Palīdzība cīnīties ar ugunsgrēkiem, izmantojot AI, IoT un laikapstākļu tehnoloģiju
Šovasar aprit viens gads kopš Kalifornijas visu laiku nāvējošākās un postošākās savvaļas ugunsgrēku sezonas. Un, lai gan ne uz sekundi nemazina šīs katastrofas radītos postījumus, tas nav atsevišķs notikums. Daudzas pasaules valstis piedzīvo vēl nepieredzētus karstuma viļņus, kas rada līdzīgus ugunsgrēka riskus. Varētu jaunāko tehnoloģiju palīdzība?
Ieteiktie videoklipi
Cilvēki, kas aizrauj Bee2FireDetection, noteikti uzskata, ka tā var. Viņi sadarbībā ar IBM ir izstrādājuši tehnoloģiju, kas var palīdzēt agrāk pamanīt plosošus savvaļas ugunsgrēkus. Tas savukārt var palīdzēt ugunsdzēsējiem labāk sadalīt resursus un veikt aktīvas darbības, lai nodrošinātu, ka mazas dzirksteles nepārvēršas lielākās liesmās.
"Agrīna atklāšana ir galvenais," Vasco Correia, galvenais biznesa direktors Bee2FireDetection, stāstīja Digital Trends. “Ja jūs dzēšat ugunsgrēku tā pirmajās 20 minūtēs, visticamāk, jūs nesaskarsities ar milzīgiem, postošiem ugunsgrēkiem. Ja jūs gaidāt ilgāk, jūs vienkārši mēģināt samazināt bojājumus un ierobežot situāciju, kas jau ir katastrofa.
Bee2FireDetection sistēma izmanto trīs dažādu veidu kameras. Pirmā no tām ir optiskā HD kamera, kas izmanto IBM A.I. lai identificētu dūmu kolonnas un gaismas variācijas. Otrā, termiskā infrasarkanā kamera, monitori temperatūrai, kas liecina, ka ugunsgrēks ir izcēlies vai drīz sāksies. Visbeidzot, spektrometriskā kamera var klasificēt dūmu kolonnas, izmantojot ķīmisko komponentu analīzi. "Mēs varam noteikt, vai dūmu stabs nāk no ugunsgrēka, vai tas ir mākonis, kas izskatās pēc dūmiem, vai tas ir putekļu mākonis," sacīja Koreja.
Šī trīskāršā pieeja palīdz izvairīties no iespējamiem viltus pozitīviem rezultātiem. Lai gan noteikti ir labāk domāt, ka ir ugunsgrēks, kad tā nav, nekā palaist garām īstu ugunsgrēku, kļūdaini pozitīvi rezultāti joprojām ir problemātiski. Tas ir tāpēc, ka ugunsdzēsēji, kuri tika brīdināti par viltus liesmu, varētu tērēt laiku un resursus, ko labāk tērēt citur.
Sistēma var arī iegūt laikapstākļu datus no IBM piederošā laikapstākļu uzņēmuma, lai prognozētu ugunsgrēka iespējamību noteiktā apgabalā un kā ugunsgrēks izplatīsies, ja tas notiks. Šī informācija var būt ļoti noderīga svarīgu stratēģisku lēmumu pieņemšanai.
"Mēs dzīvojam pārmaiņu pasaulē," sacīja Koreja. "Tā kā ugunsgrēku biežums kopš 1970. gadiem ir palielinājies par 400%, esošās stratēģijas vienkārši nedarbojās."
Pašlaik Bee2FireDetection ir izveidota un darbojas Brazīlijā un Portugālē. Pašlaik tas netiek izmantots Amerikas Savienotajās Valstīs, lai gan uzņēmums nesen atvēra savu pirmo ASV biroju.
Redaktoru ieteikumi
- Amazon izvieto AI, lai apkopotu produktu pārskatus
- Apdare: kā zinātnieki robotiem piešķir cilvēkiem līdzīgas taustes sajūtas
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
