AlphaBeats pārvērš mūziku par medicīnu, lai atslābinātu smadzenes

"Mūzika ir mūsu" zāļu" nesējs," Han Dirkx, uzņēmuma izpilddirektors AlphaBeats, noslēpumaini teica Digital Trends intervijā pakalpojumā Google Meet laikā CES 2021. AlphaBeats “zāles” ir algoritms, kas iegūts no neirofeedback pētījumiem, kas tiek ievadīti mūzika, ko klausāmies, un tā ietekmē mūsu smadzeņu viļņus tā, ka mūsu smadzenes tiek apmācītas vairāk atpūsties efektīvi.

Vai domājat, ka tas izklausās pēc hokuma? Pētījumi par neirofeedback efektivitāte turpinās, bet tas, kas padara AlphaBeats metodi tik interesantu, ir tas, ka tā ir pilnīgi neuzbāzīga, kas nozīmē, ka tai nav jāuzliek neērtas austiņas vai jāpievieno īpaša ierīce.

"Daži cilvēki nodarbojas ar jogu vai meditāciju," skaidroja Dirks, "bet mūsu gadījumā jūs vienkārši gulējat un klausāties mūziku."

Klausies

Lai gan vienkārši mūzikas klausīšanās pati par sevi var radīt relaksējošu efektu, Dirks saka, ka AlphaBeats algoritms sola uzlabot tā efektivitāte trīs reizes nomierina prātu, salīdzinot ar vienkārši apsēžamību un klausīšanos bez jebkāda algoritma tweaks. Kā tas darbojas? Atlīdzinot vai sodot savas smadzenes, mainot mūzikas skanējumu.

“Mēs pielāgojam mūzikas frekvences, tāpat kā izmantojot grafisko ekvalaizeru. Būtībā mēs vienkārši pielāgojam augstos un zemos toņus, lai jūs nebūtu vīlušies, jo samazinās mūzikas kvalitāte,” Dirks man teica, piebilstot, ka efekts ir tikai smalks.

AlphaBeats algoritms ir balstīts uz alfa un beta viļņu aktivitātes izpratni smadzenēs. Beta viļņi parāda modrību un stresu, savukārt alfa viļņi parāda, kad esat atslābināts, tāpēc alfa viļņu aktivitāte tiek palielināta, AlphaBeats "paaugstina" mūzikas kvalitāti, lai atalgotu jūsu smadzenes. Kad stresa beta viļņu aktivitāte palielinās, AlphaBeats pielāgo mūziku negatīvā veidā.

"Pētījumi liecina, ka, ja mēs tādā veidā atalgojam jūsu smadzenes, mēs varam samazināt stresa līmeni," sacīja Dirks. "Tas aizņem 10 minūtes dienā četras nedēļas, un cilvēki bija trīs reizes atslābāki nekā sākumā, salīdzinot ar tiem, kuri neizmantoja algoritmu. Nav nozīmes tam, kāda veida mūziku jūs klausāties, tas, ko mēs darām, ir personiskā līmenī. Jūs gandrīz nedzirdat atšķirību starp izmaiņām, nedaudz mazāk basu un augsto toņu, bet jūsu smadzenes dzird atšķirību.

Nav nepieciešama īpaša aparatūra

Parasti šī ir daļa, kurā mēs parādīsim jums velnišķīga izskata austiņas, kas pārklātas ar elektroencefalogrāfijas (EEG) sensoriem, ko izmanto smadzeņu darbības uzraudzībai, taču tas nav nepieciešams. Lai gan AlphaBeats izpētīja šo iespēju, tā ir koncentrējusies uz programmatūras pusi.

"Kad sākām darbu 2019. gadā, mums bija algoritms, kas izmanto biosignālus, lai mainītu audio, un mums bija arī austiņu prototips ar EEG sensoriem," atcerējās Dirks. "Mums bija jāpieņem lēmums, un, aplūkojot valkājamo ierīču tirgu, bija par vēlu tajā iesaistīties, tāpēc mēs nolēmām koncentrēties uz algoritmu un redzēt, kā mēs varam atslābināt smadzenes, izmantojot to."

Rezultāts ir algoritms, kas darbojas jebkurā tālrunī un ar jebkuru austiņas. Tomēr, lai nodrošinātu, ka lietotne var saprast, kā jūsu ķermenis reaģē uz mūziku, tā aplūko divus citus biometriskos datu punktus. Dirks paskaidroja vairāk:

“Mēs sākām ar EEG, bet atklājām, ka mums ir svarīgi arī divi citi signāli. Pirmais ir elpošana, un jūs varat novietot tālruni uz krūtīm, lai izmērītu elpošanas biežumu. Otrs un vissvarīgākais ir sirdsdarbības mainīgums (HRV), ko mēra vairums viedpulksteņu un valkājamu pulsa sensoru, un to var izmantot, lai noteiktu jūsu stresa līmeni. Pašlaik mēs izstrādājam savu beta lietotni ar HRV ievadi un sadarbojamies ar uzņēmumu, kurā to mēra, vienkārši pieliekot pirkstu uz kameras objektīvs savā tālrunī."

