Gadījumā, ja esat palaidis garām filmu Naudas bumba, šeit ir īss kopsavilkums: tas ir balstīts uz patiesu stāstu par Billijs Bīns – Ouklendas A amerikāņu beisbola komandas ģenerālmenedžeris – un tas, kā viņš izmantoja datorizētu statistikas analīzi, lai pārvarētu ierobežoto budžetu un izjauktu nepieredzējušo spēlētāju sarakstu. Lai gan Breds Pits, iespējams, bija nominēts Oskaram par savu sniegumu, māksla sabermetrija izdevās nozagt prožektoru gaismu.
Mēs esam iemīlējuši datus — nemeklējiet tālāk 2012. gada prezidenta vēlēšanas un Neita Sudraba triumfs lai to pierādītu. Un Sudrabs, protams, sāka statistikā ar beisbolu.
Ieteiktie videoklipi
Ir arī Šeins Batjē, kurš pašlaik ir Maiami Heat NBA spēlētājs, kurš tiek dēvēts par “Zvaigžņu bez statistikas” par viņa milzīgo sagatavošanos pirms spēles, kas ietver izsmeļošu pretinieku izpēti, īpaši spēlētājus, kurus viņš ir norīkojis apsargāt. Saskaņā ar New York Times funkciju Batjē augsta līmeņa statistikas dati, kas apkopoti par visiem Batjē pretiniekiem, ļauj viņam iepazīties ar labākas komandas trūkumiem.
Sporta pasaule nepārprotami ir spējusi pārvērst metriku izmērāmās, reālās pasaules prognozēs… tad kāpēc gan lai tas nedarbotos arī citos tirgos? Kāpēc neizmantot matemātiku, lai redzētu mūzikas tuvāko nākotni? Tas notiek. Pateicoties tiešsaistes mūzikas patēriņa pieaugumam un sociālo mediju izmantošanai, lai apspriestu mūziķus, mums ir skaidrāks logs mūzikas patēriņā nekā jebkad agrāk. Māksliniekiem, kuri vēlas gūt panākumus, lai sasniegtu virsotni, iespējams, būs jāmeklē tikai skaitļi. Bet jautājums paliek atklāts: vai kaut kas tik personisks un abstrakts kā mūzika var būt balstīts uz metriku, vai arī liktenis joprojām to visu ietekmē?
Sīkāka informācija audumā (mūzikas dati)
Lielās ierakstu kompānijas vienmēr ir sasniegušas skaitļus, lai paredzētu nākamos lielos darbus – galu galā katra veiksmīga zvaigzne kādam ir naudas govs. Atšķirība ir tāda, ka tagad mums ir daudz vairāk skaitļu nekā ierakstu pārdošanas un radio atskaņošanas gadījumi, un piekļuve šai informācijai ir pieejama ikvienam, ne tikai ierakstu kompāniju lielajiem. Jums un man ir instrumenti, lai izskaustu daudzsološus mūziķus. Tomēr pirms to darām, ir svarīgi zināt, kādi datu punkti tiek analizēti, lai izdarītu šos secinājumus.
1. detaļa: kas mums patīk, vai, vēl svarīgāk, tas, kas mums “patīk” mūsu dažādajos sociālajos medijos. Jāatzīst, ka kopā ar tēmturi un pogu ❤ Facebook ir “patīk”. spēcīgs, iespējams, pietiekami spēcīga, lai paredzētu mūzikas nākamo lielāko spīdošo zvaigzni. Katru reizi, kad ievietojat YouTube videoklipu vai savas iecienītākās dziesmas vārdus, katru reizi, kad izmantojat lietotni, lai uzaicinātu draugus uz koncertu, uz kuru iegādājāties biļetes, katru reizi, kad kopīgojat informāciju, ka esat iegādājies albumu, jūs atvieglojat internetam un pasaulei iespēju noteikt, kuras darbības ir vērtīgas. skatoties.
Sociālo mediju metrika ir viena no galvenajām formulas sastāvdaļām Nākamā lielā skaņa izmanto, lai identificētu mūzikas panākumus. Katrs dalībnieks var izpētīt visaptverošu pārskatu un apkopot jebkura mūzikas izpildītāja lapu skatījumus, atzīmes Patīk, sekotājus un pieminējumus savos oficiālajos sociālajos kontos. Salīdzināšana ar līdzīgiem māksliniekiem ir vienkārša, izmantojot detalizētus grafikus. Neformālajiem un ziņkārīgajiem šī informācija ir pietiekama, lai turpinātu - ja ne pārāk slavenas grupas Facebook Lapas atzīmju Patīk pieaug līdz miljoniem, un pastāv iespēja, ka līdz gada beigām tās sasniegs lielu skaitu augsts. Tas pats attiecas uz indie mākslinieku ar simts tūkstošiem vairāk sekotāju Twitter. Kad šie augstumi ir sasniegti, tas norāda, ka fanu klubiem, talantu menedžeriem un ierakstu kompāniju vadītājiem ir pienācis laiks pievērst uzmanību.
