Cerebras milzīgais mākslīgā intelekta mikroshēma ir iPad izmēra

Mēs esam pieraduši, ka mikroshēmas kļūst arvien miniaturizētas, pateicoties pārsteidzoša Mūra likuma tendence ļaujot inženieriem iepakot arvien vairāk tranzistoru arvien mazākās mikroshēmās. To pašu nevar teikt par Wafer Scale Engine (WSE) mikroshēmu, ko izstrādājis Kalifornijas starta uzņēmums Smadzenes, kas nesen parādījās no slepenības. Cerebras ir izveidojis ārkārtīgi jaudīgu mikroshēmu, kas paredzēta A.I. procesiem — un to noteikti netrūkst. Daļēji tāpēc, ka atšķirībā no vairuma mikroshēmu šī ir iPad izmēra.

46 225 kvadrātmilimetru WSE mikroshēma lepojas ar milzīgu 1,2 triljonu tranzistoru, 400 000 kodolu un 18 gigabaitu mikroshēmas atmiņu. Tas padara to par lielāko jebkad izveidoto mikroshēmu. Iepriekšējais rekordists bija tikai 815 kvadrātmilimetri ar 21,1 miljardu tranzistoru. Kā izdevumam Digital Trends pastāstīja izpilddirektors un līdzdibinātājs Endrjū Feldmens, tas nozīmē, ka WSE mikroshēma ir “56,7 reizes lielāka” nekā milzu mikroshēma, ko tā pārspēja titula iegūšanai.

"Mākslīgā intelekta darbs ir viena no visstraujāk augošajām skaitļošanas slodzēm," sacīja Feldmans. “Laikā no 2013. līdz 2018. gadam tas pieauga ar ātrumu vairāk nekā 300 000 reižu. Tas nozīmē, ka ik pēc 3,5 mēnešiem ar šo slodzi paveiktā darba apjoms dubultojas.

Šeit parādās nepieciešamība pēc lielākiem žetoniem. Lielāki čipi ātrāk apstrādā vairāk informācijas. Tas savukārt nozīmē, ka lietotājs var aprēķināt savu skaitļošanas ziņā smago atbildi īsākā laikā.

“WSE satur 78 reizes vairāk skaitļošanas kodolu; tam [ir] 3000 reižu lielāks ātrums, mikroshēmā iebūvēta atmiņa, 10 000 reižu lielāks atmiņas joslas platums un 33 reizes lielāks auduma joslas platums nekā mūsdienu vadošajam GPU,” paskaidroja Feldmans. “Tas nozīmē, ka WSE var veikt vairāk aprēķinu, efektīvāk un ievērojami samazināt laiku, kas nepieciešams, lai apmācītu A.I. modelis. Pētniekam un produktu izstrādātājam A.I. ātrāks apmācības laiks nozīmē lielāku eksperimentālo caurlaidspēju ar vairāk datu: mazāk laika labākam risinājumam.

Nav pārsteidzoši, ka datora mikroshēma, kas ir neparastas planšetdatora izmēra, nav paredzēta lietošanai mājās. Tā vietā tas ir paredzēts izmantošanai datu centros, kur liela daļa lieljaudas apstrādes ir mūsdienu mākoņdatošanas A.I. tiek veikti instrumenti. Nav oficiāla vārda par klientiem, taču šķiet, ka tādi uzņēmumi kā Facebook, Amazon, Baidu un citi vēlēsies to īstenot.

Neviens veiktspējas kritērijs vēl nav publicēts. Tomēr, ja šī mikroshēma pildīs savus solījumus, tā palīdzēs mums saglabāt A.I. inovācijas turpmākajām nedēļām, mēnešiem un pat gadiem.

Redaktoru ieteikumi

• Vai jums ir iPhone, iPad vai Apple Watch? Jums tas ir jāatjaunina tūlīt
• Apple nākamie MacBooks un iPads varētu nonākt nopietnās nepatikšanās
• Esmu redzējis AI tīmekļa meklēšanas (tālo) nākotni — lūk, kur tas ir pārsteidzošs un kur tas ir grūti
• MacBook Air un iPad Pro drīzumā varētu tikt būtiski jaunināti
• Apple varētu laist klajā Frankenstein iPad Pro, kurā darbojas macOS

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.