Sociālo mediju mārketinga analītiskie rīki ir uzplaukuši, kopš Facebook un Twitter pastiprināja savu zīmola pārvaldības spēli. Mēs varam kreditēt tādas platformas kā Jive, Buddy Media, Radian6 un citas, kas palīdz izveidot šos sociālos tīklus kā neatņemamus rīkus mūsdienu sociālo mediju mārketinga kompleksā. Bet tagad, kad pamatdarbs jau ir izveidots, mārketinga speciālisti un izstrādātāji meklē jaudīgāku un mērogojamāku analīzi, ko saglabāt. izsekot vissvarīgākajām iesaistīšanās iespējām miljoniem un miljoniem katru dienu publicētā satura. Viņi meklē sociālo mediju analīzi 2.0 un sociālo mediju mārketinga programmatūras uzņēmumu Salorix ir laidis klajā pavisam jaunu produktu ar nosaukumu Amplify, lai darītu to, ko konkurenti vēl nekad nav darījuši – izmantot mākslīgo intelektu, lai izsekotu un prognozētu ietekmētāju uzvedību.
Amplify izsmalcinātības līmenis ir daudz augstāks par vidusmēra izstrādātāju galvu, tāpēc mēs neapgrūtināsim jūs ar sarežģītām detaļām par tā darbību. Un tā AI ir patentētas īpašības, kuras uzņēmums arī nevar izpaust. Amplify ir tāpat kā daudzi citi sociālo mediju mārketinga analīzes rīki, taču pagaidām tas koncentrējas tikai uz Twitter. "Izrādās, es domāju, ka cilvēki, kas vairāk aizraujas ar produktiem, izmanto Twitter," man stāsta Salorix izpilddirektors un līdzdibinātājs Dr. Santanu Bhattacharya. Kāpēc API ierobežojumu dēļ riskēt ar savu biznesu Twitter? Mēs pie tā nonāksim vēlāk.
Tāpat kā citi sociālo mediju mārketinga analīzes rīki, zīmoli var redzēt, kā katrs tvīts tiek atspoguļots un kā sekotāji mijiedarbojas ar tvītiem, to cilvēku skaitu, kas tiem seko, un citiem rādītājiem, izmantojot Paplašināt. Tam ir vairums, ja ne visi analītikas rīki, ko piedāvā konkurējošās platformas, piemēram, Radian6, zīmolus. Amplify kļūst interesants, jo tas ir tā “inteliģentā” spēja atrast un parādīt 500 labākos zīmola ietekmētājus noteiktā dienā. Tas ir sarežģītāk, nekā jūs varētu domāt. Visas analītiskās platformas mūsdienās izmanto atslēgvārdus, lai noskaidrotu, kurš runā par zīmolu. Tomēr Amplify sper soli tālāk. Runājot par Amplify iespējām, Dr. Bhattacharya saka, ka "zīmoli spēj izmērīt visu, kas ir zem saules".
Ieteiktie videoklipi
Amplify izmanto semantisko tehnoloģiju, mašīnmācīšanos un ar rokām veidotu taksonomiju, kas nav nekas jauns, bet jauns veids, kā piekļūt sociālo mediju analīzei. Piemēram, ja Twitter lietotājs piedzīvo pusmūža krīzi un lūdz draugiem vai sekotājiem ieteikumus par to, kāda veida automašīnas iegādāties, īpaši neminot “auto” vai automobiļu markas veidam, nav neviena rīka, kas to varētu automātiski saprast kā būtisku iespēju tādiem zīmoliem kā BMW, Audi, Porsche vai citiem zīmoliem to izmantot. saruna. Amplify to dara, izmantojot savu mākslīgā intelekta dzinēju, kas darbina platformu. Un tas ir tikai virspuse tam, uz ko Amplify spēj.
Algoritms var profilēt atsevišķus lietotājus, ja viņi ir starp 500 labākajiem Amplify lietotājiem. AI un ieteica Salorix klientam, un izdomājiet katru viņa simpātiju, nepatiku, ieradumu un citus īpašības. Laika gaitā Amplify uzzina par šiem populārākajiem lietotājiem atsevišķi un galu galā var paredzēt, kāda veida saturu katrs lietotājs vēlētos. Tā kā Amplify ir paredzēts zīmoliem, lai atrastu labākos ietekmētājus un iesaistītu zīmolu sarunās, a zīmols, piemēram, Chevy, var atklāt divdesmit labākos ietekmētājus un sazināties ar viņiem, lai ieteiktu vai pievienotu viņu automašīnas piemēram. Vai arī izmantojot Amplify buferim līdzīgu funkciju, kas ļauj zīmoliem ievietot tvītus rindā vēlākai publicēšanai, Amplify piedāvā funkciju, lai atrastu un ieteiktu ietekmētājus, kuri visvairāk novērtētu noteiktus tvītus, lai zīmoli varētu tos atlasīt privātpersonām.
