Ārējās vērtības ir galējas vērtības, kas var sagrozīt statistiskās analīzes rezultātus un radīt neprecīzus secinājumus.
Statistiskās analīzes novirzes ir galējās vērtības, kas, šķiet, neatbilst lielākajai daļai datu kopas. Ja šīs galējās vērtības netiek noņemtas, tām var būt liela ietekme uz jebkādiem secinājumiem, ko var izdarīt no attiecīgie dati, jo tie var sagrozīt korelācijas koeficientus un līnijas, kas vislabāk atbilst nepareizai virziens. SPSS ir viena no vairākām statistiskās analīzes programmatūras programmām, ko var izmantot, lai interpretētu datu kopu un identificētu un noņemtu ārējās vērtības.
Izpētes datu analīze
1. darbība
Noklikšķiniet uz "Analizēt". Atlasiet "Aprakstošā statistika", pēc tam atlasiet "Izpētīt".
Dienas video
2. darbība
Velciet un nometiet kolonnas, kurās ir atkarīgo mainīgo dati, lodziņā ar nosaukumu "Atkarīgais saraksts". Noklikšķiniet uz "OK".
3. darbība
Dzēšot atsevišķus datu punktus, noņemiet visas novirzes, ko SPSS identificējis stublāju un lapu diagrammās vai kastes diagrammās. Varat arī iestatīt filtru, lai izslēgtu šos datu punktus.
4. darbība
Atlasiet "Dati" un pēc tam "Atlasīt gadījumus" un noklikšķiniet uz nosacījuma, kuram ir novirzes, kuras vēlaties izslēgt. Nosakiet vērtību šim nosacījumam, kas izslēdz tikai novirzes un nevienu no ārpuses esošajiem datu punktiem.
5. darbība
Lodziņā "Atlasīt" izvēlieties "Ja nosacījums ir apmierināts" un pēc tam noklikšķiniet uz pogas "Ja" tieši zem tā. Ievadiet kārtulu, lai izslēgtu iepriekšējā darbībā noteiktās novirzes lodziņā augšējā labajā stūrī. Piemēram, ja no nosacījuma “augstums” izslēgtu mērījumus, kas pārsniedz 74,5 collas, būtu jāievada “augstums < = 74,5”. Noklikšķiniet uz "Turpināt" un "OK", lai aktivizētu filtru.
Regresijas analīze
1. darbība
Izvēlnē "Analīze" atlasiet "Regression" un pēc tam "Linear". Atlasiet atkarīgos un neatkarīgos mainīgos, kurus vēlaties analizēt.
2. darbība
Noklikšķiniet uz "Saglabāt" un pēc tam atlasiet "Pavāra attālums". Vērtības, kas aprēķinātas Kuka attālumam, tiks saglabātas jūsu datu failā kā mainīgie ar apzīmējumu “COO-1”.
3. darbība
Palaidiet boxplot, atlasot "Grafiki", kam seko "Boxplot". Noklikšķiniet uz "Vienkāršs" un atlasiet "Atsevišķu mainīgo kopsavilkumi". Ievadiet "COO-1" lodziņā ar nosaukumu "Boxes Represent" un pēc tam ievadiet ID vai nosaukumu, pēc kura identificēt gadījumus sadaļā "Lietojumu apzīmēšana pēc" kaste.
4. darbība
Palieliniet boxplot izvades failā, veicot dubultklikšķi uz tā. Pierakstiet gadījumus, kas atrodas aiz melnajām līnijām — tās ir jūsu novirzes. Varat izvēlēties noņemt visas novirzes vai tikai galējās novirzes, kas ir atzīmētas ar zvaigznīti (*).
5. darbība
Atgriezieties datu failā un atrodiet gadījumus, kas ir jāizdzēš. Strādājot no apakšas uz augšu, iezīmējiet skaitli galējā kreisajā kolonnā pelēkajā kolonnā, lai tiktu atlasīta visa rinda. Noklikšķiniet uz "Rediģēt" un atlasiet "Notīrīt". Atkārtojiet šo darbību ar katru ārpusi, kuru esat identificējis no boxplot.
Brīdinājums
Dzēšot gadījumus 2. sadaļas 5. darbībā, vienmēr strādājiet no datu faila apakšdaļas, virzoties uz augšu, jo ID numuri mainās, dzēšot lietu. Ja strādājat no augšas uz leju, jūs galu galā izdzēsīsit nepareizos gadījumus.
