Taču kopš tā laika Apple ir kļuvis par privātuma paraugu stājās pretī FIB Sanbernardino, Kalifornijā, apšaudes lietā. Un, lai atbilstu savam jaunajam domāšanas veidam par privātumu, iPhone ražotājs būtībā ierobežo datu apjomu, ko tas savāc par cilvēkiem, vienlaikus saglabājot anonīmus datus. Tas viss, pateicoties metodei, ko tā ievieš operētājsistēmā iOS 10, ko sauc par diferenciālo privātumu.
Apple cenšas parādīt, ka lietotāju datu apkopošanai mobilajās ierīcēs ne vienmēr ir jāupurē lietotāja privātums.
Kreigs Federigijs, Apple vecākais programmatūras viceprezidents, atgādināja, ka Apple neveido lietotāju profilus. Tādos pakalpojumos kā iMessage, HomeKit un FaceTime datu aizsardzībai tiek izmantota pilnīga šifrēšana, kas nozīmē, ka tiesībaizsardzības iestādes, noziedznieki vai pat Apple nevar tiem piekļūt. Apple tagad ir noskaidrojis, kā darbosies diferenciālā privātums
Pārkodēt, iOS 10 būs pirmā reize, kad Apple sāks vākt diferenciālos datus. Taču galvenais ir tas, ka šī datu vākšana ir izvēlēta — lietotājam būs jāpiekrīt.Operētājsistēmā iOS 10 tiek izmantota ierīces informācija, lai veiktu tādus uzdevumus kā cilvēku, objektu un ainu identificēšana programmā Fotoattēli un ieteikumi par tastatūras barošanu. Attēlu atpazīšanas funkcijas nav atkarīgas no lietotāja saglabātajiem fotoattēliem, bet gan uz citām datu kopām. Apple nav noskaidrojis, kādus datus tas izmanto, taču tie noteikti nav cilvēku mākonī glabātie fotoattēli.
"Kad runa ir par jūsu datu analīzes veikšanu," Federighi teica Pasaules izstrādātāju konferences galvenajā runā. "Mēs to darām jūsu ierīcēs, saglabājot jūsu personas datus jūsu kontrolē."
Atšķirībā no Google datu analīzes dati netiks nosūtīti uz mākoni. Izmantojot diferencētus datus, Apple cenšas parādīt, ka lietotāju datu apkopošana mobilajās ierīcēs ne vienmēr nozīmē lietotāja privātuma upurēšanu.
Kas ir diferencētais privātums un kā tas darbojas?
Diferenciālā privātums ir matemātisks paņēmiens, kas ir pētīts vairākus gadus. Tā ir metode, kā apkopot datus par lielu cilvēku grupu, vienlaikus uzzinot pēc iespējas mazāk par indivīdiem šajā grupā.
"Sākot ar iOS 10, Apple izmanto tehnoloģiju, ko sauc par diferenciālo privātumu, lai palīdzētu atklāt liela skaita lietotāju lietošanas paradumus, neapdraudot individuālo privātumu," Apple. raksta. Operētājsistēmā iOS 10 šī tehnoloģija palīdzēs uzlabot QuickType un emocijzīmju ieteikumus, Spotlight dziļo saišu ieteikumus un uzmeklēšanas ieteikumus piezīmēs.
Būtībā jūsu dati tiek nejauši izvēlēti un pēc tam kopā ar citiem lietotāja datiem tiek nosūtīti Apple lielapjomā — tādējādi tie tiek nosūtīti droši. Šī metode apkopo populāras tendences par to, kas cilvēkiem patīk, ko vēlas un dara, nekad nepievienojot šos datus konkrētai personai. Apple, hakeri vai tiesībaizsardzības iestādes nevarēs pateikt, no kā ir iegūti šie dati un pat ja kāds konkrēts lietotājs ir daļa no datu kopas.
Apple — WWDC 2016. gada pamatnostādne
Google faktiski kopš 2014. gada savā pārlūkprogrammā Chrome izmanto atšķirīgu privātumu, taču meklēšanu gigants ir izvēlējies tehniku nosaukt RAPPOR, nejauši apkopota privātuma saglabāšanas kārtas Atbilde. Cilvēki, kuri izveidoja RAPPOR aprakstiet to vislabāk kā paņēmienu, kas ļauj "izpētīt klientu datu mežu, neļaujot aplūkot atsevišķus kokus".
