Šis ir pietiekami biedējošs scenārijs, lai attaisnotu šausmu filmu: mākslīgais intelekts, kas spēj precīzi paredzēt jūsu izredzes nomirt nākamajā gadā skatoties uz sirds testu rezultātiem, neskatoties uz to, ka apmācītiem ārstiem rezultāti var šķist pilnīgi labi. Labās ziņas: šī tehnoloģija kādu dienu var izglābt jūsu dzīvību.
"Mēs esam izstrādājuši divus dažādus mākslīgā intelekta algoritmus, kas var automātiski analizēt elektriskos izsekojumus no sirds un izteikt prognozes par kāda nozīmīga klīniska notikuma iespējamību nākotnē,” Brendons Fornvalts no Pensilvānijas veselības aprūpes sniedzēja. Geizingers, stāstīja Digital Trends.
Ieteiktie videoklipi
Papildus nāves iespējamībai gadā, algoritmi var arī paredzēt patoloģiska sirds ritma attīstību, ko sauc par priekškambaru fibrilācija. The neironu tīkli tika apmācīti, izmantojot datu kopu, kas sastāvēja no 1,77 miljoniem elektrokardiogrammu (EKG) rezultātu no gandrīz 400 000 cilvēku. Šīs elektroniskās veselības kartes ir vairāk nekā 20 gadus senas. Viņi ļāva sistēmai atrast saiknes starp sirds datiem un līdzīgiem rezultātiem, kas iepriekš norādīja uz gaidāmo nāvi vai AFib attīstību.
A.I. spēja precīzi izteikt savas prognozes, pat aplūkojot rādījumus, kurus kardiologi uzskatīja par pilnīgi normāliem. Trīs kardiologi, kas pārskatīja EKG datus, nespēja pamanīt riska modeļus, ko pamanīja A.I. algoritmi.
"Pašlaik ir ļoti grūti precīzi zināt, ko neironu tīkls izmanto, lai veiktu precīzas prognozes," sacīja Fornvalts. "Tomēr šī ir intensīvi aktīva izmeklēšanas joma, kurā parādās jaunas metodes, kas palīdz mums labāk saprast, ko tieši neironu tīkls izmanto, lai veiktu precīzas prognozes. Īpaši svarīgi būs saprast, ko neironu tīkls izmanto, lai padarītu to precīzāku mirstības prognozes no elektrokardiogrammām, kuras a. interpretē kā pilnīgi normālu ārsts. Tas var sniegt mums jaunu ieskatu par to, kā uzlabot šīs plaši izmantotās medicīniskās pārbaudes interpretāciju.
Nākamais pētnieku solis ir modificēt algoritmu, lai tas būtu nedaudz cerīgāks. Tas nozīmē, ka jāstrādā, lai pievienotu ārstēšanas mainīgos, kas var palīdzēt prognozēt mirstības samazināšanos, ja pacienti optimizē vai tiek pakļauti noteiktai terapijai. Priekškambaru fibrilācijas modelim viņi izstrādā klīnisko izpēti, lai noteiktu, vai to varētu izmantot, lai agrāk pamanītu šo stāvokli. To darot, varētu būt iespējams samazināt tādu nevēlamu notikumu risku kā insultu, kas ir ļoti saistīti ar priekškambaru mirdzēšanu.
Redaktoru ieteikumi
- Neparasti jaunais A.I. skenē jūsu smadzenes, pēc tam ģenerē sejas, kas jums šķitīs pievilcīgas
- Neirosimboliskais A.I. ir mākslīgā intelekta nākotne. Lūk, kā tas darbojas
- Jauns MIT pētījums izmanto ēnas, lai redzētu, ko kameras nevar
- Tagad varat staigāt pa Mēnesi, izmantojot Nvidia A.I. un staru izsekošanas tehnoloģija
- MIT un IBM jaunais A.I. attēlu rediģēšanas rīks ļauj krāsot ar neironiem
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
