Nvidia vēlas būt smadzenes, lai palīdzētu nākamās paaudzes autonomajiem robotiem veikt smago celšanu. Nesen izziņotā Jetson AGX Xavier moduļa mērķis ir darīt tieši to.
Kā sistēma mikroshēmā Džetsons Ksavjers ir daļa no Nvidia, lai pārvarētu Mūra likuma skaitļošanas ierobežojumus, paļaujoties uz grafiku un dziļās mācīšanās arhitektūrām, nevis procesoru. Tā norāda Deepu Talla, Nividia viceprezidents un autonomo mašīnu ģenerāldirektors, plkst. plašsaziņas līdzekļu brīfings uzņēmuma jaunajā Endeavour galvenajā mītnē Santaklārā, Kalifornijā, trešdien vakars. Uzņēmums ir izveidojis vairākus partnerus un paredz Xavier moduli enerģijas piegādes droniem, autonomie transportlīdzekļi, medicīniskā attēlveidošana un citi uzdevumi, kas prasa dziļu mācīšanos un mākslīgo intelektu iespējas.
Ieteiktie videoklipi
Nvidia apgalvo, ka jaunākais Xavier modulis spēj nodrošināt līdz pat 32 triljoniem darbību sekundē (TOPS). Apvienojumā ar jaunākajām Tensor Core mākslīgā intelekta iespējām, kas atrodamas Nvidia Volta arhitektūrā, Ksavjē ir spējīgs divdesmit reizes labāk nekā vecāks.
TX2 ar 10 reižu labāku energoefektivitāti. Tas Ksavjēram nodrošina darbstacijas klases servera jaudu modulī, kas atbilst jūsu rokas izmēram, sacīja Talla.Saistīts
- Zinātnieki saka, ka mākslīgā intelekta sasniegumi varētu notikt caur bišu smadzenēm
- Nvidia GPU redz milzīgu cenu pieaugumu un milzīgu pieprasījumu no AI
- EVGA strīds ar Nvidia sniedz jaunas iespējas GPU veidotājiem
Deepstream demonstrācijā Talla parādīja, ka, lai gan vecākais Jetson TX2 var apstrādāt divus 1080p video, katrā no tiem ir četri dziļi. neironu tīkli, uzņēmuma augstas veiktspējas skaitļošanas Tesla mikroshēma palielina šo skaitu līdz 24 videoklipiem, katrs ar 720p. izšķirtspēju. Ksavjers to izvirza vēl tālāk, un Talla parādīja, ka mikroshēmojums spēj apstrādāt trīsdesmit videoklipus, katrs ar 1080p izšķirtspēju.
Xavier modulis sastāv no astoņu kodolu Carmel ARM64 procesora, 512 CUDA tensora kodoliem, divu NVDLA dziļās mācīšanās paātrinātājs un vairāki dzinēji video apstrādei, lai palīdzētu autonomiem robotiem apstrādāt attēlus un video lokāli. Prezentācijā Talla apgalvoja, ka jaunais Xavier modulis pārspēj iepriekšējo Jetson TX2 platformu un Intel Core i7 datoru kopā ar Nvidia GeForce GTX 1070. grafiskā karte gan AI secinājumu veiktspējā, gan AI secinājumu efektivitātē.
Daži no Nvidia izstrādātāju partneriem joprojām veido autonomas mašīnas, kuru pamatā ir vecāki Nvidia risinājumi, piemēram, TX2 platforma vai GTX GPU. Daži no šiem partneriem ietver pašbraucošus piegādes ratiņus, rūpnieciskos dronus un viedās pilsētas risinājumus. Tomēr daudzi apgalvo, ka šos robotus var viegli jaunināt uz jauno Xavier platformu, lai izmantotu šīs platformas priekšrocības.
Lai gan vietējā attēlu un videoklipu apstrāde palīdzēs autonomajām mašīnām ātrāk mācīties un paātrināt AI var izmantot slimību noteikšanai medicīniskās attēlveidošanas lietojumprogrammās, to var izmantot arī virtuālās realitātes telpā. Live Planet VR, kas rada visaptverošu platformu un 16 objektīvu kameru risinājumu VR video tiešraides straumēšanai, izmanto Nvidia risinājums, lai kopā apstrādātu grafiku un klipus kamerā, neprasot nekādus failus eksportu.
"Atšķirībā no citiem risinājumiem visa apstrāde tiek veikta kamerā," sacīja Live Planet kopienas vadītājs Džeisons Garsija. Pašlaik uzņēmums izmanto Nvidia GTX karti, lai savienotu video klipus no dažādiem objektīviem un samazinātu attēla kropļojumus no platleņķa objektīviem.
Talla sacīja, ka videokonferenču risinājumos var izmantot arī AI, lai uzlabotu sadarbību, piestiprinot skaļruni un pārslēdzot kameras, lai izceltu runājošo personu vai tāfeli. Partneris Slightech parādīja vienu šīs versijas versiju, parādot, kā sejas atpazīšanu un izsekošanu var ieviest teleklātbūtnes robotā. Slightech izmantoja savu Mynt 3D kameras sensoru, AI tehnoloģiju un Nvidia Jetson tehnoloģiju, lai darbinātu šo robotu. Nvidia sadarbojas ar vairāk nekā 200 000 izstrādātāju, kas ir piecas reizes vairāk nekā 2017. gada pavasarī, lai palīdzētu Jetson izmantot vairāk lietojumprogrammu, sākot no veselības aprūpes līdz ražošanai.
Jetson AGX modulis tagad tiek piegādāts kopā ar sākuma cena 1099 USD par vienību, iegādājoties 1000 vienību partijās.
“Izstrādātāji var izmantot Jetson AGX Xavier, lai izveidotu autonomas mašīnas, kas atrisinās dažus pasaules grūtākajām problēmām un palīdz pārveidot plašu nozaru loku," teikts Nvidia sagatavotajā ziņojumā paziņojums, apgalvojums. "Paredzams, ka turpmākajos gados tirgū nonāks miljoniem."
Atjaunināts 20. decembrī: Šajā rakstā sākotnēji tika minēts, ka Live Planet VR ir 18 objektīvu sistēma. Esam atjauninājuši savus pārskatus, lai atspoguļotu to, ka Live Planet VR izmanto 16 objektīvu konfigurāciju.
Redaktoru ieteikumi
- Drošības roboti varētu ierasties skolā netālu no jums
- Nvidia superdators var radīt jaunu ChatGPT ēru
- Google Bard vs. ChatGPT: kurš ir labāks AI tērzēšanas robots?
- Nvidia 200 $ Jetson Orin Nano minidators ir 80 reizes ātrāks nekā iepriekšējā versija
- Es izteicu savu smieklīgo starta ideju robotam VC
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