"Pamatojoties uz nejaušinātas atbildes jēdzienu, RAPPOR ļauj uzzināt statistiku par lietotāju programmatūras uzvedību, vienlaikus garantējot klienta privātumu," Google raksta emuāra ierakstā. "Atšķirīgas privātuma garantijas, kas tiek plaši atzītas par spēcīgāko privātuma veidu, gandrīz nekad nav izmantotas praksē, neskatoties uz intensīviem pētījumiem akadēmiskajās aprindās. RAPPOR ievieš praktisku metodi šo garantiju sasniegšanai.
Kurās iOS 10 daļās tiek izmantota atšķirīga konfidencialitāte?
Apple nodrošina šī klienta konfidencialitāti iOS 10 tastatūrā, Spotlight meklējumos un piezīmēs. Iespējams, ka Apple vispirms pārbauda šo paņēmienu šajos pakalpojumos un lietotnēs. Ja tas izdosies, Cupertino uzņēmums varētu paplašināt šo datu vākšanas paņēmienu, iekļaujot citus pakalpojumus, piemēram, Maps.
"Mēs uzskatām, ka jums ir jābūt lieliskām funkcijām un lieliskam privātumam," galvenajā uzrunā sacīja Federigijs. “Diferenciālā privātums ir pētniecības tēma statistikas un datu analīzes jomās, kurās tiek izmantota jaukšana, apakšparaugu ņemšana un trokšņu ievadīšana, lai nodrošinātu … mācīšanos no kolektīviem avotiem, vienlaikus saglabājot atsevišķu lietotāju datus pilnīgi privāti. Apple šajā jomā ir paveicis ļoti svarīgu darbu, lai nodrošinātu diferencētu privātumu plašā mērogā.
"Lai slēptu indivīda identitāti, atšķirīga privātuma daļa rada matemātisku troksni nelielam indivīda lietošanas veida paraugam."
Tas to vienkāršo, bet jaukšana pārvērš datus nejaušās rakstzīmēs; apakšizlase nozīmē, ka Apple ņem tikai nelielu daļu datu; un trokšņu ievadīšana izmet citus datus, lai slēptu jūsu personisko informāciju.
“Lai slēptu indivīda identitāti, diferencētais privātums pievieno matemātisku troksni nelielam indivīda lietošanas veida paraugam,” teikts uzņēmuma iOS 10 priekšskatījuma rokasgrāmatā. "Tā kā arvien vairāk cilvēku izmanto vienu un to pašu modeli, sāk parādīties vispārīgi modeļi, kas var informēt un uzlabot lietotāju pieredzi."
Lielāka trokšņa radīšana datu laukā, kas aizsedz to, no kurienes tiek iegūti dati, taču tendences parādīsies, jo vairāk cilvēku izmantos vienu un to pašu modeli.
Kā tas padara iOS 10 labāku?
Tomēr diferenciālā privātums nav paredzēts tikai datu vākšanai – tas faktiski var palīdzēt uzlabot pakalpojumus.
"Ir šī ideja, ka, jo vairāk jums ir privātums, jo mazāk noderīgi ir dati." saka Ārons Rots, Pensilvānijas universitātes datorzinātņu docents, kurš arī uzrakstīja grāmatu par atšķirīgo privātumu. "Daļa patiesības tajā ir, bet tas nav tik vienkārši. Privātums var arī palielināt datu lietderību, novēršot šāda veida pārmērīgu pielāgošanu.
iOS 10 tastatūrā Apple apkopo lietotāja datus, lai uzlabotu ieteikumus par QuickType un emocijām. Tā vietā, lai paļautos un atjauninātu savu personīgo vārdnīcu savā ierīcē, Apple izmantos atšķirīgu privātumu, lai precīzi noteiktu emocijzīmju un valodu tendences visiem saviem lietotājiem. Tādā veidā jūs, iespējams, redzēsit populārākās emocijzīmes, un jauns slengs var tikt parādīts pirms to ievadīšanas.
"Protams, viens no svarīgākajiem rīkiem, lai padarītu programmatūru inteliģentāku, ir noteikt modeļus, kā vairāki lietotāji izmanto savas ierīces," sacīja Federigijs. "Piemēram, jūs varētu vēlēties uzzināt, kādi jauni vārdi ir aktuāli, lai varētu tos vieglāk piedāvāt QuickType tastatūrā."
