Ja vēlaties uzzināt, kā kāds jūtas, ir tikai dažas norādes, uz kurām paļauties. Varat izpētīt viņu sejas izteiksmes, apsvērt viņu teiktā saturu un pielāgoties viņu balss tonim. Taču tas var radīt izaicinājumu video žurnālistiem un dokumentālo filmu veidotājiem, kas aptver jutīgas tēmas, jo vienkāršākais veids, kā anonimizēt avotu, ir iztīrīt lietas, kas padara tos salīdzināmus, veidojot pikseļus vai izkropļojot to. balss. Viņu stāsts paliek nemainīgs, bet paši varoņi var šķist rupji.
Stīvs DiPaola, datorizēts kognitīvais zinātnieks no Simona Freizera universitātes, domā, ka ir labāks veids. Viņš uzskata, ka anonimitāte var būt gan skaista, gan patiesa to cilvēku emocionālajiem aspektiem, kuru identitāti tā slēpj.
Saistīts
- Fotoreālistisks A.I. rīks var aizpildīt nepilnības attēlos, tostarp sejās
Šim nolūkam DiPaola un viņa kolēģi ir izstrādājuši A.I. radīta anonimitātes sistēma kas “krāso” video kadrus, izmantojot iedvesmu no tādiem meistariem kā Pikaso un Van Gogs, lai no jauna iztēlotu cilvēka izskatu. Mērķis ir samazināt ārējo līdzību, bet saglabāt uzticību subjekta iekšējam raksturam, ļaujot izspīdēt viņu sejas izteiksmēm un balss līkumiem. Ja žurnālisti to izmantos, sistēma varētu atbalstīt intīmākus un salīdzināmākus stāstus, jo īpaši virtuālajā realitātē, kur empātijas spēks ir izrādījies īpaši spēcīgs.
Ieteiktie videoklipi
Žurnālistikā pieaugot VR, ļoti svarīga ir vajadzība pēc niansētākiem un iedarbīgākiem veidiem, kā pārstāvēt anonīmus avotus.
Projekts DiPaola sākās kā veids, kā izveidot A.I. sistēma, kas pati spēja radīt mākslu. Pēc vairākiem algoritmiem viņš un viņa komanda koncentrēja savus centienus uz tēlotājmākslas gleznu un pēc tam, konkrētāk, tādu, kas varētu gleznot portretus. Taču pēc nelielas Google ziņu un Bruņinieku fonda dotācijas DiPaola kopā ar Keitu Hennessiju, SFU kultūras antropoloģi, un Teilors Ouens no Britu Kolumbijas universitātes žurnālistikas skolas — pārveidoja savu sistēmu, lai nodrošinātu anonimitāti žurnālisti.
Pagrieziens bija piemērots. Līdz ar VR popularitāti žurnālistikā, ļoti svarīga ir vajadzība pēc niansētākiem un efektīvākiem veidiem, kā pārstāvēt anonīmus avotus. Dzirdēt personisku informāciju nav tas pats, kas vajātās personas sejā ir pikseļi un viņa balss ir izkropļota par dažām oktāvām.
DiPaolai tēlotājmākslas portreti bija ideāls ceļvedis. Meistari gleznotāji ne tikai attēlo savu priekšmetu no ārpuses. Tie aptver arī iekšējo būtību. Pateicoties gadu desmitiem ilgām studijām un praksei, kā arī paaudzēm nodotajām tehnikām, lieliski portretu mākslinieki var parādīt subjekta personību, izmantojot sērijveida otas triepienus un jauktas krāsas. DiPaola mērķis bija mācīt A.I. lai paskatītos garām virsmas slānim un atklātu, ko subjekti jūt iekšā.
"Jūs tik daudz pastāstāt ar savām acīm, uzacīm un sejas kustībām," DiPaola stāsta Digital Trends. "Pat tas, kā jūs raustat galvu un skatāties uz leju — tik daudz no tā tika pazaudēts pikseļu veidošanas tehnikā."
