Jauns ar AI darbināms laikapstākļu prognozēšanas modelis var paveikt darbu ar nepieredzētu precizitāti un ievērojami ātrāk nekā pašreizējās tehnoloģijas.
GraphCast, ko izveidojis Google DeepMind — tīmekļa giganta laboratorija, kas orientēta uz mākslīgo intelektu, šķiet, ka tas mainīs laikapstākļu prognozēšanas procesu.
Ieteiktie videoklipi
GraphCast var prognozēt laikapstākļus pat 10 dienas iepriekš “precīzāk un daudz ātrāk nekā nozares zelta standarta laikapstākļi simulācijas sistēma — augstas izšķirtspējas prognoze (HRES), ko izstrādājis Eiropas Vidēja diapazona laika prognožu centrs (ECMWF), Google DeepMind teikts amatā otrdien.
Saistīts
- Šķiet, ka Google AI attēlu noteikšanas rīks varētu darboties
- Google jaunais Bard AI var būt pietiekami jaudīgs, lai liktu ChatGPT uztraukties — un tas jau ir klāt
Proti, rīks var piedāvāt arī agrākus brīdinājumus par ekstrēmi laikapstākļi un precīzāk prognozēt ciklonu kustību, dodot iestādēm un iedzīvotājiem vairāk laika sagatavoties postošām vētrām, tādējādi potenciāli glābjot dzīvības.
Kad viesuļvētra Lī septembrī skāra Kanādas austrumu daļu, GraphCast precīzi prognozēja, ka tā sasniegs krastu Nova Scotia deviņas dienas pirms tam, savukārt tradicionālās prognozes sniedza tādas pašas prognozes tikai aptuveni sešas dienas iepriekš.
GraphCast ir apmācīts, izmantojot četru gadu desmitu laikapstākļu datus, ļaujot tam uzzināt cēloņu un seku attiecības, kas slēpjas aiz Zemes laikapstākļu sistēmām, sacīja DeepMind komanda.
Jāatzīmē, ka GraphCast aizņem mazāk nekā 60 sekundes, lai izveidotu 10 dienu prognozi, padarot to daudz ātrāk nekā parastā. HRES izmantotā pieeja, kas, pēc komandas domām, “var aizņemt stundas skaitļošanas superdatorā ar simtiem mašīnas.”
Salīdzinot abas sistēmas, GraphCast sniedza precīzākas prognozes par vairāk nekā 90% no 1380 testa mainīgajiem un prognozēja izpildes laiku, salīdzinot ar HRES.
"Kad mēs vērtējām tikai troposfēru, 6 līdz 20 kilometrus augstu atmosfēras reģionu, kas ir vistuvāk Zemes virsmai kur precīza prognozēšana ir vissvarīgākā, mūsu modelis pārspēja HRES 99,7% testa mainīgo nākotnes laikapstākļiem," komanda. teica.
Mainoties laikapstākļiem Zemes pastāvīgi mainīgajā klimatā, GraphCast tikai uzlabosies, jo tajā tiks ievadīti augstākas kvalitātes dati.
Komanda izmanto atvērtā avota GraphCast modeļa kodu, lai zinātniekiem un prognozētājiem nodrošinātu piekļuvi tehnoloģijai. Tas ļaus viņiem to pielāgot konkrētām laikapstākļiem un optimizēt dažādām pasaules daļām. ECMWF jau izmēģina šo rīku.
Zinātnes otrdien publicētais pētījums piedāvā detalizētāku izskatu vietnē GraphCast.
Google DeepMind teikts, ka AI izmantošana laikapstākļu prognozēšanā noderēs miljardiem cilvēku ikdienas dzīvē. "Bet mūsu plašākais pētījums nav tikai laika apstākļu paredzēšana, bet arī plašāku mūsu klimata modeļu izpratne. Izstrādājot jaunus rīkus un paātrinot pētniecību, mēs ceram, ka AI var dot iespēju globālajai sabiedrībai risināt mūsu lielākās vides problēmas.
Redaktoru ieteikumi
- Google Bard drīz varētu kļūt par jūsu jauno AI dzīves treneri
- Šīs ir jaunās AI funkcijas, kas pieejamas pakalpojumā Gmail, Google dokumenti un izklājlapas
- Google jaunais konfidencialitātes rīks ļauj uzzināt, vai jūsu personas informācija ir nopludināta
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
