Novērošanas kadri var būt lielisks drošības līdzeklis, taču tas darbojas vislabāk, ja zināt precīzu brīdi, ko meklējat. Vai jūs zināt, ka otrdienas rītā laikā no plkst. 1:00 līdz plkst. 1:15 jūsu birojos notika ielaušanās? Ja kameras ir novietotas pareizajā vietā, slēgtās ķēdes televīzijas (CCTV) materiāli var būt tieši tas, ko jūs meklējat pierādījumu ziņā. Taču novērošanas materiāli ne vienmēr ir tik noderīgi. Ja uzraugāt lielu skaitu kameru un meklējat kaut ko brīvāku, piemēram, redzat pazudis cilvēks — tas var atstāt jūs situācijā, kad ar ērgļa aci jāmeklē simtiem vai pat tūkstošiem stundu video.
Tomēr lietas varētu mainīties, pateicoties pētniekiem no Indijas Ahmedabadas universitātes un Lalbhai Dalpatbhai Inženierzinātņu koledžas. Viņi ir izstrādājuši to, par ko viņi cer kļūt Novērošanas video sistēmu Google. Tas ļautu cilvēkiem ievadīt interesējošās personas aprakstu, kas balstīts uz tekstu, un pēc tam mākslīgais intelekts (A.I.) pārmeklēs uzņemtos materiālus, lai atrastu viņu zīmi.
Ieteiktie videoklipi
[Mūsu] tehnoloģija prasa tikai [cilvēka] aprakstu - piemēram, 180 cm garš vīrietis ar baltu T-krekls un zili džinsi — lai meklētu,” izdevumam Digital pastāstīja Hirena Galijavala, viena no projekta pētniekiem. Tendences.
Saistīts
- Kā mēs uzzināsim, kad mākslīgais intelekts patiešām kļūst jūtīgs?
- Šī tehnoloģija bija zinātniskā fantastika pirms 20 gadiem. Tagad tā ir realitāte
- Kāpēc mācīšana robotiem spēlēt paslēpes varētu būt atslēga nākamās paaudzes A.I.
Tehnoloģija vēl nav perfekta, un, ņemot vērā dažus citus tehniskus ierobežojumus novērošanas kadros, tas var nebūt tik drīz. Piemēram, Galiyawala atzīmē, ka novērošanas videomateriāli parasti ir tik zemas izšķirtspējas, ka ir grūti izdalīt sejas. (Un ne mirkli neiedomājieties, ka CSI- stila tehnoloģija, kas ļauj policijai uzlabot izplūdušos attēlus, patiešām pastāv!) Tas nozīmē, ka jūs varat meklēt tikai tādus atribūtus kā personas augums, dzimums un apģērbs. Ja vien kāds nav ģērbies īpaši neparastā tērpā, ir maz ticams, ka plašā novērošanas kadru kolekcijā atradīsit tikai konkrēto personu, kuru meklējat. Tomēr Galiyawala teica, ka šo paņēmienu "var izmantot, lai samazinātu meklēšanas vietu stundu novērošanas kadros".
Pārbaudēs tehnoloģija spēja precīzi atrast 28 no 41 cilvēka, lai palīdzētu pierādīt tās efektivitāti. Pētnieki tagad plāno turpināt attīstīt tehnoloģiju, pievienojot vairāk meklēšanas signālu, piemēram, iespēju meklēt noteiktas ķermeņa uzbūves un detalizētāku informāciju par apģērba stiliem.
"Šajā projektā turpinās pētījumi," sacīja Galiyawala. "Turpmākais darbs būs vērsts uz sistēmas precizitātes uzlabošanu." Papīrs, kurā aprakstīts darbs, ir pieejams lasīšanai tiešsaistē, un darbs tiks prezentēts nākamā mēneša Starptautiskajā konferencē par uzlaboto video un signālu novērošanu Jaunzēlandē.
Redaktoru ieteikumi
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Tāpat kā valkājams suns-pavadonis, šis aizmugure palīdz aklajiem cilvēkiem orientēties
- Zinātnieki izmanto A.I. radīt mākslīgu cilvēka ģenētisko kodu
- Strauji saasināšanās karā starp deepfake un deepfake detektoriem
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
