanu par mūziku ar "dejošanu par arhitektūru". Bet kā veltīgs vingrinājums, kā dažkārt varētu šķist rakstīšana par mūziku, tas noteikti ir tuvāk mūzikas gara uztveršanai, nekā ievadīšanai mašīnā dara. Tāpat arī cilvēku mūzikas pārzināšana.

Kad Netflix 2008. gadā dauzīja galvu pret sienu, mēģinot apgūt apgūšanas mākslu ieteikumus, tā atsaucās uz šo problēmu kā savu "Napoleona dinamīta problēmu" (kārtējais netīšais Elvisa Kostello mājiens, šķiet). Šī problēma tika nosaukta, jo tās algoritmiem bija grūti paredzēt, vai Netflix lietotājiem patiks dīvainā 2004. gada kulta filma, kas balstīta uz iepriekšējiem skatīšanās paradumiem.

Tas, iespējams, ir tikai neliels mierinājums mūzikas kritiķu armijām, kuras ir atradušas sev trauku mazgāšanu un piedalīties citos “īstos darbos”, jo mūzikas žurnālus piemeklējis tāds pats liktenis kā pārējiem izdevējiem nozare. Lai gan Rolling Stone drīzumā nevarēs pieņemt darbā, jaunākie soļi tehnoloģiju jomā pierāda, ka attiecībā uz mūziku joprojām nav iespējams aizstāt cilvēka pieskārienu.