AWS nodrošina vienkāršu AI lietotņu izstrādi uzņēmumiem

Mākslīgā intelekta nākotne ātri tiek pārvērsta par gatavu pieredzi, ko uzņēmumi var pielāgot atbilstoši savām īpašajām vajadzībām. Optimizēts tērzēšanas pieredze, kas ir funkcionāla daudz vairāk nekā jautājumu un atbilžu sniegšana, un rīki AI lietojumprogrammu izveidei bez vairāku mēnešu ilgas kodēšanas izstrādes varētu būt nākamais solis ārpus jaunu ieviešanas. spraudņi un paplašinājumi.

Visparastāki rīki, piemēram, ChatGPT informācijai un Pusceļš attēliem jāpaļaujas uz publiskiem datiem un konsekventu izstrādātāja kodējumu, lai izveidotu galaproduktu. Tikmēr Amazon Web Services (AWS) ir apņēmies izveidot ģenerējošu AI, kas ir ne tikai vairāk produktīvs un vieglāk orientējams, bet arī dati unikāli un droši uzņēmumiem, kas tos izvieto instrumenti.

Zīmols izmanto tādas platformas kā Amazon Bedrock, lai radītu sev unikālu vietu jaunajā AI tirgū. Tā vadošais centrs ir pieejams kopš aprīļa, un tajā ir vairāki tā sauktie Foundation modeļi (FM). AWS sākotnēji ir apmācījis šīs pamata līmeņa API un piedāvā organizācijām standarta AI funkcijas, kuras tās vēlas. Organizācijas var sajaukt un saskaņot savus iecienītos FM un pēc tam turpināt izstrādāt lietotnes, pievienojot savus patentētos datus savām unikālajām vajadzībām.

“Kā pakalpojumu sniedzējs mēs galvenokārt apmācām šos modeļus, izmantojot lielu datu korpusu. Kad modelis ir apmācīts, ir robežpunkts. Piemēram, 2023. gada janvāris, tad modelim pēc šī brīža nav informācijas, bet gan uzņēmumiem vēlas datus, kas ir privāti,” uzņēmumam Digital sacīja Amazon Bedrock produktu un inženierijas ģenerāldirektors Atuls Deo Tendences.

Katrs uzņēmums un tā izmantotie pamatu modeļi atšķirsies, tāpēc katra iegūtā lietojumprogramma būs unikāla, pamatojoties uz informāciju, ko organizācijas ievada modelī. FM jau ir bāzes veidnes. Ja pēc tam modeļu aizpildīšanai izmantojat atvērtā pirmkoda informāciju, lietojumprogrammas var atkārtot visos uzņēmumos. AWS stratēģija sniedz uzņēmumiem iespēju padarīt savas lietotnes unikālas, ieviešot savus datus.

"Jūs vēlaties arī uzdot modelim dažus jautājumus un saņemt atbildes, bet, ja tas var atbildēt tikai uz jautājumiem par dažiem novecojušiem publiskiem datiem, tas nav īpaši noderīgi. Jūs vēlaties, lai modelim varētu nodot attiecīgo informāciju un saņemt atbilstošās atbildes reāllaikā. Tā ir viena no galvenajām problēmām, ko tas atrisina, ”piebilda Deo.

Pamatu modeļi

Vairāki Amazon Bedrock atbalstītie pamatu modeļi ietver Amazon Titan, kā arī modeļus no pakalpojumu sniedzējiem Anthropic, AI21Labs un StabilityAI, katra no tām veic svarīgas funkcijas AI telpā, tostarp teksta analīzi, attēlu ģenerēšanu un daudzvalodu ģenerēšanu. uzdevumus. Bedrock ir turpinājums iepriekš apmācītajiem modeļiem, ko AWS jau ir izstrādājis Amazon SageMaker JumpStart platformā, kas ir bijusi daudzu publisko FM pirmajā stāvā, t.sk. Meta AI, Hugging Face, LightOn, Databricks un Alexa.

AWS arī nesen paziņoja par jauniem zīmola Cohere Bedrock modeļiem savā AWS samitā jūlija beigās Ņujorkā. Šajos modeļos ietilpst Command, kas spēj izpildīt kopsavilkumu, tekstu rakstīšanu, dialogu, teksta izvilkšanu un jautājumu atbilžu sniegšana biznesa lietojumprogrammām un Embed, kas var pabeigt meklēšanu klasteros un klasificēt uzdevumus vairāk nekā 100 valodas.