Tas izklausās dīvaini liels brālis, un pat Saloroix investori sākotnēji bija noraizējušies par Amplify jaudu, taču Dr Bhattacharya saka ka viņš veica plašu pētījumu, lai noskaidrotu, kā ietekmētāji reaģētu uz profilēšanu, pirms sākt veidot algoritms. Par lielu pārsteigumu Dr. Bhattacharya viņš atklāja, ka lielākā daļa lietotāju bija glaimoti.
Dalībnieki apgalvoja, ka, ja esat starp 500 labākajiem ietekmētājiem, tas, ko AI atklāj jebkurā konkrētā zīmola dienā (un atkarībā no zīmola sociālo mediju mārketinga stratēģija) nozīmē, ka, iespējams, jūs saņemsiet īpašas privilēģijas vai vismaz tiksiet iekļauts uzņēmuma Fortune 500 sarakstā. radars. Vai jūs nebūtu glaimots, ja jūsu ietekmes dēļ pie jums vērstos Nike, Ford, Chevy vai citas korporācijas? Mēs neredzam pārāk daudz no jums sūdzamies.
Protams, produkta sarežģītībai ir savi trūkumi. Bhattacharya man saka, ka šobrīd Amplify nav piemērots jebkura veida zīmolam. Amplify tajā ir iestrādājis tikai septiņu veidu kategoriju taksonomiju, kas acīmredzot veido 80 procentus no visām sociālo mediju sarunām. Šajās kategorijās ietilpst automašīnas, apdrošināšana, finanšu pakalpojumi, plaša patēriņa elektronika, pārtika un dzērieni, izklaide un, diemžēl, ceļojumi. Dr Bhattacharya saka, ka pēdējā kategorija ir vissarežģītākā no taksonomijām, ko strukturēt un saprast.
Ja zīmols atbilst kādai no šīm kategorijām, Salorix var ātri izvietot Amplify. Citādi tas darbojas katrā gadījumā atsevišķi, jo paiet no divām līdz četrām nedēļām, līdz AI un tā pārraugošajiem inženieriem jāievada un jāapgūst jauna kategorija.
Dr. Bhattacharya atklāj, ka Twitter un Salorix ir cieši sadarbojušies ar Amplify, lai Salorix būtu pilnīga piekļuve Twitter Firehose, izmantojot trešās puses datu pārvaldības uzņēmumu Gnip. Pagaidām Salruā neuztraucas par jebkādām Twitter drāmām, un Dr. Bhattacharya man atgādina, ka Saloix atrodas ērti Twitter ekosistēmas apakšējais kreisais kvadrants — citiem vārdiem sakot, biznesa un analītikas kvadrants, kurā Twitter ir kārtībā ar.
Salroix's Amplify ir nākamais sociālo mediju analīzes evolūcijas posms, un tas ir produkts, ko acīmredzot tagad mēģina izveidot citi esošie analītikas programmatūras nodrošinātāji. Taču šī jauna veida analītiskās platformas izveide prasa resursus un darbietilpīgus darbus, tāpēc pagaidām Amplify ir vienīgais šāds produkts tirgū.
Sākotnēji, kad sociālo mediju mārketings tikko sāka gūt panākumus, nebija pietiekami daudz datu, lai šīs analītiskās platformas būtu jāizsijā. Sociālo mediju mārketinga 1.0 platformas tika izveidotas tā, lai tās varētu pārvaldīt mazāku datu apjomu. Taču virsstundu laikā šis datu apjoms ir palielinājies līdz tādam apjomam, ka tradicionālā analītikas programmatūra nespēja sekot līdzi. Sociālajam tīklam, piemēram, Twitter, augot, analītikas platformai ir jāpielāgo lielie dati. Un, lai pielāgotu lielus datus, programmatūrai ir jābūt automatizētai un paredzamai.
Šāda veida sociālo mediju analītikas 1.0 uzņēmumi būtībā ir sasnieguši ķieģeļu mūri, jo to esošās analītikas platformas nav mērogojamas. Lai izveidotu tādu rīku kā Amplify, esošajiem konkurentiem būtu jāpārbūvē savas platformas no nulles. Un, lai sasniegtu Amplify sasniegto izsmalcinātības līmeni, varētu būt nepieciešama Salorix pieredzējušu un augsta līmeņa domātāju komanda, kas savulaik ieņēma amatus NASA, AOL, Yahoo un Publicis.
Redaktoru ieteikumi
- Sociālo mediju vietnes var paredzēt jūsu uzvedību, pat ja jūs tās neizmantojat
