Facebook atklāj savu attēlu atpazīšanas AI ikvienam

Facebook iepriekš izklāstīja savas attēlu atpazīšanas sistēmas vairākos pētnieciskajos rakstos, kas arī tiek darīti pieejami sabiedrībai kopā ar demonstrācijām. Pašlaik uzņēmuma algoritmi darbojas kopā ar tā MultiPathNet konvolucionālajiem neironu tīkliem - AI, kas tiek barots ar milzīgu datu apjomu, līdz tas var autonomi atpazīt citus datus, ļaujot Facebook saprast attēlu, pamatojoties uz katru tā pikseļu satur.

Lai klasificētu un marķētu attēlā redzamos objektus, Facebook apvieno savu DeepMask segmentācijas sistēmu ar SharpMask segmenta precizēšanas moduli. Facebook mašīnredzes sistēmas pēdējais posms izmanto MultiPathNet dziļās mācīšanās AI, lai marķētu katru fotoattēlā esošo objektu.

Saskaņā ar Facebook datiem AI mašīnredzes programmatūra pēdējos gados ir attīstījusies lēcienveidīgi, ļaujot izmantot attēlu klasifikācijas veidu, kāds pirms neilga laika pat nepastāvēja. Facebook apgalvo, ka programmatūras atklātā avota iegūšana ir ļoti svarīga tās attīstībai.

Visā lielajā zilajā begemotā parādās dziļas mācīšanās metodes. AI nodrošina Facebook (strīdīgs) sejas atpazīšanas funkcija, pārvalda pārvaldību savā ziņu plūsmā un pat tiek izmantota tās ietvaros. digitālais palīgs par Messenger.

Šī nav pirmā reize, kad Facebook ir atvērtā koda AI. Faktiski uzņēmums ir zināmā mērā celmlauzis, kad runa ir par tehnoloģiju kopīgošanu. Decembrī, Facebook iesniedza savu jaunāko informāciju datora serveris AI veltīta Open Compute Project — grupai, kas sastāv no tehnoloģiju gigantiem, piemēram, Apple un Microsoft, kuriem ir kopīgs attiecīgo datoru infrastruktūru dizains.

Facebook jau prognozē nākotnes attēlu atpazīšanas tehnoloģijas izmantošanas gadījumus. Uzņēmums atklāj, ka tas potenciāli varētu palīdzēt tam balstīties uz esošajiem AI ģenerētajiem attēlu aprakstiem vājredzīgiem.

"Pašlaik lietotāji ar redzes traucējumiem, pārlūkojot fotoattēlus Facebook, dzird tikai tās personas vārdu, kura kopīgoja fotoattēlu, seko termins “foto”, kad viņi savā ziņu plūsmā redz attēlu,” raksta pētnieks Pjotrs Dolārs. plkst Facebook AI izpēte (FAIR), a emuāra ieraksts. "Tā vietā mēs cenšamies piedāvāt bagātīgākus aprakstus, piemēram, "Fotoattēlā ir pludmale, koki un trīs smaidoši cilvēki."

Turklāt Facebook apgalvo, ka tā nākamais izaicinājums ir pielietot attēlu atpazīšanas metodes video, "kur objekti pārvietojas, mijiedarbojas un mainās laika gaitā" un pat Facebook Tiešraides. “Reāllaika klasifikācija varētu palīdzēt rādīt atbilstošus un svarīgus tiešraides video Facebook, vienlaikus izmantojot rafinētākus paņēmienus, lai atklātu ainas, objektus un darbības telpā un laikā, kādu dienu varētu nodrošināt stāstījumu reāllaikā,” piebilst Dolārs.

Redaktoru ieteikumi

• Pat OpenAI ir atmetis mēģinājumus atklāt ChatGPT plaģiātu
• Labākie AI attēlu ģeneratori, lai izveidotu mākslu no teksta
• Meta izveidoja DALL-E video, un tas ir gan rāpojošs, gan pārsteidzošs
• Trīs iemesli Facebook/Meta izslēdz savu sejas atpazīšanas sistēmu
• BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.