AWS mašīnmācības viceprezidents Swami Sivasubramanian samita galvenajā runā sacīja, ka FM ir zemas izmaksas un zemas. latentums, kas paredzēts privātai pielāgošanai, dati ir šifrēti un netiek izmantoti sākotnējā izstrādātā bāzes modeļa apmācībai AWS.

Zīmols sadarbojas ar daudziem uzņēmumiem, kas izmanto Amazon Bedrock, tostarp Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neimans Markuss, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda un Booking.com.

Amazon Bedrock aģenti

AWS samitā iepazīstināja arī ar palīgrīku Agents for Amazon Bedrock, kas paplašina Fundamental Models funkcionalitāti. Aģenti, kas paredzēti uzņēmumiem daudzos lietošanas gadījumos, ir paplašināta tērzēšanas pieredze, kas palīdz lietotājiem papildus standarta tērzēšanas robota jautājumiem un atbildēm. Tas spēj proaktīvi veikt uzdevumus, pamatojoties uz informāciju, uz kuras tas ir precīzi pielāgots.

AWS sniedza piemēru, kā tas labi darbojas komerciālā telpā. Pieņemsim, ka mazumtirdzniecības klients vēlējās apmainīt apavu pāri. Sadarbojoties ar aģentu, lietotājs var detalizēti norādīt, ka vēlas nomainīt apavus no 8. izmēra uz 9. izmēru. Aģenti pieprasīs savu pasūtījuma ID. Pēc ievadīšanas aģenti varēs piekļūt mazumtirdzniecības krājumiem aizkulisēs, pastāstīt klientam, ka viņu pieprasītais izmērs ir noliktavā, un jautāt, vai viņi vēlas turpināt apmaiņu. Kad lietotājs pateiks jā, aģenti apstiprinās, ka pasūtījums ir atjaunināts.

“Tradicionāli, lai to izdarītu, būtu daudz darba. Vecie tērzēšanas roboti bija ļoti stingri. Ja jūs kaut ko teicāt šeit un tur, bet tas nedarbojas, jūs teiktu, ļaujiet man runāt ar aģentu," sacīja Deo. "Tagad, tā kā lielajiem valodu modeļiem ir daudz plašāka izpratne par to, kā cilvēki runā, viņi var veikt darbības un izmantot uzņēmuma patentētos datus."

Zīmols arī sniedza piemērus, kā apdrošināšanas sabiedrība var izmantot aģentus, lai iesniegtu un organizētu apdrošināšanas prasības. Aģenti pat var palīdzēt korporatīvajam personālam veikt tādus uzdevumus kā uzņēmuma jūgvārpstas politikas meklēšana vai aktīva brīvā laika plānošana, izmantojot tagad plaši pazīstamo mākslīgā intelekta uzvednes stilu, piemēram, “Cjūs iesniedzat jūgvārpstu man?”

Aģenti īpaši parāda, kā pamata modeļi ļauj lietotājiem koncentrēties uz tiem AI aspektiem, kas viņiem ir vissvarīgākie. Uzņēmumi var tērēt, netērējot mēnešus, izstrādājot un apmācot vienu valodas modeli vienlaikus vairāk laika pielāgot informāciju, kas ir svarīga viņu organizācijām aģentos, nodrošinot, ka tā atbilst datums.

“Varat precīzi noregulēt modeli, izmantojot savus patentētos datus. Tā kā pieprasījums tiek izteikts, jūs vēlaties jaunāko un labāko, ”sacīja Deo.

Tā kā daudzi uzņēmumi kopumā turpina virzīties uz uz biznesu vērstu AI stratēģiju, AWS mērķis ir vienkārši Šķiet, ka tas palīdz zīmoliem un organizācijām ātrāk izveidot un darboties ar AI integrētajām lietotnēm un pakalpojumiem. Samazinot lietotņu izstrādes laiku, tirgū varētu parādīties jaunas AI lietotnes, kā arī daudzi bieži lietoti rīki saņems tik nepieciešamos atjauninājumus.

Redaktoru ieteikumi

• Amazon paplašina ģeneratīvā AI izmantošanu, lai apkopotu produktu pārskatus
• Meta jaunā mākslīgā intelekta lietotne ir paredzēta gan pacientiem ar balss saišu bojājumiem, gan spēles NPC
• Šis jaunais Photoshop rīks jūsu attēlos var radīt AI burvību
• Medicīnas veselības eksperti jaunākie izsauc trauksmi saistībā ar AI attīstību
• Adobe Firefly nodrošina teksta pārveidošanu AI masām, paturot prātā mākslinieku ētiku