Spotlight meklēšana arī gūst labumu no atšķirīgas privātuma. Pašlaik, ja meklējat “Finding Dory”, jūs saņemsit saites uz rakstiem no lietotnes Ziņas un tīmekļa satura, kā arī biļešu iegādes metodes, ja jums ir instalētas tādas lietotnes kā Fandango. Tas ir pateicoties dziļajai saitei — funkcijai, kas tika ieviesta pagājušajā gadā operētājsistēmā iOS 9.
Bet kā šie meklēšanas rezultāti tiek ranžēti? Kāpēc Apple News raksts tiek parādīts pirmais pirms Fandango rezultātiem? Ir arī daudz neatbilstošu rezultātu, kas traucē meklēšanas rezultātiem, un diferenciālā konfidencialitāte palīdz, sniedzot jums populārākās dziļās saites. Tātad, ja visi ignorēja Apple News rakstu un pievērsās Fandango rezultātam, tas tiks parādīts pirmais.
Piezīmes šobrīd ir vienīgais pakalpojums, kurā tiks izmantota atšķirīga privātuma aizsardzība. Piezīmes operētājsistēmā iOS 10 kļūst nedaudz gudrākas — papildus tam, ka to var izmantot kopā ar vairākiem cilvēkiem, lietotne ļaus arī mijiedarboties ar tekstu, lai veiktu citas funkcijas. Piemēram, ja piezīmēs ierakstāt vārdu un numuru, lietotne iesaka izveidot jaunu kontaktpersonu. Tomēr šie ieteikumi nav nejauši. Diferenciālā konfidencialitāte palīdz Apple uzzināt, kāda veida piezīmes cilvēki veic, un tas ieteiks visu, kas jums attiecas.
Vai vēlaties viedākas ierīces vai privātas ierīces?
Rots, visievērojamākais atšķirīgās privātuma zinātnieks, sacīja, ka Apple darbs ir "revolucionārs". Apple mums parāda, ka jūs patiešām varat ir viedas funkcijas, vienlaikus aizsargājot lietotāja privātumu, un uzņēmums galvenajā runā teica, ka tas pat vāc mazāk datu.
Pretstatā tam ar gaidāmo Google ziņojumapmaiņas lietotni Allo. Meklēšanas gigants nav iespējojis pilnīgu šifrēšanu visā lietotnē, jo tā nevarētu piedāvāt savas īpašās Asistenta funkcijas ziņojumapmaiņas pavedienos. Allo ir inkognito režīms, piemēram, pārlūkam Chrome, kas izmantos pilnīgu šifrēšanu, taču tas nepārprotami ir kompromiss. Tas ir veids, kā piedāvāt zināmu privātumu, vienlaikus saglabājot visas viedās AI funkcijas. Facebook ir pat tiek ziņots, ka apsver “režīms”, lai iespējotu pilnīgu šifrēšanu savā Messenger lietotnē.
Apple vēlas piedāvāt viedas funkcijas, un tai ir nepieciešami arī jūsu dati, taču uzņēmums nevēlas apdraudēt savu esošo pilnīgu šifrēšanu. Tāpēc ierīces izlūkošana un atšķirīga privātuma ir veids, kā to risināt. Protams, tas mudinās citus lielākos tehnoloģiju uzņēmumus atkārtoti novērtēt savākto datu apjomu un to savākšanas veidu.
Pa to laiku mums būs jāgaida un jāredz, cik “gudras” būs šīs iOS funkcijas, salīdzinot ar Google un Facebook var darīt, un mēs, visticamāk, redzēsim vairāk informācijas par to, kā darbojas atšķirīga privātuma jaunajā versijā rudenī pieejas.
Atjauninājumi:
2016. gada 24. jūnijā atjaunināts Julian Chokkattu: Pievienots Apple paskaidrojumam par to, kad tiks sākta diferencētu datu vākšana, un ka tā ir izvēles iespēja.
Redaktoru ieteikumi
- Šī Snoopy Apple Watch seja ir pārāk jauka — lūk, kā to iegūt
- Vai jums ir iPhone, iPad vai Apple Watch? Jums tas ir jāatjaunina tūlīt
- 6 lielākās iOS 17 funkcijas, ko Apple nozaga no Android
- Apple beidzot atrisināja manu lielāko problēmu ar iPhone 14 Pro Max
- iOS 17: Apple nepievienoja vienu funkciju, kuru es gaidīju
