Kā aprēķināt R2 Excel

Finanšu un statistikas jomā determinācijas koeficients, ko dēvē arī par R kvadrātā (vai R²) ir attiecību mērs starp divām matemātiskā modelī izmantotajām datu kopām. Tas atspoguļo atkarīgā mainīgā dispersijas attiecību, ko var paredzēt no neatkarīgā mainīgā modelī. To bieži izmanto regresijas analīzēs, lai novērtētu nākotnes rezultātu prognozes, pamatojoties uz novērotajiem rezultātiem. Varat aprēķināt R kvadrātu programmā Excel, izmantojot funkciju RSQ.

Programmā Microsoft Excel funkcija RSQ tiek izmantota, lai noteiktu R kvadrāta vērtību divām datu punktu kopām. Funkcija atgriež Pīrsona reizinājuma momenta korelācijas koeficienta kvadrātu, kas mēra lineāro korelāciju starp mainīgajiem x un y. Korelācijas koeficients vienmēr ir robežās no -1 un +1. Programmā Excel RSQ atdotā vērtība vienmēr ir no 0 līdz 1 (tā kā tā tiek aprēķināta kā korelācijas koeficienta kvadrāts, tā nekad nevar atgriezt negatīvu vērtību).

Funkcija RSQ izmanto divas datu kopas kā argumentus, ko dēvē par zināmiem_x un zināmiem_y. Šīs datu kopas var būt skaitļu saraksta vai šūnu atsauces saraksta vai diapazona veidā. Piemēram, pieņemsim, ka vēlaties veikt regresijas analīzi par naudu, kas iztērēta reklāmai, salīdzinot ar. ienākumi no pārdošanas, kur ikmēneša reklāmas izdevumi ir norādīti A ailē un mēneša ienākumi ir norādīti B ailē. Varat izmantot RSQ funkciju, ievadot RSQ(A1:A10,B1:B10), kurā tiek izmantotas vērtības no 1. līdz 10. rindai no A (reklāmas izmaksas) un B (ienākumi) kolonnas.

Excel nodrošina arī veidu, kā aprēķināt korelācijas koeficientu divām datu kopām, izmantojot funkcijas CORREL un PEARSON. Tāpat kā funkcija RSQ, gan CORREL, gan PEARSON kā argumentus izmanto divus šūnu vērtību diapazonus. Paņemt CORREL vai PEARSON rezultātu, lai atrastu korelācijas koeficientu un izdalītu rezultātu kvadrātā, ir tas pats, kas izmantojot funkciju RSQ, lai noteiktu determinācijas koeficientu.

Funkcijas CORREL un PEARSON atgriež vērtības no -1 līdz 1. Šis ir bezdimensiju pozitīvās vai negatīvās korelācijas rādītājs starp abām datu kopām, kas sniegtas kā argumenti. Funkcijas RSQ atgriešanas vērtība ir no 0 līdz 1, dažreiz to izsaka procentos no 0 līdz 100. Daudzi analītiķi uzskata, ka augstāks RSQ rezultāts norāda uz precīzāku matemātisko modeli, savukārt citi sakiet, ka pirms zīmēšanas ir svarīgi aplūkot visus faktorus, kas var izmainīt augstu vai zemu rezultātu secinājumus.

Eksperti arī saka, ka jums vajadzētu izvairīties no R kvadrātu vērtību salīdzināšanas dažādiem modeļiem un datu kopām. Gadījumos, kad ir lielas atšķirības starp salīdzināmo datu veidu, rezultāti var būt maldinoši. Modeļu salīdzināšanai ir sarežģītāki pasākumi nekā R kvadrātu vērtības, piemēram, F-testi un informācijas kritēriji.

Excel izkliedes diagrammu visbiežāk izmanto, lai regresijas analīzes laikā parādītu attiecības starp datu kopām. Vērtību diapazons vienai datu kopai ir parādīts uz horizontālās x ass un otras kopas diapazons uz vertikālās y ass. Datu punkti tiek kartēti uz x un y vērtību krustpunktu, izmantojot vērtību pārus no katras datu kopas.

Izmantojot reklāmas un pārdošanas piemēru, kur reklāmu izmaksas ir norādītas A slejā un ikmēneša ienākumi B slejā, horizontālā ass rādītu ikmēneša ienākumu amplitūdu, bet vertikālā reklāmas diapazons izmaksas. Datu punkti diagrammā tiks attēloti, aplūkojot blakus esošās šūnas kolonnā A un kolonnā B. Iegūto punktu modeli var izmantot, lai vizualizētu korelācijas apjomu starp mainīgajiem.