Mūsdienu visprogresīvākajās datoru mikroshēmās ir iestrādāts daudz jauninājumu, taču maz no tiem ir tik ārkārtējs kā domāšana, kas virza Austrālijas jaunuzņēmumus. Kortikālās laboratorijas. Uzņēmums, tāpat kā daudzi jaunizveidotie uzņēmumi, kas domā par mākslīgo intelektu, veido datoru mikroshēmas, kuras aizņemas neironu tīkls iedvesma no bioloģiskajām smadzenēm. Atšķirība? Kortical izmanto reālus bioloģiskos neironus, kas iegūti no pelēm un cilvēkiem, lai izveidotu mikroshēmas.
"Mēs veidojam pirmo hibrīddatora mikroshēmu, kas ietver bioloģisko neironu implantēšanu uz silīcija mikroshēmām," portālam Digital Trends sacīja Cortical Labs izpilddirektors un līdzdibinātājs Hons Vens Čongs.
Ieteiktie videoklipi
To veic, vispirms divos dažādos veidos ekstrahējot neironus, vai nu no peles embrija, vai arī pārveidojot cilvēka ādas šūnas atpakaļ cilmes šūnās un pamudinot tās augt par cilvēka neironiem.
Saistīts
- Google Smart Canvas nodrošina dziļāku lietotņu integrāciju
- Nvidia iznomā savu AI Superpod platformu par USD 90 000 mēnesī
- A.I. neizdodas, jo robota TV kamera seko plikai galvai, nevis futbola bumbai
"Pēc tam mēs savā laboratorijā audzējam šos neironus augstā blīvumā CMOSuz daudzelektrodu ierīcēm, kas satur 22 000 elektrodu uz mazām virsmām, kuru kvadrāts nepārsniedz 7 mm,” turpināja Čongs. "Šie neironi veido neironu tīklus, kas pēc divu nedēļu inkubācijas perioda sāk spontāni raidīt elektriskos signālus, kurus uztver mūsu daudzelektrodu ierīce. Vairāku elektrodu ierīce spēj nodrošināt arī elektrisko stimulāciju.
Pētnieki nav pirmie, kas izstrādā neironu tīklus, kuru pamatā ir reāli neironi. Nesen zinātnieki Apvienotajā Karalistē, Šveicē, Vācijā un Itālijā aktivizēja funkcionējošu neironu tīklu, kas ļāva bioloģiskās un uz silīcija bāzes veidotās mākslīgās smadzeņu šūnas lai sazinātos vienam ar otru, izmantojot interneta savienojumu. Kalifornijas starta uzņēmums sauca Koniku, tikmēr būvē silīcija mikroshēmas, kas izveidotas, izmantojot peles neironus, kas spēj uztvert noteiktas ķīmiskas vielas.
Pagaidām tādi pētījumi kā Cortical Labs joprojām ir salīdzinoši agrīnā koncepcijas pierādīšanas stadijā. Saskaņā ar a nesenais raksts Fortune, Cortical Labs pašreizējai pieejai ir mazāka apstrādes jauda nekā spāres smadzenēm. Tas nozīmē, ka pagaidām tā tiecas pēc pazemīgākām ambīcijām nekā tās iespējamais mērķis.
“Kamēr mēs joprojām esam hibrīddatora mikroshēmas izveides procesā, šobrīd mēs koncentrējamies uz savu neironu uzvedības veidošanu, lai spēlētu [Atari] spēli. Pongs,” Čongs sacīja. "Tas ir mūsu nākamais lielais pavērsiens, kas nodrošinās koncepcijas pierādījumu, kas līdzīgs DeepMind's demonstrācija [2013. gadā] tās A.I. spēlējot Izlausties.”
Komercializācija joprojām ir "vairāku gadu attālumā," Čongs turpināja. Bet viņš ir pārliecināts, ka tas varētu mainīt spēli. "Kad mēs galu galā nonāksim tirgū, mēs uzskatām, ka tam būs plašs lietojumu klāsts robotikā, mākoņdatniecībā un datoru smadzeņu saskarnēs," viņš teica. "Tas neietver nozares, par kurām mēs, iespējams, vēl neesam domājuši šādas skaitļošanas paradigmas novitātes dēļ."
Redaktoru ieteikumi
- AI pārvērta Breaking Bad par anime — un tas ir biedējoši
- IBM apgalvo, ka tā jaunais procesors var atklāt krāpšanu reāllaikā
- Bezķermeņa robota mute un vēl 14 2020. gada stāsti, par kuriem mēs smējāmies
- Tā kā 2020. gads nav pietiekami traks, robota mute dzied A.I. lūgšanas Parīzē
- Intel izmanto A.I. lai izveidotu smakas-o-vision mikroshēmas
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
