Sīkāka informācija par to, kā Nvidia apmācīja divas testa automašīnas, ir failā ar nosaukumu Mācības pašpiedziņas automašīnām no gala līdz galam. Pamati ir šādi: Nvidia izmantoja trīs kameras un divus Nvidia DRIVE PX datorus, lai 72 stundas skatītos, kā cilvēki brauc ar automašīnām. Auto apmācības tika veiktas vairākos štatos, dažādos laikapstākļos, dienā un naktī, kā arī uz visdažādākajiem ceļu veidiem un apstākļiem. Kameras tvēra milzīgus datu apjomus 3D formātā, ko izsekoja un saglabāja iebūvētie GPU. Pēc tam šie dati tika analizēti un sadalīti mācīšanās posmos
Lāpa 7, mašīnmācīšanās sistēma. Izlaide? Apmācīta sistēma automašīnu vadīšanai bez vadītāja iejaukšanās.Ieteiktie videoklipi
Turpmākajos testos, izmantojot apmācīto sistēmu automašīnās uz testa ceļiem un koplietošanas ceļiem (ieskaitot šosejas), sistēma sasniedza 98 līdz 100 procentu autonomiju. Kad vadītājs iejaucas, sistēma turpina mācīties.
Saistīts
- Vai jums vajadzētu iegādāties Nvidia RTX 4060 vai RTX 4060 Ti?
- Burtiski neviens nevēlas pirkt Nvidia RTX 4060 Ti
- Nvidia atsakās no RTX 4070, jo tā izmanto lētākas iespējas
Automašīnā, kuras pamatā ir Nvidia GPU sistēma, ir nepieciešama tikai viena kamera un viens dators. Kad pienāks laiks, kad varēsiet iegādāties automašīnu ar šo sistēmu, tā būs gatava braukšanai pati — jums nevajadzēs tai dot vairāk treniņu, kā teikts Digital Trends. Lai gan automašīna var braukt pati, kad tā (izmantojot kameru) konstatē kaut ko jaunu (tāpat kā kaut ko, ko tā iepriekš nav redzējusi), tā brīdina vadītāju, lai pārņemtu vadību, un pēc tam pāriet mācību režīmā. Neatkarīgi no tā, ko tas uzzina, tas vēlāk tiek pārsūtīts uz mākoni, un šī informācija tiek iekļauta nākamajā programmatūras atjauninājumā, lai mācīšanās būtu noderīga visām automašīnām, kuras izmanto Nvidia pašbraucošo sistēmu. Jūs varat skatīties Šeit ir Nvidia GPU balstīta automašīnu apmācība un veiktspēja.
Runājot ar Digital Trends, Nvidia pārstāvis izmantoja piemēru, kā sastapties ar alni. Piemērs ar aļņiem darbojas, jo lielākajā daļā ASV ir reti sastopams gadījums uz ceļa, un acīmredzot tas nekad nav noticis viņu automašīnu apmācībā. Tātad, ja es braucu ar automašīnu ar Nvidia pašpiedziņas sistēmu un uz ceļa vai blakus atrastos alnis, sistēma brīdinās mani, lai pārņemtu vadību. Borta sistēma skatītos, ko es darīju, un reģistrētu izmaiņas stūrē un citās sistēmās, piemēram, bremzēs un paātrinājumā. Manas reakcijas tiktu pārnestas uz mākoni. Pēc nākamās programmatūras atjaunināšanas, ja kāda cita persona sastaptos ar alni, šī automašīna zinātu, kā reaģēt, pamatojoties uz manām reakcijām.
Šī mācīšanās un skatīšanās metode bezvadītāju transportlīdzekļu apmācībai ir reālistiskāka un iekļaujošāka nekā ķēdes Programmētāju izstrādātie noteikumi, kuru pamatā ir ļoti dažādi elementi, piemēram, ceļa segums, joslu marķieri, gaismas un satiksme nosacījumiem. Uz GPU balstīta sistēma veic datu vākšanu, un mašīnmācīšanās sistēma izveido noteikumus.
Digital Trends tika informēts, ka Nvidia šobrīd ir sarunās ar vairāk nekā 80 lielākajiem oriģinālo iekārtu ražotājiem (oriģinālo iekārtu ražotājiem) un pētniecības iestādēm. Viens ražotājs, par kuru Nvidia varēja runāt publiski, ir Volvo. Nākamgad Volvo projekts Drive Me Gēteborgā, Zviedrijā, izmantos 100 Volvo XC90, kas aprīkoti ar Nvidia sistēmu, lai novērotu, kā sistēma darbojas uz "noteikta ceļu kopuma" Zviedrijas pilsētā.
Nāk bezvadītāja automašīnas, un šķiet, ka Nvidia sistēma darbojas ātrumā, lai paātrinātu pāreju.
Redaktoru ieteikumi
- Nvidia nevēlas, lai jūs zinātu par tās pretrunīgi vērtēto jauno GPU
- Iespējams, ka Nvidia RTX 4090 kabeļi kūst satraucošā jaunā veidā
- Nvidia GPU redz milzīgu cenu pieaugumu un milzīgu pieprasījumu no AI
- Izmantojot RTX 4060 par 299 USD, Nvidia maina cenu noteikšanas kursu
- Jums vajadzētu izmantot šīs 5 aizmirstās Nvidia GPU funkcijas
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