Rezultātā iegūtā sistēma ir gan skaistums, gan zvērs, balstoties uz pieciem Linux datoriem un piecu soļu procesu, lai videoklipu padarītu anonīmu.
"Mēs tik daudz pastāstām ar acīm, uzacīm un sejas kustībām."
Sākumā sistēma identificē subjekta sejas vaibstus, novietojot punktus ap acīm, muti un degunu, kā to dara standarta sejas atpazīšanas sistēmas. Pēc tam lietotāji var izmantot rīku, lai manipulētu ar funkcijām, piemēram, pacelt subjekta pieri, paplašināt acis un nolaist ausis. Atkarībā no tā, cik nozīmīgas ir izmaiņas, šis subjekts jau var izskatīties neidentificējams.
“Pirms A.I. gleznotājs pat sāk gleznot, pirmais un otrais solis palīdz mainīt aukles tēla izskatu,” stāsta DiPaola.
Trešajā posmā A.I. sagriež seju ģeometriskās plaknēs. DiPaola to sauc par "Pikaso vai kubistu pieeju".
Ceturtajā un piektajā solī — impresionistiskajā un van Gogam līdzīgajā fāzē — AI pievieno tintes malu līnijas un otas triepienus.
DiPaola sistēmas redzējumā žurnālists, producents vai pat subjekts varētu mijiedarboties ar platformu un pielāgot galaprodukta lūzumu. Pēc tam sistēma piemēro šo anonimitāti katram atsevišķam video kadram.
Pētnieki nav veikuši liela mēroga pētījumu, lai pārbaudītu, cik labi viņu sistēma slēpj avotu, taču pirmspētījumā viņi atrastie subjekti bija apmierināti ar anonimitātes līmeni, un dalībnieki bija vairāk iesaistīti, skatoties šajā gleznotos video stils. Un sistēma ieguva interesi no galvenajiem ziņu avotiem, piemēram, Washington Post un Frontline, kad pētnieki iepazīstināja ar darbu konferencē jūlijā.
"Vai tiešām varat izveidot videoklipus par sevi, kas vairāk ir par jūsu iekšējo un mazāk par ārējo?"
Bet avotu anonimizācija varētu būt tikai sākums. DiPaola ir ieinteresēta kļūt par digitālo amoru, strādājot savā vasaras grupā SFU’s Interaktīvās mākslas un tehnoloģiju skola, lai izpētītu, kā sistēmu varētu pielāgot randiņiem pasaule.
"Iepazīšanās vietnes biežāk izmanto videoklipus," viņš saka. "Ir daudz datu, kas liecina, ka lēmumi tiek pieņemti ļoti ātri, pamatojoties uz cilvēka izskatu, kas dažkārt ir pārāk slikti. Vai mēs varam pilnveidot šo procesu, lai jūs redzētu, kā kāds ir, nevis tikai to, kā viņi izskatās? Anonimizējot kadrus, pievilcība nav pirmā lieta, par ko domājat. Vai jums tiešām ir video par sevi, kas vairāk ir par jūsu iekšējo un mazāk par jūsu ārējo?
Tā, protams, ir tālā ideja — un viena lielākā daļa iepazīšanās lietotnes lietotāju visticamāk pieietu piesardzīgi. Taču DiPaolas ambīcijas ir pārliecinošas, un tikai pirms desmit gadiem retais būtu paredzējis progresu, ko panācis A.I. māksliniekiem. Kurš gan ir teicis, ka algoritmi kādreiz nevarēs spēlēt arī saspēles vadītāju?
Labojums: šī raksta iepriekšējā versijā Stīva DiPaolas uzvārds bija uzrakstīts nepareizi.
Redaktoru ieteikumi
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Luminar Accent A.I. tagad var atpazīt sejas dabiskākai tūlītējai rediģēšanai
