Pētnieki no Kalifornijas Universitātes Sanfrancisko ir izstrādājuši smadzeņu implantu, kas izmanto padziļināta mācīšanās mākslīgais intelekts pārveidot domas pilnos teikumos. Šo tehnoloģiju kādu dienu varētu izmantot, lai palīdzētu atjaunot runu pacientiem, kuri nespēj runāt paralīzes dēļ.
"Algoritms ir īpašs mākslīgā neironu tīkla veids, ko iedvesmojis darbs mašīntulkošanā," Džozefs Makins, viens no projektā iesaistītajiem pētniekiem pastāstīja Digital Trends. "Viņu problēma, tāpat kā mūsu problēma, ir pārveidot patvaļīga garuma secību patvaļīga garuma secībā."
Ieteiktie videoklipi
Makin skaidroja, ka neironu tīkls sastāv no diviem posmiem. Pirmajā no smadzeņu signāliem iegūtie neironu dati, kas iegūti, izmantojot elektrodus, tiek pārveidoti skaitļu sarakstā. Pēc tam šis abstraktais datu attēlojums vārdu pa vārdam tiek dekodēts angļu valodas teikumā. Lai sasniegtu šo uzdevumu, abi posmi tiek apmācīti kopā, nevis atsevišķi. Vārdi beidzot tiek izvadīti kā teksts, lai gan to būtu tikpat iespējams izvadīt kā runu, izmantojot teksta-runas pārveidotāju.
Saistīts
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
Pētījumā četras sievietes ar epilepsiju, kurām iepriekš smadzenēm bija piestiprināti elektrodi, lai uzraudzītu krampjus, izmēģināja prātu sasniedzošo tehnoloģiju. Katram dalībniekam tika lūgts atkārtot teikumus, ļaujot A.I. mācīties un pēc tam demonstrēt spēju atšifrēt domas runā. Labākajam sniegumam vidējā tulkošanas līmeņa kļūda bija tikai 3%.
Pašlaik A.I. vārdu krājumā ir aptuveni 250 vārdu. Salīdzinājumam, vidējam amerikāņu pieaugušajam, kam angļu valoda ir dzimtā, vārdu krājums ir no 20 000 līdz 35 000 vārdu. Tātad, ja pētnieki gatavojas padarīt šo rīku tik vērtīgu, cik tas varētu būt, viņiem būs ievērojami jāpalielina vārdu skaits, ko tas var identificēt un verbalizēt.
"Dabiskās valodas apstrādes algoritmi, tostarp mašīntulkošana, ir diezgan attīstījušies kopš šī dekodētāja idejas radīšanas 2016. gadā," turpināja Makins. "Mēs pašlaik izmeklējam dažus no tiem. [Lai] panāktu augstas kvalitātes dekodēšanu plašākā angļu valodas diapazonā, mums ir jāapkopo vairāk datu no viena subjekta vai kaut kādā veidā jāsaņem vēl lielāks stimuls no mūsu pārneses mācības.”
Papīrs, kurā aprakstīts darbs, bija nesen publicēts žurnālā Nature Neuroscience.
Redaktoru ieteikumi
- Nvidia superdators var radīt jaunu ChatGPT ēru
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia jaunā balss A.I. izklausās gluži kā īsts cilvēks
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
