Vēža diagnoze var būt postošs notikums. Un pacientiem, kas cieš no smadzeņu vēža, diagnoze rada papildu svaru. Apgrūtina ne tikai slimība – pati ārstēšana var būt nogurdinoša gan ķermenim, gan garam.
Lai uzlabotu vēža pacientu dzīves kvalitāti, Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta pētnieku komanda pievērsās mašīnmācībai, lai palīdzētu izvairīties no vēža medikamentu toksicitātes. Pētnieki ir īpaši vērsti uz glioblastomu, agresīvāko smadzeņu vēža formu, kuras prognoze ir pieaugušajiem, kas jaunāki par pieciem gadiem.
Ieteiktie videoklipi
Vēža terapijas ir smagas, apvienojot vairākas zāles ar staru terapiju - kokteili, kas var izraisīt kropļojošas blakusparādības. MIT projekta mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, lai noskaidrotu mazākās un mazākās zāļu devas, kas joprojām varētu būt efektīvas. Tādā veidā blakusparādības tiek samazinātas līdz minimumam.
Saistīts
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Lai precīzi noteiktu mazākās efektīvās devas, MIT komanda apmācīja savu A.I. par pašlaik izmantotajiem ārstēšanas shēmu modeļiem, pielāgojot devu, līdz var noteikt optimālu ārstēšanas protokolu, kam ir viszemākā iedarbība un biežums audzēja gadījumā dotais izmērs. Sistēma simulēja 50 pētījumus ar pacientiem un spēja samazināt devu līdz pat pusei no ārsta ieteiktajām devām.
A.I. tika apmācīts, izmantojot metodi, ko sauc par pastiprinātu mācīšanos, līdzīgi tam, kā treneri māca mājdzīvniekiem paklausīt komandām. Veiciet pareizo darbību, saņemiet atlīdzību. Veiciet nepareizu darbību, nesaņemiet atlīdzību (vai pat rājienu). A.I. balva bija nevis kārums, bet gan pozitīvs vai negatīvs skaitlis, kas signalizēja algoritmam par tā panākumiem.
A.I. nav domāts, lai pilnībā pārņemtu ārstu darbus. Drīzāk tas ir paredzēts, lai palīdzētu ārstiem piedāvāt piemērotākas ārstēšanas iespējas.
"Cilvēku eksperti var izmantot algoritma ieteikumus, lai izstrādātu drošākus un efektīvākus klīniskos pētījumus." Pratik Shah, MIT galvenais pētnieks, kurš uzraudzīja pētījumu, pastāstīja Digital Trends. "Šīs digitālās algoritmiskās sistēmas var arī informēt un izglītot atsevišķus pacientus par iespējamām trajektorijām, kādas viņu slimības varētu veikt, reaģējot uz ārstēšanu."
A.I. kļust arvien vairāk tiek novērtēts veselības aprūpē, un tiek piemērots visam, sākot no jaunu medikamentu atklāšanas līdz slimību diagnosticēšanai.
MIT pētījums tiks prezentēts šonedēļ Stenfordas universitātes konferencē Mašīnmācība veselības aprūpei 2018. gadā.
Redaktoru ieteikumi
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. lai labāk saprastu sarunu
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
