Zīdaiņa spontāno kustību pozas novērtējums
An mākslīgais intelekts Somijas un Itālijas pētnieki ir izveidojuši algoritmu, kas spēj signalizēt par agrīnām neiroloģiskās attīstības traucējumu pazīmēm zīdaiņiem. Analizējot parastos zīdaiņu video, algoritms var izveidot “skeleta” video, kas attēlo bērna kustību nūjas figūriņas formā. Pētījums varētu palīdzēt agrīni atklāt neiroloģiskās attīstības traucējumus, piemēram, cerebrālo trieku.
"Medicīnas ārsti ir parādījuši, ka zīdaiņu spontānas kustības īpašo pazīmju novērošana var būt visprecīzākais veids, kā prognozēt vēlāk attīstījās cerebrālā trieka, ”Sampsa Vanhatalo, Helsinku universitātes neirofiziologs, kurš vadīja pētījumu, pastāstīja Digital. Tendences. "Tomēr šāda vizuāla zīdaiņu kustību analīze, ko veic eksperti, vienmēr ir subjektīva un prasa pamatīgu apmācību. Šeit mēs pirmo reizi parādījām, ka no parastajiem video ierakstiem ir iespējams iegūt zīdaiņu kustības. Tas ir, mēs veidojam skeleta videoklipus ar ļoti augstu precizitāti.
Ieteiktie videoklipi
Algoritms darbojas, skenējot parasto zīdaiņa video, lai noteiktu noteiktas pozas un kustību modeļus. Algoritmā tiek izmantota pozas novērtēšanas metode, lai radītu zīdaiņa tēlu, kas attēlo cilvēku. Pēc tam šos kustību modeļus var analizēt, lai noteiktu normālas vai neparastas kustības.
Saistīts
- Apdare: kā zinātnieki robotiem piešķir cilvēkiem līdzīgas taustes sajūtas
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
Bērniem parasti tiek diagnosticēta cerebrālā trieka vecumā no sešiem mēnešiem līdz diviem gadiem. Tomēr agrīna atklāšana ļautu ārstiem sākt sniegt terapeitiskas iejaukšanās, lai mazinātu stāvokļa ietekmi. Sistēma, kas var palīdzēt ārstiem atklāt agrīnas stāvokļa pazīmes, varētu piedāvāt bērniem ātru ārstēšanas sākumu.
“Šāda veida pozas noteikšanas metode ir kā Rozetas akmens, kas paver pasauli neskaitāmiem A.I. risinājumi uzlabotiem novērtējumiem, diagnostikai un zīdaiņu spontānas uzvedības uzraudzībai,” Vanhatalo teica. “Pirmais pielietojums būtu izstrādāt zīdaiņu kustību diagnostisko klasifikatoru, ko izmantotu riska zīdaiņu skrīningam, kuri nevar sasniegt speciālista uzmanību. Patiešām, lielākā daļa zīdaiņu šajā pasaulē dzīvo apgabalos vai apstākļos, kas ir ārpus attiecīgās medicīniskās pieredzes tūlītējas pieejamības.
Vanhatalo sadarbojās ar pētniekiem no Pizas Universitātes un Neuro Event Labs, uzņēmuma, kas specializējas uz A.I. balstītā video analīzē medicīniskiem nolūkiem.
Papīrs, kurā detalizēti aprakstīts pētījums tika publicēts šomēnes žurnālā Acta Pediatrica.
Redaktoru ieteikumi
- Amazon izvieto AI, lai apkopotu produktu pārskatus
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
