Saziņas koda laušana
Vai esat kādreiz vēlējies uzzināt, ko saka dzīvnieki? Delavēras universitātes neirozinātnieki ir spēruši lielu lēcienu uz priekšu skaņu atšifrēšanā ko radījis viens konkrēts dzīvnieks tādā veidā, kas mūs satuvina daudz tuvāk, nekā kāds to ir nonācis tālu. Attiecīgais dzīvnieks? Pazemīgā pele.
Lai pētītu peļu vokalizāciju, komanda apkopoja datus, mijiedarbojoties četru peļu grupām - diviem tēviņiem un divām mātītēm. Viņi mijiedarbojās piecas stundas vienlaikus kamerā, kas bija aprīkota ar astoņiem mikrofoniem un videokameru. Kopumā pētnieki reģistrēja tikšanos starp 44 pelēm. Sākot ar milzīgo video un audio datu apjomu, pētnieki pēc tam izmantoja mašīnu mācoties A.I. izstrādāt sistēmu, kas spēj savienot noteiktas skaņas ar atšķirīgu dzīvnieku uzvedību. Īsāk sakot, tas varētu noskaidrot, kura pele čīkst, kur un kādā scenārijā.
Ieteiktie videoklipi
"Lai saistītu peles vokalizāciju ar konkrētām darbībām, mums bija vajadzīgi vairāki tehnoloģiski sasniegumi," Delavēras universitātes neirozinātnieks
Džošua Neinēbels pastāstīja Digital Trends. "Pirmkārt, mums bija jāspēj piešķirt konkrētas vokalizācijas atsevišķām pelēm, kuras sociāli mijiedarbojas. Lai to izdarītu, mēs izstrādājām skaņas avota lokalizācijas sistēmu, kas vienlaikus ierakstīja peli ultraskaņas vokalizācijas astoņos dažādos mikrofonos, kā arī peļu novietojums ar a videokamera."Mikrofonu un kameras kombinācija ļāva komandai novērtēt atrašanās vietu, kur tika izstarots konkrēts balss signāls, un pēc tam piešķirt signālu noteiktai pelei. Kad viņi varēja piešķirt vokalizāciju konkrētiem dzīvniekiem, komanda izmantoja neuzraudzītu mācību algoritmu, kas grupē vienumus ar līdzīgām funkcijām, lai tos klasificētu. Visbeidzot viņi izmantoja rīku JAABA Janelia Automātiskā dzīvnieku uzvedības komentētāja, lai automātiski ar augstu precizitāti iegūtu konkrētu sociālo uzvedību.
"Tas ne vienmēr ir tulkošanas rīks pats par sevi, bet tas ir rīks, kas palīdz mums interpretēt peļu sociālo uzvedību," sacīja Neunuebels. "Tomēr, ņemot vērā to, peles ir labs paraugs sociālās uzvedības neironu pamatu izpratnei, kas galu galā var izskaidrot cilvēku smadzeņu ķēdes darbību."
Par šo darbu attiecas divi jauni žurnālos publicēti raksti Dabas neirozinātne un Zinātniskie ziņojumi. Abi raksti ziņo par dažādiem darba aspektiem par to, kā komunikācija veido sociālo uzvedību un neironu tīkliem, kas kodē šo informāciju.
Kā saka Neunuebel, viņi nav izstrādājuši pilnvērtīgu tulkošanas rīku no cilvēka uz peli. Tomēr šis darbs līdztekus līdzīgiem pētījumiem par saziņa ar dzīvniekiem, piemēram, delfīniem — noteikti tuvina dzīvnieku tērzēšanas smalkumu izpratnei.
Redaktoru ieteikumi
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
