Mašīnmācīšanās sistēma var noteikt sarkasmu un ironiju

Franču vīrietis nosūtīts uz cietumu par sērfošanu teroristu tīmekļa vietnēs, policijas terorisms
Braiens A Džeksons/Shutterstock
Cilvēkiem bieži ir grūti saskatīt patieso emocionālo noskaņojumu, ko pauž cits cilvēks a īsziņa, tūlītēja ziņa, e-pasts vai sociālo mediju ziņa, tāpēc, iespējams, datormācību sistēma var palīdzēt. Kāds datorzinātņu students Izraēlā strādā tieši pie tā, un sekas var sasniegt tālāk sociālās mijiedarbības jomas, lai filtrētu troksni pretterorisma centieniem un pašnāvībām profilakse.

Edens Saigs, datorzinātņu students Technion — Izraēlas Tehnoloģiju institūtā, ir izstrādājis mašīnmācīšanās sistēmu, lai precīzi noteiktu un identificētu emocijas elektroniskajās komunikācijās, kā aprakstīts viņa rakstā “Sentimenment Classification of Texts in Social Networks”, kas nesen ieguva Amdocs labāko projektu. Konkurss. Sistēmas atslēga: humoristiskā analīze Facebook grupas.

Ieteiktie videoklipi

Viņš izmantoja mašīnmācības algoritmus vairāk nekā 5000 ziņu Facebook lapās ebreju valodā "augstākiem un piekāpīgiem cilvēkiem" un "parastiem un saprātīgiem cilvēkiem", jo tiem bija saturs, kas "varētu nodrošināt labu datu bāzi vākšanai viendabīgi dati, kas savukārt varētu palīdzēt datorizētai mācību sistēmai atpazīt aizbildnieciski skanošu semantiku vai slenga vārdus un frāzes teksts,"

Saigs teica.

Sentimenta noteikšanas precizitāte tika uzlabota, apvienojot atslēgvārdu meklēšanu, gramatisko strukturālo analīzi un ieraksta saņemto “patīk” skaitu.

"Tagad sistēma var atpazīt modeļus, kas ir vai nu piekāpīgi, vai gādīgi, un pat var nosūtīt lietotājam īsziņu, ja sistēma uzskata, ka ziņa varētu būt augstprātīga." saskaņā ar Saig.

Viņš uzskata, ka šāda veida mašīnmācīšanās sistēma ir noderīgs instruments, lai palīdzētu policijai ignorēt sociālo mediju ierakstus, kuros jokots par teroristu uzbrukumu plānošanu, un izvairīties no resursu izmantošanas viltus trauksmēm.

Saigs redz arī pielietojumu depresijai, pašnāvībām un kiberhuligānismam. Mašīnmācīšanās sistēma varētu palīdzēt atšķirt jokus no reāliem draudiem vai palīdzības saucieniem.

"Es ceru, ka galu galā es varu izstrādāt mehānismu, kas parādītu rakstniekam, kā viņa vai viņas vārdi varētu būt lasītāju interpretēti, tādējādi palīdzot cilvēkiem labāk izteikties un izvairīties no pārpratumiem," sacīja Saigs.

Redaktoru ieteikumi

  • A.I. parasti neko neaizmirst, bet Facebook jaunā sistēma aizmirst. Lūk, kāpēc
  • Padziļināti mācās A.I. palīdz arheologiem tulkot senās planšetes
  • Mākslīgais intelekts tagad var identificēt putnu, tikai aplūkojot fotoattēlu
  • Bērniem konstatētā mācīšanās aizspriedumi varētu palīdzēt padarīt A.I. tehnoloģija labāka
  • Yakuza direktors domā, ka PS5 evolūcija koncentrēsies uz A.I. un mašīnmācība

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.