2018. gada novembrī Hyundai paziņoja investīcijas Izraēlas jaunizveidotā uzņēmumā Allegro.ai, kas specializējas dziļā, uz mācīšanos balstītā datorredzēšanā. No malas tas izklausījās pēc standarta biznesa darījuma. Uzņēmums A iegulda uzņēmumā B. Tas ir lieliski abām pusēm (cerams, vismaz), bet tas ļoti maz ietekmē vidusmēra patērētāju. Šis savienojums ir nedaudz atšķirīgs. Lai gan Hyundai īpašnieki nepamanīs tūlītējas izmaiņas, partnerība sola atļaut dienvidus Korejas uzņēmums savās automašīnās ieviesīs vairāk tehnoloģiju ātrāk nekā tad, ja tas būtu nolēmis darīt visu iekšēji.
Lai uzzinātu vairāk, Digital Trends sarunājās ar Allegro.ai izpilddirektoru Niru Baru-Levu.
Ieteiktie videoklipi
Hyundai ir milzīgs, tas ir viens no lielākajiem automašīnu uzņēmumi pasaulē, tad kāpēc tai būtu jāiegulda tādā jaunizveidotā uzņēmumā kā Allegro.ai, nevis pašai izstrādātu tehnoloģiju? Automašīnas uzbūve ir sarežģīta, vienkārši jautājiet jebkuram no jaunizveidotajiem uzņēmumiem, kuri ir mēģinājuši, cīnījušies un cietuši neveiksmi, taču arī uzlabotas programmatūras izstrāde ir sarežģīta un laikietilpīga.
“Nav pietiekami daudz cilvēku ar pareizo pieredzi un zināšanām, lai veiktu padziļinātu mācīšanos augstā līmenī. Tas ir līdzīgi kā mēģināt uzbūvēt automašīnu akmens laikmetā. Uzņēmumu rīcībā esošā infrastruktūra ir kaut kur līdzīga tai, kas pastāvēja pirms 35–40 gadiem tradicionālajā programmatūras industrijā,” skaidroja Bar-Levs. Viņš piebilda, ka 99 procentiem uzņēmumu nav vajadzīgās zināšanas, lai strādātu ar dziļu mācīšanos. "Ja domājat par zelta drudzi, visiem galu galā bija vajadzīgi džinsi un lāpstas, pretējā gadījumā viņi nevarētu iegūt zeltu. Šeit ir tas pats. ”
Šeit parādās Allegro.ai. Kamēr Hyundai izstrādās savu dziļās mācīšanās tehnoloģiju, tās pētnieki izmantos Allegro.ai risinājumus, lai labāk izprastu, kā puzles detaļas saplūst. "Padarot šos rīkus komerciāli pieejamus, uzņēmumi var tiem piekļūt, kas nozīmē, ka lietas notiks ātrāk," prognozēja Bar-Lev.
Automašīnas vadīšanas mācīšana ir ļoti līdzīga pusaudža mācīšanai vadīt transportlīdzekli tādā nozīmē, ka pieredze ir svarīga
Pirmais (un visbiežāk citētais) dziļās mācīšanās pielietojums automobiļu pasaulē ir autonomas automašīnas darbināšana. Lai tas darbotos, automašīnai ir jāsaprot, ko tā dara, ko dara citas automašīnas un kāda veida vide tā darbojas. Un, kā norādīja Bar-Levs, braukšana ar automašīnu Amerikas Savienotajās Valstīs ir pavisam cita pieredze nekā braukšana Abū Dabī vai Gvatemalas pilsētā vai Parīzes centrs.
Automašīnas vadīšanas mācīšana ir ļoti līdzīga pusaudža mācīšanai vadīt transportlīdzekli tādā nozīmē, ka pieredze ir svarīga. 15 gadus vecam jaunietim pieredze rodas, pavadot stundas pie stūres blakus instruktoram. Automašīnai programmatūrai ir jāievada milzīgs daudzums anotēti dati kas māca, kā izskatās koki, kravas automašīnas un dzelzceļa pārbrauktuves.
Allegro.ai nenodarbojas ar datiem. Uzņēmumiem, kas vēlas būvēt pašpiedziņas automašīnas, ir jāizdomā, kā to savākt. Tas vienkārši nodrošina platformu, kas ļauj inženieriem to anotēt un efektīvāk un apjomīgāk piegādāt to automašīnai. Otrajā, bet ilgstošākā līmenī to pašu pamattehnoloģiju var izmantot, lai iemācītu automašīnai atpazīt, kas atrodas automašīnā jebkurā brīdī un ko viņi dara.
“Ja automašīna ir pēc pieprasījuma, tai kaut kādā veidā ir jāzina, kas notiek salonā. Tai ir jāpārliecinās, ka neviens nepiegružo salonu, ka neviens nedara kaut ko tādu, ko viņam nevajadzētu darīt, ”skaidroja Bar-Lev. Šāda veida tehnoloģija tiek izmantota arī daļēji autonomās sistēmās, lai noteiktu, vai vadītājs skatās uz priekšā esošo ceļu, skaita vārnas uz elektropārvades līnijām vai guļ.
Visbeidzot, dziļās mācīšanās tehnoloģija var arī palīdzēt autoražotājiem izveidot labākas automašīnas. Kvalitātes kontrolē apmācīti roboti var noteikt pat vissīkākās krāsas skrāpējumus, nepareizi novietotus virsbūves paneļus vai noplūdes, pirms automašīna atstāj montāžas līniju. Pašlaik šo darbu veic cilvēki. AI- iespējoti roboti varētu tos aizstāt vai papildināt atkarībā no uzņēmuma un lietošanas gadījuma, ko tas nodrošina dziļas mācīšanās tehnoloģijai.
"Daudzi cilvēki nesaprot dziļas mācīšanās nepieciešamību vai to, kāpēc mēs par to runājam. Par godu [Allegro investoriem] Bosch un Samsung viņi tiešām redzēja, kur virzās tirgus, un Es domāju, ka Hyundai pievienošanās mums ir izpratnes apliecinājums visā nozarē,” secināja Bar-Lev.
Redaktoru ieteikumi
- Ar AI darbināmi komentāri būs pieejami nākamā mēneša Vimbldonā
- Nvidia superdators var radīt jaunu ChatGPT ēru
- Lāču sejas atpazīšanas tehnoloģijas mērķis ir nodrošināt cilvēku drošību
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
- MIT gudrais robotizētais basketbola grozs palīdzēs jums uzlabot spēles līmeni
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
