Nav nekas sliktāks par brīdi, kad uznāk slikta dūša, kad saprotat, ka bifeļu vistas plēve, par kuru jūs murgojāt pusdienu laikā, ir vardarbīgi vērsusies pret jums.
Saindēšanās ar pārtiku ir vispārējs termins pārtikas izraisītām slimībām, un tās var būt no īsiem, viegliem gadījumiem līdz letālām epizodēm. pētnieki no Ročesteras universitātes uzskata, ka katrs gadījums ir novēršams un ka Twitter var palīdzēt profilaksē centienus.
Ieteiktie videoklipi
Pētnieki nāca klajā ar sistēmu ar nosaukumu nEmesis, ko viņi aprakstīt kā “pilnīga sistēma, kas “klausās” attiecīgus publiskos tvītus, nosaka restorānu apmeklējumus no Twitter ziņojumiem, kas marķēti, izseko lietotāju darbības pēc restorāna. apmeklējumu, no lietotāja saziņas teksta secina pārtikas izraisītu slimību rašanās iespējamību un visbeidzot sarindo restorānus, izmantojot apstrādāto produktu statistisko analīzi. dati.”
Viņi izmantoja 3,8 miljonus tvītu no 94 000 Twitter lietotājiem Ņujorkas apgabalā, un viņi atklāja 480 pārtikas saindēšanās gadījumus, pamatojoties uz rīku. nEmesis kārto tvītus pēc ģeogrāfiskās atrašanās vietas atslēgvārdiem, kas varētu liecināt, ka kādam pēc ēšanas ir slikta dūša — kā atslēgvārdi tika izmantotas tādas frāzes kā #upsetstomach un "so sick omg".
Viņi izmantoja automatizētu filtru, lai izsijātu milzīgo tvītu daudzumu, meklējot frāzes, kas norādīja uz slimību, un pēc tam cilvēki reģistrējās Amazon programmā Mechanical Turk, lai pievērstu cilvēka acis tvītiem un atrastu tos, kas, visticamāk, norāda uz slimību.
Sistēma precīzi nosaka restorānus, kas varētu padarīt jūs slimu, pamatojoties uz to, ko cilvēki, kas tos ir apmeklējuši, čivināt — un viņu atklājumi diezgan cieši saskan ar jauno. Jorkas Veselības departamenta pašreizējās atzīmes, kas norāda, ka jums, iespējams, vajadzētu palikt tālāk no šīs niecīgās, bet lētās ramen vietas, ja lidošana neiztur. krāsas.
Tas varētu būt ļoti noderīgi, ja pārtikas pārbaudes organizācijas izmantotu nEmesis, lai noteiktu, kuri restorāni viņiem vajadzētu pārbaudīties, jo vietas, kurās ir lielāks saslimšanas gadījumu skaits, var tikt slēgtas ātrāk mode. Un tas būtu noderīgi ikvienam, kurš izlemj, kur doties paēst.
Viens no pētniekiem Šons Brennans saka, ka nEmesis modeli varētu izmantot citu problēmu izsekošanai. “Tas, ko mūsu modelis labi dara, ir marķēšana klases no slimībām. Agrāk mēs galvenokārt pievērsāmies, piemēram, gripai līdzīgām slimībām, un šī bija ar pārtiku saistītām slimībām, kas aptver virkni simptomu un cēloņu. Labs piemērs tam un vēl viena potenciāla pētījuma nozare, ko mēs apsvērām, bija garīgā veselība, īpaši depresija un trauksme. Mēs domājam, ka šo gadījumu identificēšana varētu būt arī pamatīgs un atalgojošs ieguldījums šajā jomā.
Taču Brennans atzīmē, ka šis rīks ir labs aprēķinu, nevis precīzu rezultātu iegūšanai, un ka tas nedarbotos labi, ja jūs meklētu pārāk konkrētu problēmu. “Ja jūs meklējat kaut ko īpaši specifisku (piemēram, STREP gadījumi), tad iespējams, nav pietiekami daudz pozitīvu piemēru, lai radītu uzticamu signālu vai būtu statistiski nozīmīgs, ”viņš saka.
Šāda veida modelis var darboties arī citās lielajās pilsētās. “Citas angliski runājošās valstis vēlētos pielāgot mūsu oriģinālvalodas modeli vietējai valodai, jo mūsu naivās valodas režīms, ko izmantojām, lai iegūtu savu sākotnējo datu kopu, bija atkarīgs no krāsainām amerikāņu frāzēm," Brennans saka. "Un, protams, pilsētām, kas nerunā angliski, būtu pilnībā jāmaina valoda. Diemžēl tas patiešām var darboties tikai Ņujorkas vai Losandželosas mērogā, nevis, piemēram, Medisonā, WI. Ģeogrāfiski atzīmētie tvīti pašlaik dažās vietās ir pārāk reti (gan telpā, gan laikā), taču, cerams, turpmākajos gados tas uzlabosies.
nEmesis vēl nav lietotne, taču pētnieki izveidoja kaut ko tādu Dīgļu izsekotājs pamatojoties uz senāku pētījumu modeli. Tas jūsu reģionā atrod tvītus, kas norāda, ka apkārtējie cilvēki ir slimi, tādēļ, ja esat a germafobs, tas ir vai nu tavs labākais draugs, vai lieta, kas liks tev nekad nevēlēties pamest savu atkal māja. Yelp ir pielicis līdzīgas pūles restorānu lapām pievienojot restorānu higiēnas rādītājus (tomēr šī funkcija ir pieejama tikai Ņujorkā un Sanfrancisko).
Lai gan nEmesis modelis vēl nav pilnveidots, tas ir spēcīgs piemērs tam, kā pētnieki var iegūt sociālos tīklus, lai uzlabotu sabiedrības veselību un, cerams, arī programmas. Tā kā šī popularitāte pieaugs, viņi atgādinās restorānu īpašniekiem, ka pat tad, ja veselības inspektori nenāks klāt, nelietīgi ēdināšanas paradumi nepaliks nepamanīti. pusdienotāji.
Redaktoru ieteikumi
- Kāpēc Twitter tagad sauc par X? Šeit ir viss, kas jums jāzina
- Instagram pavedieni: kas jums jāzina un kā reģistrēties
- Tas attiecas ne tikai uz jums — Twitter nav pieejams lietotājiem visā pasaulē
- Ir problēmas ar Twitter SMS divu faktoru autentifikāciju. Lūk, kā mainīt metodes
- Elons Masks aicina iesniegt Twitter sūdzības, saņem 83 000 atbilžu
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