2. detaļa: ko mēs pērkam. Mūzika ir produkts, un mēs esam tās patērētāji. Patērētāju uzvedības un ar mūziku saistīto pirkumu modeļu izpēte paver durvis daudzām iespējām. Kad grupas uzzina, kura no viņu dziesmām ir visvairāk patikusi, tās var pārliecināties, ka tās koncertu laikā tās izpilda vairāk. Kad ierakstu kompānijas redz, ka noteikta veida albums iTunes tiek pārdots kā karstmaizes, tās pārliecinās, ka viņi to dara pārdodiet vairāk singlu no šī albuma vai iznāciet ar pilnīgi atšķirīgu (akustisko, dzīvu, stīgu kvarteta) versiju to.
Lielisks piemērs patērētāju uzvedības izmantošanai mūzikas labā ir EMI Music viena miljona interviju datu kopa. Sadarbībā ar Datu zinātne Londonā, EMI iniciatīva solās būt “visbagātākā un lielākā mūzikas datu kopa jebkad”. To veido miljons interviju, kurās tiek apskatītas tādas tēmas kā aizraušanās ar a konkrēts mūzikas žanrs un apakšžanrs, vēlamās metodes mūzikas atklāšanai, iecienītākie mūzikas mākslinieki, domas par mūzikas pirātismu, mūzikas straumēšana, mūzikas formāti un fani demogrāfija.
Deivids Boils, EMI Music vecākais viceprezidents ieskatu jautājumos, ir optimistisks, ka, izdodot šo plašo Informāciju sabiedrībai, vairāk cilvēku mūzikas industrijā pamanīs un izmantos datus, lai uzlabotu kvalitāti Bizness. "Mēs esam guvuši lielus panākumus, izmantojot datus, lai palīdzētu mums un mūsu māksliniekiem izprast patērētājus, un mēs esam priecīgi dalīties ar dažiem mūsu datiem, lai palīdzētu citiem darīt to pašu," saka Boils. “Mēs arī atzīstam, ka citi cilvēki, kas aplūko šos datus, pamanīs lietas, ko mēs palaidām garām; dažādas perspektīvas un pieredze radīs dažādas atziņas. Tāpēc mēs esam priecīgi redzēt, ko cilvēki dara ar šiem datiem, un mācīties no tiem.
EMI lielāko datu kopu noteikti var izmantot, lai atklātu, kuri mūzikas mākslinieki šogad būtu jāuzmanās. Pēc Boila teiktā, mūzikas patērētāju uzvedības izpēte un analīze var nodrošināt lietotājus ar labākām prognozēšanas spējām attiecībā uz darbībām, kuru karjera var sākties tuvākajā nākotnē.
3. detaļa: kādam formātam mēs dodam priekšroku. Vai mūzikas koplietošanas ērtība un vienkāršība tiešsaistē patiešām ir ietekmējusi ieņēmumus mūzikas biznesā? Cik cilvēku joprojām dod priekšroku fiziskajam kompaktdiskam, nevis digitālajam MP3? Vai joprojām ir pietiekami daudz cilvēku, kas vēlas apbalvot mūzikas veidotājus, lai nozare noturētu virs ūdens? Saskaņā ar EMI Music ziņojumu cilvēki vairs nemaksā par mūziku tā, kā maksāja iepriekš, un mūzikas ierakstu pārdošanas apjomi ir pastāvīgi samazinājušies kopš 2001. gada. Faktisko mūzikas datu uzkrāšana tieši no avota (mūzikas klausītājiem) ļaus viņiem, kā arī citiem programmas dalībniekiem mūzikas industriju, lai noskaidrotu, kāda ir problēma, un nākt klajā ar stratēģiju, kas apmierinās patiesus mūzikas cienītājus.
Mūsdienās arvien vairāk cilvēku ir pieraduši izmantot tādas mūzikas lietotnes kā Spotify un Pandora, lai klausītos jaunu mūziku. Mūzikas atklāšanas uzlabošanas vārti ir plaši atvērti, un Atbalss ligzda ir viens no uzņēmumiem, kas sper pirmos soļus tās virzienā. Tas nodrošina uzticamu mūzikas informāciju, kas var palīdzēt izstrādātājiem izveidot sarežģītas mūzikas lietotnes. Tas ietver uzlabotu mūzikas atskaņošanas sarakstu, gaumes profilēšanu, personalizētas radio iespējas, ar mūziku saistītas iespējas ziņu plūsmas, spēļu lietojumprogrammas un "fanalītika" — visu laiku tiek atbalstīts vairāk nekā triljons (jā, triljoni) datu punkti, kas saistīti ar vairāk nekā 30 miljoniem tās rīcībā esošo dziesmu.
