Padziļināta apmācības sistēma var identificēt pikseļotas sejas

pikselētu seju identificēšanas algoritms dziļās mācīšanās
Ikvienam ir zināma standarta metode personas identitātes aizklāšanai ziņu rakstā vai videoklipā, kas bieži ietver sejas aizmiglošanu vai pikseļu veidošanu, lai padarītu viņu neatpazīstamu.

Labās ziņas? Lielākajai daļai cilvēku tos joprojām nevar atpazīt. Sliktās ziņas? Viņi nemaldina mūsdienu datorzinātnes.

Ieteiktie videoklipi

Šī informācija ir saskaņā ar jaunu projektu, ko veica pētnieki Teksasas Universitātē Ostinā un Kornela Universitātē. dziļa mācīšanās uz pareizi uzminēt rediģētās identitātes cilvēku, kas slēpti ar apmulsumu. Lai gan cilvēki 0,19 procentos gadījumu pareizi uzminēja rediģētās identitātes, mašīnmācīšanās sistēma spēja pieņemt pareizu spriedumu ar 83 procentu precizitāti, kad bija atļauti pieci mēģinājumi.

"Izplūšanu un pikseļu veidošanu bieži izmanto, lai fotoattēlos un videoklipos paslēptu cilvēku identitāti." Vitālijs Šmatikovs, Kornela datorzinātņu profesors pastāstīja Digital Trends. “Daudzos no šiem scenārijiem pretiniekam ir diezgan labs priekšstats par nelielu iespējamo cilvēku kopumu kurš varēja parādīties attēlā, un viņam vienkārši jānoskaidro, kuri no viņiem ir attēlā bilde."

Šis, Šmatikovs turpināja, ir tieši tas scenārijs, kurā komandas tehnoloģija darbojas labi. "Tas parāda, ka aizmiglošana, pikseļu veidošana un citas attēla apmulsināšanas metodes var nenodrošināt lielu aizsardzību, ja personas identitātes atklāšana varētu viņus apdraudēt," viņš teica.

Protams, izaicinājums ir tas, ka bieži šādas personas identitātes rediģēšanas metodes tiek izmantotas, lai aizsargātu personu, piemēram, trauksmes cēlēju vai nozieguma liecinieku. Pielietojot šādus attēlu atpazīšanas algoritmus, pamatojoties uz mākslīgie neironu tīkli, attiecībā uz attēliem, kas tādēļ ir aptumšoti, izmantojot gatavus rīkus, cilvēkiem var tikt nodarīts kaitējums.

"Galvenais izaicinājums ir pārvarēt plaisu starp privātuma aizsardzības tehnoloģijām un mašīnmācīšanos," sacīja Šmatikovs. "Daudzi privātuma tehnoloģiju izstrādātāji pilnībā nenovērtē mūsdienu mašīnmācības spēku, un tas noved pie tehnoloģijām, kas faktiski neaizsargā privātumu."

Redaktoru ieteikumi

  • Nemaksājiet Verizon 5G nodokli par Google Pixel 4a 5G
  • Nerunājiet: ar šo valkājamo ierīci varat dot balss komandas, nepasakot ne vārda
  • Neļaujiet sevi apmānīt — šī automatizētā sistēma viltīgi manipulē ar video saturu

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.