Kā viens Anglijas futbola klubs gūst punktus ar AI
Ja esat redzējis 2011. gada filmu Naudas bumba, vai izlasiet izcilo Maikla Lūisa grāmatu, uz kuras tā ir balstīta, jūs iepazīsities ar to, kā tiek iegūti dati un citi nekā šķipsniņu gudras matemātikas var izmantot, lai izveidotu uzvarošu sporta komandu no šķietami neperspektīvas sastāvdaļas. Bet kā būtu, ja jūs spertu soli tālāk un izmantotu IBM Watson mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudu? Kā izrādās, A.I., kas reiz pārspēja cilvēku spēlētājus plkst Apdraudējums, ir vienlīdz mājās, uzlabojot izredzes uz mazāku sporta komandu.
Ieteiktie videoklipi
Iekšā nesenā demonstrācija, Apvienotās Karalistes septītā līmeņa Leatherhead Football Club futbola komandas menedžeri sāka strādāt ar IBM, kas izmantoja Vatsonu, lai sniegtu analīzi pirms un pēc spēles, kā arī opozīcijas izlūkošanu. Lai gan labākajām komandām ir īpaši izlūki, kas veic tādas darbības kā opozīcijas spēļu videomateriālu pārskatīšana un visaptverošu ziņojumu izveide, šī greznība nav iespējama patīk Leatherhead — kura daļēji profesionāli spēlētāji sastāv no piegādes vadītājiem, automašīnu pārdevējiem un veikalu pārdevējiem, nevis pilna laika multimiljonāriem. sportistiem. IBM sistēma pirmo reizi padarīja šo iespēju.
"Pirmkārt, Vatsons tika izmantots, lai izpētītu gaidāmo opozīciju," portālam Digital Trends sacīja Džo Pavits, IBM galvenais izgudrotājs. "Vatsons tika apmācīts saprast futbola terminoloģiju un lasīt Twitter laika grafikus spēles un pēcspēles atskaites, lai novērtētu galvenos spēlētājus, taktiku un citus interesējošus punktus konkrētai personai komanda. Otrkārt, Vatsona spēja saprast dabisko valodu nozīmēja, ka vadītājs, treneru personāls un spēlētāji varēja uzdot Vatsonam jautājumus par viņu sniegumu. Vatsons atgriezīs pārskatīšanai analīzi un pielāgotus video atskaņošanas sarakstus.
Saistīts
- Valodas supermodele: kā GPT-3 klusi ievada A.I. revolūcija
- IBM pārvērta savu apdraudējumu ieguvušo A.I. pasaulē viedākajā COVID-19 tērzēšanas robotā
- Neirosimboliskais A.I. ir mākslīgā intelekta nākotne. Lūk, kā tas darbojas
Pavits uzsvēra, ka Vatsons nebija pieradis izvēlēties komandu vai izvēlēties, kuros sastāvos spēlēt. Tomēr tas padarīja šos cilvēku lēmumus vairāk balstītus uz datiem un mazāk atkarīgus no zarnu instinktiem. Šķiet, ka arī tas ir atmaksājies. Visas šīs sezonas laikā, kas noslēdzās otrdien, 30. aprīlī, komanda līgā pakāpās par 12 vietām, un, saprotams, līdzjutēji atzinīgi novērtēja šo pavērsienu.
"IBM ienāca pēc piecām spēlēm, kad viņi bija 20. vietā," sacīja Pavits. "Leatherhead to arī sasniedza ar vienu no zemākajiem budžetiem līgā."
Lai gan komanda joprojām cieta problēmas traumu un citu nekontrolējamu notikumu dēļ, piemēri, piemēram tas parāda, cik vērtīga loma mākslīgajam intelektam ir katrā jomā — ļoti sportā iekļauts.
Redaktoru ieteikumi
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošo pastu
- A.I. neizdodas, jo robota TV kamera seko plikai galvai, nevis futbola bumbai
- Saskaņā ar uzlaboto baru A.I. tas ir tas, kurš uzvarēs Super Bowl LIV
- Pārskatot A.I. pieaugumu: cik tālu mākslīgais intelekts ir ticis kopš 2010. gada?
- Steroīdu uzraudzība: kā A.I. padara Lielo brāli lielāku un prātīgāku
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