In an rakstu tiesīgs, Datu zinātne un mūzikas industrija: kāds sakars sociālajiem medijiem ir ar ierakstu pārdošanu, Next Big Sound komandas dalībnieki analizē sociālo mediju ietekmi uz iTunes albumu un ierakstu pārdošanu, salīdzinot vienu rādītājus ar otra ieņēmumiem. Viņi apstiprināja acīmredzamo: sociālie mediji izdarīja ietekmēt albumu un ierakstu pārdošanu. Tomēr viņu konkrētie atklājumi ir daudz interesantāki. Radio atskaņošanai un pakalpojumam YouTube ir vislielākā ietekme uz sliežu ceļu pārdošanu, un tas ir loģiski: mēs dzirdam lielisku dziesmu mūsu automašīnas radio, tāpēc dodamies uz YouTube, lai brīvajā laikā iepazītos ar to. Zinot to, ierakstu kompāniju vadītāji tagad par prioritāti piešķirs iespaidīgu mūzikas videoklipu veidošanu pakalpojumā YouTube singliem, ko viņi izdod, lai piesaistītu lielāku auditoriju.
Attiecībā uz albumu pārdošanu tas kļūst nedaudz sarežģītāks – lai izpētītu, kā sociālie mediji to ietekmē, tiek ņemta vērā aktivitāte nedēļu pirms un nedēļu pēc albuma izdošanas. Viņu analīze atklāj, ka albumu pārdošanu visvairāk ietekmē Vikipēdijas lapu skatījumi. Patērētājiem ir jāzina vairāk par mākslinieku, pirms viņi tiek ieguldīti, tāpēc māksliniekiem ir obligāti jāuztur sava Wikipedia lapa atbilstoša un atjaunināta.
4. detaļa: ko saka matemātika. EMI Music kopā ar Data Science London pagājušā gada jūlijā organizēja mūzikas datu zinātnes hakatonu, kurā datu zinātniekiem tika dota piekļuve EMI datu kopas daļām. Viņi varētu tai piemērot savus algoritmus, lai mēģinātu paredzēt, kāda veida mūzika cilvēkiem patiks. Konkursā uzvarēja Shanda Innovations, Shanda Corporation tehnoloģiju inkubators no Ķīnas.
Kas – un kurš – drīzumā sasniegs lielu laiku
Tātad mums ir dati. Tagad ko mēs no tā varam pateikt?
“Ja vēlaties uzzināt, kurš patiešām uzspridzinās 2013. gadā, ļoti ieteicamas ir tādas darbības kā Atlas Genius, HAIM, Džesija Vora un Trinidada Džeimsa. Vai vismaz tā saka skaitļi,” saka Līva Buli, Next Big Sound datu žurnāliste.
Tie, kas ir iesaistīti datu kopas projektā, rūpīgi pēta jaunos māksliniekus ļoti agrīnā stadijā, pirms dalās ar informāciju par viņiem. "Bieži vien mēs redzēsim ļoti aizraujošus rezultātus, pirms sabiedrībai ir bijusi iespēja iemīlēties kādā māksliniekā," sacīja Boils. Lūk, ko viņi ir gatavi piedāvāt:
Uzņēmums šogad plāno publiskot atjauninātu un specifiskāku datu kopu.
Patiesais jautājums ir... vai tas var darboties?
Mūzikas atklāšana būs vienmēr būt izaicinājums, neskatoties uz to, ka ir lietotnes, kurām vajadzētu to atvieglot. Mūzikas dati noteikti var palīdzēt nozarei tās centienos būt labākiem, un šie pakalpojumi un algoritmi noteikti ir solis ceļā uz virziens "tas ir iespējams". Tomēr, runājot par nākotni, vienmēr ir vietas šaubām – teiks pat paši izstrādātāji tātad.
"Mūzika nav matemātikas problēma," sacīja Šeins Tobins no The Echo Nest pagājušā gada SF MusicTech Summit laikā. TechHive. "Tas ir jāinformē no cilvēka elementa. Mūsu ieteikumi darbojas, saprotot, kas cilvēkiem ir sakāms.
Par laimi, kaut ko tik netveramu kā mūziku nevar apkopot vienādojumā, un cilvēka pieskāriens joprojām ir vissvarīgākais faktors, kas jāņem vērā, nosakot nākamo lielāko lietu mūzikā. Taču liela daļa mūzikas atklājumu ir saistīta ar sociālo uzvedību, un tā ir noticis, ka liela daļa mūsu sociālās mijiedarbības notiek tiešsaistē. Kamēr tie, kas plāno manipulēt ar mūzikas datiem, var netraucēti integrēt personīgo gaumi un ieteikumus savos projektos, nav iemesla, kāpēc tas nevarētu darboties.
