Nē, tas nav dzēsts Q sīkrīks no kādas vēlīnās stadijas Pīrsa Brosnana 007 filmas. Pētnieki patiešām ir izveidojuši plāksteri, kas varētu efektīvi noslēpt lidaparātus no A.I. attēlu atpazīšanas sistēmas, kas paredzētas militāru objektu autonomai identificēšanai.
Tehnoloģija, ko izstrādājuši Nīderlandes Lietišķās zinātniskās pētniecības organizācijas pētnieki, spēj konsekventi apmānīt jaunākās tehnoloģijas. YOLO (Tu skaties tikai vienreiz) reāllaika objektu noteikšanas sistēma. Un, iespējams, arī citi. Pie tā varētu pierast palīdzēt aizstāvēt kaujas lidmašīnas no ienaidnieka droniem.
Ieteiktie videoklipi
"Mēs esam parādījuši, ka salīdzinoši neliels plāksteris, kas ir aptuveni 10% no lidmašīnas izmēra, ir efektīvs, lai maskētu visa lidmašīna pret automātisku atklāšanu, " Ajaya Adhikari, viena no projekta pētniekiem, pastāstīja Digital Trends. "Šķiet, ka šie mazie plankumi ir praktiskāks maskēšanās risinājums nekā visas plaknes noklāšana."
Saistīts
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
- Šis revolucionārais jaunais A.I. mācās lietas pavisam savādāk
Augsto tehnoloģiju ielāpi ir atšķirīgs maskēšanās pavērsiens: maskēšanās veids, kas paredzēts mašīnas, nevis cilvēka redzes apmānīšanai. Pēdējos gados pētījumi šajā jomā, ko sauc par "pretrunīgo A.I." ir turpinājis augt. Pretrunīgais A.I. spēj izmantot ievainojamības tādā veidā, kā A.I. sistēmas aplūko attēlus un klasificē tos. Iepriekšējie piemēri ietver pētnieku darbu, kuri varēja iegūt attēlu atpazīšanas sistēmu klasificēt 3D izdrukātu bruņurupuci kā ieroci un beisbols kā espresso, vienkārši pielāgojot to virsmas rakstu.
“Cik mums ir zināms, mēs esam pirmie, kas ir izpētījuši pretinieku A.I. maskēšanās paņēmieni novērošana no gaisa," intervijā Digital sacīja otrs šī jaunākā projekta vadošais pētnieks Ričards den Holanders Tendences. "Mūsu darba rezultāti liecina, ka pretinieku maskēšanās var tikt uzskatīta par potenciālu alternatīvu tradicionālajai maskēšanās, izmantojot dziļas mācīšanās modeļus automātiskai analīzei."
Kopsavilkumā, aprakstot savu darbu, pētnieki atzīmē sekojošo: “Mūsu rezultāti liecina, ka pretinieku uzbrukumi veido reālistisku alternatīva tradicionālajām maskēšanās darbībām, un tādēļ tā būtu jāņem vērā gaisa novērošanas automatizētajā analīzē tēlainība.”
Tomēr negaidiet, ka militāristi vēl sāks aplikt šos ielāpus uz lidmašīnām un droniem. Pētnieki teica, ka, lai apstiprinātu pieeju, joprojām ir nepieciešams vairāk pētījumu. Tas ietvers lauka pārbaužu veikšanu ar izdrukātu pretinieku ielāpu faktiskajiem objektiem aeroskatos, kā arī maskēšanās ietekmes izpēti uz citiem noteikšanas modeļiem.
Darbs apraksta darbu ar nosaukumu "Pretendentu plākstera maskēšanās pret gaisa noteikšanu". pieejams lasīšanai tiešsaistē.
Redaktoru ieteikumi
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. lai labāk saprastu sarunu
- Kā Nintendo varētu izmantot A.I. lai pievienotu 4K spēles Switch Pro
- Kāds ir A.I. oglekļa pēdas nospiedums? Šis gudrais rīks to sabojā
- Jūsu A.I. viedais palīgs kādu dienu varētu pateikt, vai esat vientuļš
- Google atgriež cilvēkus, lai pārņemtu YouTube satura regulēšanu no A.I.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
