LipNet: cik viegli, jūsuprāt, ir lasīt lūpas?
Zinot, ka HAL pastāvīgi klausās viņu teiktajā, viņi atkāpjas kaut kur, kur zina, ka HAL nevar klausīties, un piekrīt viņu atvienot. HAL dārd savu plānu pēc tam, kad abi astronauti neņem vērā AI izcilās lūpu lasīšanas iespējas.
Futūristiskas lietas, vai ne? Ne saskaņā ar Oksfordas universitātes izmeklētāju veiktajiem pētījumiem. Viņi ir izstrādājuši mākslīgā intelekta programmu LipNet, kas spēj precīzi interpretēt cilvēku teikto, pamatojoties tikai uz to, kā viņi runājot kustina muti.
Saistīts
- Photoshop AI uzskata, ka “laime” ir smaids ar sapuvušiem zobiem
- Es izteicu savu smieklīgo starta ideju robotam VC
- Kā mēs uzzināsim, kad mākslīgais intelekts patiešām kļūst jūtīgs?
“LipNet veic nolasīšanu no lūpām teikuma līmenī, izmantojot mašīnmācīšanos”
Brendans Šilingfords, viens no pētniekiem par papīrs, stāstīja Digital Trends. "Neironu tīkls, kas līdzīgs mūsdienīgiem runas atpazīšanas modeļiem, apstrādā video kadru secību, kartējot tos teikumā. Iepriekšējās pieejas darbojās ar prognozētiem atsevišķiem vārdiem, nevis teikumiem.Ieteiktie videoklipi
LipNet veiktspēja ir neticami labvēlīga salīdzinājumā ar cilvēku lūpu lasīšanas ekspertiem GRID korpusā, kas ir lielākā publiski pieejamā teikuma līmeņa lūpu lasīšanas datu kopa. Faktiski, kur cilvēku eksperti ieguva tikai 52 procentus, LipNet ieguva 93 procentus. Tā uz teikumiem balstītā pieeja lasīšanai no lūpām arī sagrāva labāko iepriekšējo mēģinājumu ar mašīnu, kas tajā pašā datu kopā nodrošināja 79,6 procentu precizitāti.
Tomēr, lai gan fiktīvais HAL 9000 izmanto savas spējas lasīt no lūpām ne par labu, LipNet komandai ir citi mērķi to radīšanai. Aptuveni 360 miljoniem cilvēku visā pasaulē ir dzirdes traucējumi. Tādi rīki kā LipNet varētu būt ļoti nozīmīgi šīm personām, palīdzot precīzi interpretēt runu tādā veidā, kas atvieglo viņu dzīvi.
“Citas mūsu interesējošās lietojumprogrammas ietver kluso diktātu publiskās telpās, slēptās sarunas, runas atpazīšana trokšņainā vidē, biometriskā identifikācija un mēmo filmu apstrāde,” Shillingford turpinājās.
Lai gan novērošana būs problēma ar jebkuru tehnoloģiju, piemēram, šī, Nando de Freitass, kurš arī strādāja pie projekta, teica, ka tā nav lietojumprogramma, uz kuru viņi ir koncentrējušies. Tomēr viņš teica, ka "nebūtu pārsteidzoši", ja citas laboratorijas turpmāk mēģinātu izmantot šādu darbu šim nolūkam.
"Sabiedrībai tas ir jāapzinās un jāpaļaujas uz mūsu juridiskajām demokrātiskajām institūcijām, lai izveidotu atbilstošus likumus, kas aizsargā mūsu privātumu un cieņu," turpināja de Freitass. "Mēs ceram, ka, publicējot šo darbu, mēs palīdzēsim palielināt informētību, vienlaikus uzsverot šīs tehnoloģijas lietderību, lai palīdzētu cilvēkiem, kuriem tā nepieciešama."
Redaktoru ieteikumi
- Apple ChatGPT sāncensis var automātiski rakstīt kodu jūsu vietā
- Meta izveidoja DALL-E video, un tas ir gan rāpojošs, gan pārsteidzošs
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Lambda mašīnmācības klēpjdators ir slēpts Razer
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
