Ir daudz sāpju punktu, kad runa ir par korona vīruss, oficiāli pazīstams kā COVID-19. Viens no tiem ir tas, kā precīzi pārbaudīt cilvēkus, ja nepieciešamie testēšanas komplekti ir deficīts. Viens no iespējamiem risinājumiem varētu būt ļaut mākslīgajam intelektam rūpīgi pārbaudīt pacientu plaušu krūškurvja rentgenstarus, lai atklātu iespējamu koronavīrusa izraisītu plaušu bojājumu pazīmes.
Tas ir pamats vairākiem aizraujošiem un daudzsološiem mēģinājumiem izveidot neironu tīklu, ko varētu izmantot, lai sniegtu pārliecinošu norādi par to, vai pacientam, iespējams, ir COVID-19. Ķīnas medicīnas uzņēmuma Infervision pētnieki nesen apvienojās ar Wuhan Tongji slimnīca Ķīnā, lai izstrādātu COVID-19 diagnostikas rīku. Tiek ziņots, ka tagad to izmanto kā skrīninga rīku Campus Bio-Medico universitātes slimnīcā Romā, Itālijā.
Ieteiktie videoklipi
Tikmēr citi pētnieki no Vaterlo universitātes Ontario, Kanādā un kanādiešu A.I. uzņēmums DarwinAI šonedēļ paziņoja par jaunu atvērtās piekļuves neironu tīklu
kas ir atvērts sabiedrībai. Neironu tīkls tika paziņots plkst MIT Technology Review EmTech Digital DarwinAI izpilddirektora Šeldona Fernandesa pasākums. To sauc par COVID-Net, un tas ir paredzēts kā rīks, ko varētu izmantot līdzīgai skrīningam, un tas ir atvērts turpmākai testus, ko veic pētnieki visā pasaulē, kuri, iespējams, drīz varēs to izmantot kā tik ļoti nepieciešamo sabiedrības veselības līdzekli risinājums."Mēs veicām [A.I.] apmācību datu kopai, kas sastāv no 5941 posteroanterior krūškurvja rentgenogrāfijas attēla 2839 pacientu gadījumi no divām brīvpiekļuves datu krātuvēm," sarunā ar Digital stāstīja Aleksandrs Vongs, viens no projekta pētniekiem. Tendences. “Līdz šim jutīgums pret COVID-19 gadījumiem ir diezgan labs. Tomēr dati par Covid-19 gadījumiem joprojām ir ierobežoti, un mēs turpinām uzlabot COVID-Net modeli, jo laika gaitā tiek saņemts vairāk datu.
Šī ir problēma, ko jebkurš A.I. pētnieki, visticamāk, sastapsies. Vienkārši sakot, par Covid-19 joprojām ir daudz ko mācīties, un tas var apgrūtināt tā atpazīšanas (un šajā gadījumā - atšķiršanas no citām plaušu slimībām) rīku izstrādi. Tāpēc ideja par publiski pieejamu un publiski pārbaudāmu sistēmu ir tik daudzsološa.
"Pacienti [COVID-Net] pašlaik neizmanto," sacīja Vongs. "Taču mēs turpinām smagi strādāt, lai uzlabotu rezultātus, un aicinām klīnicistus un klīniskos institūtus un organizācijām, lai tās izmantotu, sniegtu atsauksmes un sniegtu datus, lai mēs varētu paātrināt tās gatavību klīniskai izvietošana. Šobrīd viss ir pieejams globālajai sabiedrībai, tāpēc cerams, ka tas paātrinās progresu un progresu šajā jomā.
A.I. pētnieki vienmēr runā par vēlmi atrisināt lielas problēmas. Šobrīd tas ir viens no lielākajiem.
Redaktoru ieteikumi
- Drošības roboti varētu ierasties skolā netālu no jums
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
