Lai gan smarža-o-vision var nebūt gatavs datoram, Intel sadarbojas ar Kornela universitāti, lai to tuvinātu realitātei. Intel Loihi neiromorfā izpētes mikroshēma, jaudīgs elektroniskais deguns ar plašu lietojumu klāstu, spēj atpazīt bīstamas ķīmiskas vielas gaisā.
"Nākotnē ārsti varētu izmantot pārnēsājamas elektroniskās deguna sistēmas ar neiromorfiskām mikroshēmām, lai diagnosticētu slimības, un lidostas apsardze, lai atklātu ieročus un sprāgstvielas. policijai un robežkontrolei, lai vieglāk atrastu un konfiscētu narkotiskās vielas un pat izveidotu efektīvākus mājas dūmu un oglekļa monoksīda detektorus," sacīja Intel. paziņojums, apgalvojums.
Ieteiktie videoklipi
Ar mašīnmācība, Loihi var atpazīt bīstamas ķīmiskas vielas "ievērojama trokšņa un oklūzijas klātbūtnē," sacīja Intel, norādot, ka mikroshēmu var izmanto reālajā pasaulē, kur smakas, piemēram, smaržas, pārtika un citas smakas, bieži sastopamas tajā pašā vietā, kur atrodas kaitīgas ķīmiskas vielas. Mašīnmācība apmācīja Loihi iemācīties un identificēt katru bīstamo smaku tikai ar vienu paraugu, un jaunas smaržas apgūšana netraucēja iepriekš apgūtās smaržas.
Intel Labs vecākais pētnieks Nabils Imams, kurš strādāja Loihi izstrādes komandā, izmantoja tos pašus skaitļošanas principus smaržu analīzei kā bioloģiskās smadzenes cilvēkiem un dzīvniekiem. Uzņēmums sadarbojās ar Kornelu, lai analizētu smadzeņu elektrisko aktivitāti, kad dzīvnieki sajūt smakas, savukārt Intel Labs zinātnieki izstrādāja algoritmu kopumu, lai tos konfigurētu neiromorfiskajam silīcijam.
Pie elektroniskajiem deguniem vēl ir daudz darāmā. Tāpat kā attēlu noteikšana mašīnmācībā, arī ožas mācīšanās prasa līdzīgu smaku iedalīšanu kategorijās. Piemēram, augļus ar līdzīgu smaržu neiromorfām sistēmām, piemēram, Loihi, var būt grūti identificēt.
"Imam un komanda paņēma datu kopu, kas sastāvēja no 72 ķīmisko sensoru darbības, reaģējot uz 10 gāzveida vielām (smakām), kas cirkulē vēja tunelī," skaidroja Intel. "Sensoru reakcijas uz atsevišķām smaržām tika nosūtītas uz Loihi, kur silīcija shēmas atdarināja smadzenes, kas ir ožas sajūtas pamatā. Mikroshēma ātri apguva katras no 10 smakas, tostarp acetona, amonjaka un metāna, neironu attēlus un identificēja tās pat spēcīgu fona traucējumu klātbūtnē.
Intel apgalvo, ka Loihi šobrīd var iemācīties 10 dažādas smakas. Nākotnē vides uzraudzībai varētu tikt izmantoti roboti, kas aprīkoti ar elektroniskiem deguniem, un ārsti varētu izmantot šīs datorizētās ožas sistēmas medicīniskai diagnostikai gadījumos, kad slimības izdala īpašu smaku.
Redaktoru ieteikumi
- Labākie autori pieprasa samaksu no AI firmām par viņu darba izmantošanu
- Wix izmanto ChatGPT, lai palīdzētu ātri izveidot visu vietni
- Google Bard tagad var runāt, bet vai tas var noslāpēt ChatGPT?
- Elona Muska jaunā AI uzņēmuma mērķis ir "saprast Visumu"
- Drošības roboti varētu ierasties skolā netālu no jums
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