Biometriskie signāli sniedz svarīgus datus, taču Dirkx paskaidroja, kāpēc lietotnei ir vēl svarīgāk zināt, kā jūs patiesībā jūtaties pirms un pēc AlphaBeats lietošanas.

"Tā kā ikviens saskaras un pamana stresu dažādos veidos, mēs to izmērām ne tikai ar biosignālu palīdzību, bet arī izmantojot jautājumus [pielāgoti no plaši izmantotajiem Uztvertā stresa skalas (PSS) anketa] par to, kā jūties pirms un pēc. Tas ļauj mums pielāgot algoritmu jums personīgi," viņš teica.

Dirks teica, ka viens no lielākajiem izaicinājumiem, kas saistīti ar adopciju, ir panākt, lai cilvēki mainītu savu uzvedību, nevis vairākas amatpersonas jautājumiem par PSS testu, lietotne AlphaBeats izmanto slīdņu sistēmu, lai noteiktu, kā jūtaties, nodrošinot, ka lietotnes lietošana nav pārāk liela laikietilpīgs.

Programmatūras un aparatūras integrācija

Papildus tam, ka cilvēki regulāri izmanto AlphaBeats, ir arī citi izaicinājumi lietotnē, sākot ar piekļuvi nepieciešamajiem biometriskajiem datiem un beidzot ar mūzikas failiem savā ierīcē tālrunis. Interesanti, kāpēc valkājamām ierīcēm patīk Apple Watch ar iebūvēto pulsa sensoru vēl nav minēts? AlphaBeats ir jāsadarbojas ar ražotājiem, nevis tikai jāpaļaujas uz programmatūras izstrādes komplekta (SDK) integrēšanu lietotnē.

"Izaicinājums ir tāds, ka mums ir nepieciešama 10 minūšu pastāvīga sirdsdarbības sensoru izvade, un HealthKit nodrošina tikai vienu rezultātu," sacīja Dirks.

Tas nozīmē, ka uzņēmumam ir nepieciešama lielāka piekļuve aparatūrai, un tas ir līdzīgs stāsts ar mūzikas pusi. AlphaBeats ir beta testēšana ar Spotify un Deezer straumēšanas pakalpojumi šobrīd, taču SDK rada problēmas komerciālajā izlaidumā.

"Ekvalaizera pielāgošana parasti ir izslēgta no straumēšanas pakalpojumu SDK." Dirks atklāja, piebilstot starta vajadzībām, “sadarbība ar visiem šiem uzņēmumiem”, lai padarītu lietotni lietojamāku vairāk cilvēkiem.

Kā jūs varat iesaistīties?

Uzņēmums pēta vairākus veidus, kā algoritmu iekļūt cilvēku ausīs. Tā neaplūko aparatūru, bet apsver partnerattiecības ar labsajūtas uzņēmumiem, kuriem ir esoša lietotāju bāze un kas ir vērsti uz stresa mazināšanu un atpūtu. Pirmais veids, kā mēs izmantojam AlphaBeats tehnoloģiju, visticamāk, būs partnera lietotne ārpus tās beta lietotnes tests kurā varat pieteikties dalībai tagad.

Beta lietotne, kas būs gatava šā gada otrajā ceturksnī, ir svarīga AlphaBeats datu vākšanai. Tas būs iOS tikai sākumā, ar Android sekos vēlāk, un līdz gada beigām tā vēlas iegūt datus no aptuveni 10 000 cilvēku. Pēc tam Dirks sacīja, ka cer, ka līdz gada beigām vai 2022. gada sākumā kaut kādā veidā tiks izlaista komerciāla versija.

Pateicoties vairāk datu un labākai izpratnei par mūzikas ietekmi uz jūsu smadzenēm, Dirkx teica, ka nākotnē lietotne, iespējams, spēs uzziniet, kuras dziesmas jūs visvairāk atslābina, un pēc tam, pamatojoties uz jūsu iepriekšējo, varat sniegt ieteikumus par to, ko un kad klausīties reakcijas. Algoritmu var arī noregulēt tā, lai tas darbotos pretēji un palielinātu fokusu.

Tomēr tas viss ir nākotnē. Pagaidām, atmetot visas tehnoloģijas un zinātni, AlphaBeats patiešām izklausās tik vienkārši, kā uzlikt austiņas un nospiest atskaņošanu. Neskatoties uz šo vienkāršību, nekādu labumu iegūšana nebūs ātrs risinājums.

"Tāpat kā starpniecība un joga," Dirks norādīja par algoritmu, "AlphaBeats prasa piepūli."

Ja rezultāts ir, lai justos relaksētāks, klausoties mūziku, kas jums patīk, tad 10 minūtes dienā neizklausās kā pārāk grūts darbs.

Redaktoru ieteikumi

• Patēriņa tehnoloģiju tirdzniecības izstādes, piemēram, MWC, mainās, un tas ir uz labo pusi
• 5 TV tendences no CES 2021
• Šī maska ​​ar iebūvētu tālruni un skaļruņiem ir visu laiku visizplatītākais 2021. gada izgudrojums
• TCL neparastā NXTPAPER planšetdators nesabojās jūsu miegu
• LG elegantās, futūristiskās gultas koncepcijas galā ir uznirstošs caurspīdīgs OLED televizors