Filmā “Playtest” ir nesenā Čārlija Brūkera lieliskā šova epizode Melnais spogulis, auditorija guva ieskatu par to, kā šausmu nākotne varētu izskatīties progresīvu neironu tīklu un paplašinātās realitātes pasaulē. Tāpat kā ar visu par Melnais spogulis, pasaule, ko epizode attēlo, ir tuvākās nākotnes distopija, kurā tehnoloģija ir atpazīstama, taču arvien tik nedaudz nesasniedzama.
Tomēr tas var būt nedaudz tuvāks, nekā jūs domājat, taču, pamatojoties uz jaunu mašīnmācības projektu, kas iznāks no MIT un kura nosaukums ir no Čārlija Brūkera savītās iztēles. Īsāk sakot, MIT “Nightmare Machine” izmanto visprogresīvākās dziļās mācīšanās tehnoloģijas, lai radītu attēlus, kas izstrādāti, lai nobiedētu Dievu no mums.
Ieteiktie videoklipi
Un tas ne tikai varētu mums pastāstīt vairāk par to, kā mēs baidāmies, bet arī mūsu bailes palīdz tām apmācīt, lai tās visu laiku kļūtu biedējošākas!
Saistīts
- Apple ChatGPT sāncensis var automātiski rakstīt kodu jūsu vietā
- Stīvs Vozņaks brīdina, ka mākslīgais intelekts padarīs krāpniecību vēl pārliecinošāku
- AI padara ilgstošu krāpniecību vēl efektīvāku
“Mēs izmantojam vismodernākos dziļās mācīšanās algoritmus, lai uzzinātu, kā izskatās spokainās mājas vai toksiskās pilsētas. Pēc tam mēs izmantojam apgūto stilu slaveniem orientieriem.
"Ir pieaudzis intelektuāļu skaits, tostarp Īlons Masks un Stīvens Hokings, kuri ceļ trauksmi par iespējamiem superinteliģentā mākslīgā intelekta draudiem cilvēcei," pētnieks. Pinar Yanardag Delul, Ph.D. MIT Media Lab students, pastāstīja Digital Trends. "Halovīna garā un sekojot tradicionālajai MIT uzlaušanas kultūrai, mēs vēlējāmies rotaļīgi pieminēt cilvēces bailes no AI, kas ir pieaugoša tēma populārajā kultūrā."
Savā ziņā Nightmare Machine ir paplašinājums Google Deep Dream mākslas ģenerēšanas rīks. Tiem, kas to nepārzina, Deep Dream spēlēja ar smieklīgu Google attēlu klasifikācijas algoritmu dīvainību: rīkiem, kas ļauj pakalpojumam Google Images atpazīt, piemēram, krēslu krēslu attēlos bez etiķetes. Izmantojot to, ko Google sauca par “apmācības neveiksmēm”, Deep Dream izmantoja savas modeļu atpazīšanas iespējas, lai sāktu akcentēt attēlos atrodamās detaļas. Rezultāti bija brīnišķīgi sirreāli: debesis bija piepildītas ar iedomātiem putniem, koki, kas pārveidoti par greznām ēkām, un tukši okeāni kļuva par svešām pilsētas ainavām.
MIT's Nightmare Machine ir ļaunā Deep Dream otrā puse; AI ekvivalents tam, ka paņem divus identiskus dvīņus un vienu audzina kā ideālu bērnu (Google projekts), bet otru aizslēdz bēniņos ar spaini zivju galvām, ko ēst (MIT projekts).
"Mēs izmantojam vismodernākos dziļās mācīšanās algoritmus, lai uzzinātu, kā izskatās spoku mājas vai toksiskas pilsētas," turpināja Deluls. “Pēc tam mēs izmantojam apgūto stilu slaveniem orientieriem, un ir pārsteidzoši, cik labi algoritms spēj izvilkt elementu no spokainajām veidnēm un iestādīt to orientieros. Lielākā daļa rezultātu patiešām ir diezgan biedējoši. ”
Protams, tāpat kā ar jebkuru labu šausmu filmu traku zinātnieku, pētnieki neapstājās ar to. Tika pieprasīta cilvēku pārbaude. "Mēs [novērojām dažus] interesantus rezultātus," Dr Manuels Cebrians, galvenais pētnieks, pastāstīja Digital Trends. “Pieņemsim, ka mēs apmācām neironu tīklu vietās, piemēram, spoku mājā, un piemērojam to kādai personai vai cilvēku grupai. Rezultāts ir tikpat spocīgs!”
"Mūsu pētniecības grupas galvenais mērķis ir izprast šķēršļus starp cilvēku un mašīnu sadarbību."
Pielietojot Nightmare Machine neironu tīklu jebkuram attēlam, ko viņi varēja iedomāties, pēkšņi nekas nebija ierobežots. Attēls no vienas no nesenajām ASV prezidenta debatēm (sākumā diezgan tracinošs!) pēkšņi pārvērtās divos skeletos, kas viens otru apvaino uz skatuves. Dīvāna rīstīšanās no Simpsoni izskatījās kā spokaina parādība no J-šausmu filmas, un neskaitāmi lietotāju portreti tika aptraipīti, lai izskatītos pēc pašbildēm. Džordža Romero zombiji var aizķerties ar atlikušajiem viedtālruņiem pēc nemirstīgās apokalipses.
(Lai apskatītu tuvāk, apskatiet parocīgo Instagram kontu pētnieki izveidoja, lai parādītu savus šausminošos darbus.)
"Pagaidām šis ir tikai jautrs eksperiments Helovīna garā, lai izpētītu jaunu veidu, kā mašīnas var mūs nobiedēt viscerālākā nozīmē," turpināja Dr. Sebrians. "Tomēr mēs aicinām cilvēkus balsot par to, kas viņiem šķiet biedējošs. Līdz šim esam apkopojuši vairāk nekā 100 000 individuālu vērtējumu par mūsu pilnībā datorizētajiem attēliem.
Šeit izpaužas cilvēciskais faktors. Galu galā neironu tīkls var darīt visu, ko vēlas dziļi sapņot, taču cilvēkam ir vajadzīgi murgi. Šajā gadījumā, klasificējot, cik biedējoši jums šķiet Nightmare Machine ģenerētie attēli, tā var uzlabot savas spējas, lai mūs vēl vairāk biedētu.
"Interesanti atzīmēt, ka radītās sejas ir vienlīdz rāpojošas no AI viedokļa, taču dažas no tām cilvēkiem šķiet diezgan biedējošas, bet citas ne tik ļoti," sacīja Deluls. "Tas atklāj, ka ir papildu informācija par to, kā cilvēki uztver šausmas, ko var izmantot, lai izveidotu vēl biedējošākas sejas, kā jūs iesakāt. Varbūt nākotnē mēs [pat] varēsim ģenerēt “personalizētus” šausmu attēlus, ja ģenerēšanas procesu pielāgotu [personas] datiem.
Un esam atpakaļ tur, kur sākām Melnais spogulis“Playtest” sērija!
"Varbūt šī tehnoloģija ir tuvāk, nekā mēs domājam," Ijads Rahvansmums pastāstīja MIT Media Lab asociētais profesors. "Mūsu pētniecības grupas galvenais mērķis ir izprast šķēršļus starp cilvēku un mašīnu sadarbību. Psiholoģiskā uztvere par to, kas liek ķeksēt cilvēkiem un kas liek ķeksēt mašīnām, ir svarīgs šķērslis šādai sadarbībai. Šis projekts mēģina izgaismot šo fronti — protams, muļķīgā, hakeru, Helovīna manierē.
Mēs vainojam jūs, ja šonakt nevaram aizmigt, MIT! Mēs ceram, ka esat lepni par sevi…
Redaktoru ieteikumi
- Labākie autori pieprasa samaksu no AI firmām par viņu darba izmantošanu
- Šīs ģeniālās idejas varētu palīdzēt padarīt AI mazliet mazāk ļaunu
- Pārtrauciet izmantot ģeneratīvā AI rīkus, piemēram, ChatGPT, Samsung pasūta personālu
- Photoshop AI uzskata, ka “laime” ir smaids ar sapuvušiem zobiem
- Restorānu ķēde izmantos mākslīgo intelektu, lai cīnītos pret "suši terorismu"
